手写体数字的识别

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1、手写体数字识别第一章绪论41.1课题研究的意义41.2国内外究动态目前水平41.3手写体数字识别简介51.4识别的技术难点51.5主要研究工作6第二章手写体数字识别基本过程：62.1手写体数字识别系统结构62.2分类器设计72.2.1特征空间优化设计问题72.2.2分类器设计准则82.2.3分类器设计基本方法93.4判别函数93.5训练与学习10第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别113.1贝叶斯由来113.2贝叶斯公式113.3贝叶斯公式Bayes决策理论：123.4贝叶斯应用于的手写体数字理论部分：163.4.1.特征描

2、述：163.4.2最小错误分类器进行判别分类17第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现184.1手写体数字识别的流程图184.2具体功能实现方法如下：19结束语25致谢词25参考文献26附录27摘要数字识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。对手写数字进行识别，首先将汉字图像进行处理

3、，抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中，这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现，并对实验结果做出简单的分析。关键词：手写体数字识别分类器贝叶斯vc++6.0IABSTRACTThedigitalrecognit

4、ionresearcheshowtotreatwithandrecognizepatternautomaticallythroughcomputerwithmatharithmetic.Alongwiththedevelopmentofcomputertechnology,humanneedmoreadvanceddigitalrecognitiontechnology.Especiallyforlargenumbersofprinteddataandmanuscript,theautomaticrecognitionand

5、inputofChinesecharactersbecomesastringenttask,thereforethedigitalrecognitionwillhaveabroadapplicationprospectonliteratureretrieval,officeautomation,postalservicesystem,bankbillprocessing.Inordertorecognizedigitalcharacters,thefirsttaskwehavetodoisfeatureextractiono

6、famap,afterthatwehavetostorethefeatureinthecomputer.Thisprocessiscalled"thetraining".Thisprocesscomparesthehand-writtendigital’sfeatureandthestoredfeaturesinthecomputer.Thispapermainlyintroducesthebasicprinciplesofhand-writtendigitalrecognitionandthedesign、realizat

7、ionprocessoftenhand-writtendigitalrecognitionsystem.Thefirstchaptermainlyintroducestheconceptsrelatedtothedigitalrecognitionandthisdiscipline’sdevelopmentcondition.Thesecondchapterintroducesthedigitalrecognition’sprocess.Thethirdchaptermainlyintroducesdigitalrecogn

8、itionwithBayes.Thefourthchapterintroducesdesignprocessandfunctionscarriedout,theexperimentalresultandthesimpleanalysis.Kewords:Hand-WrittenDigita