《数字图像处理》期末复习资料

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1、数字图像处理期末复习资料◇古◇月◇整◇理◇编◇辑2010-2011学年第二学期期末《数字图像处理》考试复习资料考试时间：2011年6月3日(8:00－10:00)考试地点：创202(1-76号)创203(77号-217号)考试题型：1、名词解释（10小题，每题2分，共20分）2、判断题（5小题，每题2分，共10分）3、解答题（7小题，每题6分，共42分）4、综合题（2小题，每题9分，18分）5、程序设计题（1小题，每题10分，共10分）复习要点：�名词解释1.数字图像：一幅图像f(x,y)，当x,y和幅值f为有限的离散数值时，称该图像为数字图像。2.像素：数字图像是由有限的元素组

2、成的，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。3.取样：数字化坐标值；量化：数字化幅度值。4.空间分辨率：是图像中可辨别的最小细节。灰度级分辨率：是指在灰度级别中可分辨的最小变化。5.点操作、邻域操作的概念：点操作是T的最简单的操作形式，T称灰度级变换函数（也称强度映射），这种处理在图像任一点的增强仅仅依赖于该点的灰度。图像反转、幂次变换是点操作。邻域操作记T（f(x,y)），是定义在（x，y）的领域对图像f的操作。对比拉伸是邻域操作。6.灰度直方图：表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，直观地显示了图像灰度分布的情况。7.中值滤波器的概念：如果在

3、某个模板中，对像素进行由小到大排列的重新排列，那么最亮的或者是最暗的点一定被排在两侧，取排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值。中值滤波器的主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻域值。8.低通滤波器、高通滤波器的概念：使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”。具有相反特性的滤波器称为“高通滤波器”。9.RGB彩色模型：RGB模型也称为加色法混色模型。它是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法，因而适合于显示器等发光体的显示。（由RGB三基色为坐标形成的空间称为RGB彩色空间。）10.色调、颜色的饱和度：色调：任何一种颜色的光都是由若干波长不同的光混合而成

4、，其中比重最大的那种光的颜色即为色调。饱和度：由色调所对应光在混合光中的比重决定。也可理解该纯色光被白光冲淡的多少，白光越多饱和度越低。11：HSI彩色模型:HSI颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。12：伪彩色:伪彩色图像的每个像素值实际上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查找表CLUT中某一项的入口地址，根据该地址可查找出包含实际R、G、B的强度值。这种用查找映射的方法产生的色彩称为伪彩色。�判断题1.4邻接、8邻接、m邻接(混合邻接)14邻接:如果q在N4(p)集中，则具有V中数值的两

5、个像素p和q是4邻接的。28邻接:如果q在N8(p)集中，则具有V中数值的两个像素p和q是8邻接的。共9页第1页数字图像处理期末复习资料◇古◇月◇整◇理◇编◇辑3m邻接(混合邻接):如果(1)q在N4(p)中，或者(2)q在ND(p)中且集合N4(p)∩N4(q)没有V值的像素，则具有V值的像素p和q是m邻接的。2.图像反转、对数变换、幂次变换、分段线性函数（1）图像反转的特点：实现反白。灰度级范围[0，L-1]的图像反转的表达式如下：s=L−1−r其中s为输出灰度级（处理后像素值），r为输入灰度值（处理前像素值），L-1为灰度级范围的最大值（2）对数变换的特点：使一窄带宽低灰度

6、输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可由利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。相对的是反对数变换的调整值。对数变换的一般表达式为：s=clog(1+r)其中c是一个常数，并假设r≥0。（3）幂次变换的特点：与对数变换情况相似，幂次曲线中把γ的部分值把输入窄带暗值映射到宽带输出值。相反，输入高值时也成立。然而，与对数函数不同的是，随着γ值的变化将简单地得到一族变换曲线。如γ>1的值和γ<1的值产生的曲线有相反的效果。应该注意当c=γ=1时将转化为正比变换。幂次变换的基本形式为：γs=crγ其中c和γ为正常数。有时考虑到偏移量（即当输入为0时的可测量输出

7、），上式也可写成s=c(r+ε)。（4）分段线性函数包括有：对比拉伸、灰度切割、位图切割�对比拉伸：最简单的分段线性函数之一。低对比度图像可由照明不足、成像传感器动态范围太小，甚至在图像获取过程中透镜光圈设置错误引起的。对比拉伸的思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。�位图切割：在图像中提高特定灰度范围的亮度通常是必要的，其应用包括增强特征和增强X射线图中的缺陷。灰度切割的两种方法：1）在所关心的范围内为所有灰度指定一个较高值，而为其他灰度指定一个较低值。2）使所需范围内为所有灰