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1、实验五图像的边缘检测一、实验目的1、理解图像边缘提取的基本概念；2、熟悉进行边缘提取的基本方法；3、掌握用MATLAB语言进行图像边缘提取的方法。二、实验原理图像理解是图像处理的一个重要分支，他研究为完成某一任务需要从图像中提取哪些有用的信息，以及如何利用这些信息解释图像。边缘检测技术对于处理数字图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。在图像中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或属性是一致的，而不同的区域内部的特征或属性是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在
2、某种图像特性上的差异来实现的，这些差异包括灰度，颜色或者纹理特征。边缘检测实际上就是检测图像特征发生变化的位置。三、实验要求1、读取MATLAB图像处理工具箱中提供的rice.tif这幅图像，并显示。2、分别用Roberts、Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的结果。A=imread('E:1rice.tif');subplot(2,2,1);imshow(A);BW1=edge(A,'sobel');BW2=edge(A,'roberts');BW3=edge(A,'log');subplot(2,2,2);i
3、mshow(BW1),title('用Roberts算');subplot(2,2,3);imshow(BW2),title('用Sobel算子');subplot(2,2,4);imshow(BW3),title('用拉普拉斯高斯算子');1、用不同方向（‘水平’、‘垂直’、‘水平和垂直’）的Sobel算子对图像进行边缘检测。比较三种情况的结果。A=imread('E:1rice.tif');subplot(2,2,1);imshow(A),title('原图像');BW1=edge(A,'sobel','horizontal');BW2=
4、edge(A,'sobel','vertical');BW3=edge(A,'sobel','both');subplot(2,2,2);imshow(BW1),title('水平方向');subplot(2,2,3);imshow(BW2),title('垂直方向');subplot(2,2,4);imshow(BW3),title('水平和垂直两个方向');1、（选做内容）读取其它图像，重复2，3要求。A=imread('E:1girl.bmp');figure(1),subplot(2,2,1);imshow(A),title('原图像
5、');BW1=edge(A,'sobel');BW2=edge(A,'roberts');BW3=edge(A,'log');figure(1),subplot(2,2,2);imshow(BW1),title('用Roberts算');figure(1),subplot(2,2,3);imshow(BW2),title('用Sobel算子');figure(1),subplot(2,2,4);imshow(BW3),title('用拉普拉斯高斯算子');B=edge(A,'sobel','horizontal');C=edge(A,'sobel
6、','vertical');D=edge(A,'sobel','both');figure(2),subplot(2,2,1);imshow(A),title('原图像');figure(2),subplot(2,2,2);imshow(BW1),title('水平方向');figure(2),subplot(2,2,3);imshow(BW2),title('垂直方向');figure(2),subplot(2,2,4);imshow(BW3),title('水平和垂直两个方向');5、（选做内容）自编程序，实现边缘检测处理。[F,MAP]=i
7、mread('E:1girl.bmp');f=double(F);[m,n]=size(f);g=zeros(m,n);fori=2:m-1forj=2:n-1DX=(f(i+1,j-1)-f(i-1,j-1))+2*(f(i+1,j)-f(i-1,j))+(f(i+1,j+1)-f(i-1,j+1));DY=(f(i-1,j+1)-f(i-1,j-1))+2*(f(i,j+1)-f(i,j-1))+(f(i+1,j+1)-f(i+1,j-1));g(i,j)=round(sqrt(DX*DX+DY*DY));endendG=uint8(g)
8、;subplot(1,2,1),imshow(F,MAP),title('原图像');subplot(1,2,2),imshow(G,M
