同轴电缆双向宽带接入技术——HiNOC

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时间:2019-05-30

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1、马炬:同轴电缆双向宽带接入技术——HiNOC本文章转载自《http://www.360doc.com/content/10/0308/11/139645_17973643.shtml》一、需求分析  先讲讲基本情况,全国电视机保有量超过了5亿台,有线电视网用户数1.5亿,数字用户数4700万,所以研究有线电视数字化是很重要的。针对有线电视网的发展有很多的技术解决方案,同时,有越来越多的企业和研究机构在关注有线电视网下一步的发展。二、技术现状与应对策略  这里举一些例子,是现在常用的一些应用于有线电视网络改造的

2、方案,用得比较多的HomePlugBPL、HomePlugAV、Wi-Fi降频、HomePNA、CableModem、基带EOC。这些方案都有存在的合理性,今后是否都会存在,不一定。  第一,我们真正网络的优势何在,短板何在,我自己的理解,有线网最后的电缆不能舍弃,不管怎么讲是这是天然的宽带。物理带宽超过1个G,数字带宽至少是7个G,未来的带宽不应该轻易舍弃,我想广电舍弃了就是跟我们的兄弟单位、竞争对手、合作伙伴一起干一样的事情了。所以,针对同轴电缆来讲,CableModem采用了高可用的技术,是成熟的产品技

3、术。虽然在我国CableModem不是很普及,有体制、政治的原因,但是不管怎么讲,CableModem在上海等城市取得了成功,这是选择的主要的双向网改造方案。  第二是MOCA,现在确实应用得越来越广,但是对于我们国内来讲是否该直接引用过来?比如说带宽是否合适,是否符合我们的要求,这些都值得商榷和研究。我们除了光纤到户之外,针对有线电视网络现在主要能选的就是CableModem。现在国内很多企业提出了基于EUC方式的接入方案,我们广科院经过6年的探讨提出了自己的方案就是高性能的宽带网络HiNOC系统。下面,我

4、将设计的思路与大家分享一下,请大家批评指正。三、HiNOC系统技术方案及特点  首先有几个设计的点,第一个设计点是老百姓需要什么样的业务?也就是,最终的一米或者是十米需要多大的带宽,才能够满足老百姓今后中长期的需求。我们经过分析,觉得确确实实给老百姓提供高清、标清、宽带上网以及可能的像VoIP等语音的服务,应该是三网融合的一站式服务。我们认为应该是有一定的带宽门槛,所以我们设计是要基于30M、40M起步,这是独享的带宽。  第二个,我们要去设计一个将来能中长期应用的网络。现在有许多兄弟的公司都在提出自己的方案

5、,我们也在思考。总局发了白皮书,我们也认真地进行了分析,前两天开会之后又进行了修改。既能满足下一代的需求,又能和很多的企业来进行交流、沟通,所以在设计的理念上除了带宽和业务的关系之外,需要考虑的是系统的架构和网络的架构。我们这次提出来的内容叫基于IP架构,使得我们的应用放在IP的层上,IP要放在我们的物理层上,这是我们设计的初衷和理念。  这是我们同轴电缆频率的特性。国内的运营商提出光纤到户的数量不多,主要是同轴电缆改造。大家可以把同轴电缆的环境和开路无线的环境相比较,应该说有线是好了许多。  所以,这在86

6、0兆和1.2G之间还好一点,但是需求是宽带的对称的需求。如果低端选得太低很难满足未来的发展,从频段选择来讲这是一个条件。  第一,有线电视整体转换之后,虽然这个频段频道增加了,但是特别是从750以上或者是820以上,大家应用的可能性不多。第二,是信道的可能性,用有线电视传输。第三,是信道的监测和制式的能力,将来的不同业务分级也好,分业务也好,要适配。最后是带宽永远是在模拟的环境下,矛盾了,全数字化为何在模拟的情况下,如果不调制带宽的数量就很有限,如果调制了,可以充分利用同轴电缆带宽的优势,所以可以提供很好的带

7、宽,这里的技术基础是高阶调制。四、设计思路  这是HiNOC系统的设计,实际上我们基于典型的互联网的技术,就是以太网来通过我们的设备接在我们的同轴电缆上,在最后一百米同轴电缆采用了EUC的方式。同时,通过原有的不需要进行改造的同轴电缆来进行接入。(插入P11)从协议的分层来讲,核心是右侧的地方。上层的以太网络是什么?我们先要汇聚到子层然后再进入到公共层然后进行汇接。  从OFDM设计来讲,我们采用了子载波,210个,保证了传输的效果。从调制来讲,有线网至少可以达到256QAM。现在我们的设计可以支持H.264

8、,根据带宽的要求我们可以采用灵活的自适应的调制的方式。如果采用512QAM调制的话,带宽已经超过了100兆。  幀的结构是这样的,从MAC层设计来讲,逻辑上是总线,实际上是新型的结构,这需要改造。另外的核心是双工方式,一个是FTD,一个是TDD。我们看了总局的需求的白皮书,也是需要TDD的方案。主要的考虑是因为它要灵活地适配上下级的业务,TDD天然有这样的优势,所以是汇聚到子层里面。  根据这些设计

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