总体、样本与抽样方法

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1、第十章 概率与统计初步10.3总体、样本与抽样方法www.1ppt.comLOGO创设情境 兴趣导入10.3总体、样本与抽样方法用样本估计总体时,样本抽取得是否恰当,直接关系到总体特性估计的准确程度.那么,应该如何抽取样本呢?www.1ppt.comLOGO动脑思考 探索新知10.3总体、样本与抽样方法下面介绍几种常用的抽样方法.1.简单随机抽样从一批苹果中选取10个,每个苹果被选中的可能性一般是不相等的,放在上面的苹果更容易被选中.实际过程又不允许将整箱苹果倒出来,搅拌均匀.因此,10个苹果做样本的代表意义就会打折扣.我们采用抽签的方法,将苹果按照某种顺序(比如箱、层、

2、行、列顺序)编号,写在小纸片上.将小纸片揉成小团,放到一个不透明的袋子中,充分搅拌后,再从中逐个抽出10个小纸团.最后根据编号找到苹果.这种抽样叫做简单随机抽样.简单随机抽样必须保证总体的每个个体被抽到的机会是相同的.也就是说,简单随机抽样是等概率抽样.www.1ppt.comLOGO动脑思考 探索新知10.3总体、样本与抽样方法抽签法(俗称抓阄法)是最常用的简单随机抽样方法.其主要步骤为(1)编号做签:将总体中的N个个体编上号,并把号码写到签上;(2)抽签得样本:将做好的签放到容器中,搅拌均匀后,从中逐个抽出n个签,得到一个容量为n的样本.当总体中所含的个体较少时,通常

3、采用简单随机抽样.例如,从某班抽取10位同学去参加义务劳动,就可采用抽签的方法来抽取样本.当总体中的个体较多时,“搅拌均匀”不容易做到,这样抽出的样本的代表性就会打折扣.此时可以采用“随机数法”抽样.产生随机数的方法很多,利用计算器(或计算机)可以方便地产生随机数.www.1ppt.comLOGO巩固知识 典型例题10.3总体、样本与抽样方法例3某班有50名同学,学号为1~50,试利用随机数从中抽取10名同学去参加义务劳动.解将计算器的精确度设为0.01.取小数点后面的两位数作为抽取的学号,如果超过50就舍去,重复的也舍去.这样,用计算器得到随机数0.08,0.03,0.

4、75,0.53,0.13,0.10,0.44,0.78,0.12,0.79,0.38,0.78,0.74,0.97,0.19,0.90,0.87,0.21,0.53,0.50.所以抽到的同学的学号是8,3,13,10,44,12,38,19,21,50.www.1ppt.comLOGO创设情境 兴趣导入10.3总体、样本与抽样方法学校准备在全校1000名学生中,选出100名学生进行视力检查,如何抽样选取呢?使用抓阄法和随机数法,都容易产生抽出的学生集中在一些班级,而有一些班级没有抽到学生的现象.可以先将1000名学生编号分段,分成100段,每段10人,然后规定抽取每段的第

5、2个顺序号的学生(也可作其他规定),即第2号,12号,22,…,992号,组成样本.这样的样本具有较好的代表性.www.1ppt.comLOGO动脑思考 探索新知10.3总体、样本与抽样方法当总体所含的个体较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分中抽取一定数目的个体.这种抽样叫做系统抽样(或机械抽样).2.系统抽样从容量为N的总体中,用系统抽样抽取容量为n的样本,按照下面的步骤进行:(1)编号:将总体的N个个体编号;(2)确定间隔:可以考虑用(取整数)作间隔分段,将总体分成n段;(3)抽样:按照一定的规则抽取样本.如抽每段的第k个顺序号的个体

6、(k为小于的整数),得到容量为n的样本.www.1ppt.comLOGO巩固知识 典型例题10.3总体、样本与抽样方法例4某中职学校为了解2009级新生的身体发育情况,从1000名新生中,利用系统抽样,抽取一个容量为50的样本.请你来完成这个抽样.解将这1000名学生编号(也可以利用新生录取号),由于所以取每段间隔为20,将编号分成50段,规定各段抽取第16个顺序号的学生,得到容量为50的样本.其学生号码依次为16,36,56,76,…,996.www.1ppt.comLOGO创设情境 兴趣导入10.3总体、样本与抽样方法考察某地区学生身高与体重的比例,该地区有小学生13

7、100人,初中生8600人,高中生7500人,如何进行抽样?由于随着年龄的增长,学生在小学、初中、高中等不同阶段,身高与体重的比例存在着显著的差异,所以,使用前面的几种方法抽样,样本的代表性不强,要考虑到不同阶段学生在样本中的比例.www.1ppt.comLOGO动脑思考 探索新知10.3总体、样本与抽样方法3.分层抽样当总体是由有明显差异的几个部分组成时,可将总体按差异情况分成互不重叠的几个部分——层,然后按各层个体总数所占的比例来进行抽样,这种抽样叫做分层抽样.对分层抽样的每一层进行抽样时,可采用简单随机抽样或系统抽样.w

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