资源描述：
《毕业论文--莱茵衣藻酸敏感突变体的表型分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要莱茵衣藻，大小为7微米到10微米，是当前最理想的纤毛类研究模式生物，部分原因是由于它易于培养和操纵其遗传学的能力，具体来说是因为（1）它具有很短的繁殖时间；（2）它是既是异养生物又是兼性自养生物；（3），它可以有性和无性繁殖；（4）它有丰富的遗传信息可用。虽然它没有神经细胞的支配，但是鞭毛能够通过精确的调控来应对不同的环境变化，而这种复杂精确的调控机制涉及很多领域的知识。本文意图找出对莱茵衣藻的生长运动和鞭毛情况有影响的酸浓度，为下一步研究酸性响应基因做基础。作为海洋生物及鞭毛模式生物的衣藻，面对二氧化
2、碳浓度升高导致的海洋酸化，其纤毛发生酸化响应，导致能动性和长短的改变，影响细胞分裂及相关生命活动。因此，研究纤毛酸化响应的相关基因是很有必要的，这有助于我们了解酸化响应机制并且找出面对海洋酸化问题海洋生物的保护。本实验的研究内容主要有1、建立莱茵衣藻酸化响应基因突变体库。2、观察突变体库中对酸敏感并响应的突变株；3、取突变株15个和一个野生型作对照，固体培养基进行pH梯度筛选，找到抑制衣藻生长的酸浓度。4、96孔板中液体培养基不同pH条件下培养，观察衣藻运动情况和鞭毛情况。得出结论为：随着pH降低，突变体生
3、长运动逐渐变缓。在选中的15个经过初筛的突变体中，编号44,2-37,3-41对酸十分敏感，7,90新，12-44对酸不敏感，其余对酸较为敏感。关键词：莱茵衣藻；酸化响应；鞭毛IIIAbstractChlamydomonasreinhardtii,thesizeof7micronsto10microns,isthemostdesirableciliatestudymodelofthecreature,partlybecauseofitsabilitytoeasilycultivateandmanipulat
4、eitsgenetics,specificallybecause(1)ithasashort(3)itcanhavesexualandasexualreproduction;(4)itisrichingeneticinformationavailable.(2)itisbothheterotrophicandfacultative;Althoughitdoesnotdominatethenervecells,theflagellumcanrespondtodifferentenvironmentalchan
5、gesthroughpreciseregulation,andthiscomplexandpreciseregulatorymechanisminvolvesmanyareasofknowledge.ThispaperintendstofindouttheacidconcentrationthataffectsthegrowthmovementandflagellumofChlamydomonasreinhardtiiandmakethebasisforthenextstudyofacidresponseg
6、enes.AsamarinecreatureandflagellummodelofthebodyofChlamydomonasreinhardtii,inthefaceofincreasedcarbondioxideconcentrationcausedbyacidification,theciliaacidificationresponse,leadingtochangesinactivityandlength,affectingcelldivisionandrelatedlifeactivities.T
7、herefore,itisnecessarytostudytherelatedgenesofciliaacidificationresponse,whichhelpsustounderstandthemechanismofacidificationresponseandtofindtheprotectionofmarineorganismsinthefaceofoceanacidification.Themaincontentsofthisstudyaretoestablishthemutantlibrar
8、yofalgae-lyticacidresponsegene.2,toobservethemutationinthemutantlibraryofacidandresponsetothemutant;3,Fifteenmutantsandonewildtypewereusedascontrol,andthesolidmediumwasscreenedbypHgradienttofindtheacidconcent
