数据资料的初步整理与显

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1、第四章数据资料的初步整理与显示§4.1数据资料的初步整理§4.2特征数的确定§4.3正交试验结果的直观分析§4.4可疑值的取舍§4.5数据整理结果的显示资料整理——就是根据研究的目的，运用科学的方法，对所获得的资料进行审核、检验、分析、汇编等初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映研究对象总体情况的过程。第四章第一节数据资料的初步整理一、数据资料整理的概念资料整理过程包括：（1）对搜集到的资料进行全面审核，发现问题，及时纠正；（2）根据研究目的要求和统计分析的需要，对原始资料进行划类分组；（3）在分组的基础上，将各项资料进行汇总，得出反映各组和总体的总量指标；（4）

2、将整理好的总量指标，通过统计表、统计图显现出来。数据整理的内容审核分组汇总编制统计图表第四章第一节数据资料的初步整理第四章第一节数据资料的初步整理二、数据资料的检查和审核1、对原始数据进行审核检查内容：资料的完整性和及时性；资料的正确性检查方法：逻辑检查和计算检查对原始资料检查核实后，如发现遗漏，应及时补充；如发现错误，找出错误的原因，及时纠正，必要时重新试验或调查。2、对二手数据进行审核检查内容：适用性和时效性3、数据筛选第四章第一节数据资料的初步整理三、数据资料的分组1、数据资料分组的概念及作用数据分组：是根据统计研究目的和被研究总体的本质特征，按照一定的标志将总体划分成不同

3、性质的若干部分或组别的一种统计方法。作用：通过统计分组，可保持数据资料组内现象的同质性和组间现象的差异性，不仅能反映环境现象的不同类型，得到现象总体内部各部分的构成特征，也使得运用各种统计分析方法进一步研究环境现象之间的相互依存关系根据方便。统计分组是统计资料整理的基础，也是统计分析的基本方法。第四章第一节数据资料的初步整理三、数据资料的分组2、分组标志的选择统计分组的关键：分组标志的选择和划分各组的界限3、统计分组的原则穷尽原则，使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。互斥原则，在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位的只能归属于某一组，而不

4、能同时或可能归属于几个组。第四章第一节数据资料的初步整理三、数据资料的分组4、统计分组的种类按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。第四章第一节数据资料的初步整理按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。类型分组：把复杂的现象总体，划分为若干个不同性质的部分，就是类型分组。结构分组：在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重，借此研究总体各部分的结构，即结构分组。分析分组：为研究

5、现象之间依存关系而进行的统计分组即分析分组。三、数据资料的分组按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组(或称变量分组）。品质分组：按品质（或属性）标志进行分组。品质分组所形成的数列称为品质数列。数量分组：按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。变量分组所形成的数列称为变量数列。4、统计分组的种类第四章第一节数据资料的初步整理三、数据资料的分组是否需要分组？样本容量n<30（小样本）：不分组——直接统计分析。样本容量n≥30（大样本）：分组——计算其在各组区间内的变数个数（即次数）第四章第一节数据资料的初步整理由各区间内

6、变数出现的次数组成的分布为变数的次数分布。分布在各组间的个体单位数叫做次数或频数，各组次数与总次数之比叫做比率或频率。反映数据分布特征的表格为频数表（或次数表），频数分布表的制作是在对样本分组的基础上进行的。1、次数分布表的制作第四章第一节数据资料的初步整理四、数据的分组的方法（1）连续型数据资料的次数分布表计量资料的整理分组是采用组距式分组法在分组前需确定全距、组数、组距、组中值和组限，将每个观测值分别归入相应的组内。第四章第一节数据资料的初步整理100个噪声测量值（dB）64736771677168707068696368706673718776745884637666746

7、873707158827563746673696871805762756674687269718175747271696765625679737570726769626556556164676972707673797854746073647267706852785177607459746473样本容量与分组数的关系第四章第一节数据资料的初步整理样本容量分组数30~605~860~1007~10100~2009~12200~50010~18500以上15~30全距或极差：R=xma