2019国考行测申论联合模考大赛第二十五季解析-申论（讲义）

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1、2019国考行测申论联合模考大赛第二十五季解析-申论主讲教师：张跃瀚授课时间：2018.11.12粉笔公考·官方微信2019国考行测申论联合模考大赛第二十五季解析-申论（讲义）给定资料资料1：2017年11月13日，在L国边境发生7.8级地震。那场地震，造成474人死亡，9388人受伤，更让近70000人无家可归，给L国带来了重大人员及经济损失。虽然目前的科技水平暂时还不能预测到灾难的发生，但是我们可以努力用最快的速度开启救援行动，提供支援。曾经在海地地震、尼泊尔地震的救援中被高度赞赏的中国，在这一

2、次的地震中，更是成为了国际上最快采取行动的国家。为协助L国开展抗震救灾工作，响应其减灾机构请求，也为履行中国作为地球观测组织联合主席国的责任和义务，就在L国发生地震40分钟后，中国科技组织第一时间协调了多方数据资源和技术力量给予了关键性帮助。国家遥感中心全力动员各分中心及各卫星单位协调卫星资源。截至17日15时，已收集到国家卫星气象中心、中国资源卫星应用中心、二十一世纪空间技术应用公司、长光卫星技术有限公司等提供10颗卫星共570景图像。我国多颗高分辨率公益卫星已针对该次地震安排了近期的图像拍摄观测

3、计划，后续将有更多卫星数据更新，处理后将陆续发布灾情分析结果。11月16日，中国方面根据卫星获取到的SAR图像进行人工解译，发现此次地震中大型建筑DBD大坝下游未出现明显的大范围水体，可以推断大坝未遭受明显破坏，这与L国官方原先的推断相左。基于最新的数据，多支救援队伍及时调整了救援计划，诸如此类基于科学详实的数据参考来实施救援计划的例子还有很多。正是基于此，在一定程度上大大提高了救援工作的精确性、针对性和有效性。中国国家遥感中心在此次支援救灾工作中始终与L国保持密切沟通，随时响应数据需求，满足了L国

4、政府、应急指挥机构、救灾救援单位以及受灾民众等多方面的需要。L国政府相关工作人员表示，中国在技术、资源、人才方面的巨大优势给予了此次救援行动很大的帮助。L国2017地震国际数据援助专题网站已于14日15时开通，该网站所有数据和灾情信息免费向全球科学家和减灾机构共享，L国也由此获得了全球减灾智库机构的在线帮助。据悉，该项工作的技术支持是由中国科学院提供的。这是我国在地球观测组织框架下创立的灾1害数据响应新机制，作为对政府间减灾数据合作机制的补充，已在2016年新西兰地震和2017年墨西哥地震减灾救援工

5、作中发挥了重大作用，得到国际社会的高度重视和评价。还有一个值得我们注意的信息——此次救援过程中，中国企业的作用也不可小觑。在接到本次救援请求后，阿里巴巴旗下阿里云公司利用分布在全球的云计算资源，通过调配分别位于欧洲、美国等不同地区数据中心的计算与网络资源，来支持此项应急服务，最终保障了应急数据及时向美国、欧盟等国家的减灾机构推送，让各国救援队伍第一时间拿到真实灾难现场情况，援救灾民。资料2：到无人便利店里购买零食，在智能快递柜里取快递，去迷你KTV里一展歌喉，在自助健身房里跑步锻炼，去无人餐厅里享用

6、一顿美食，欣赏一场无人机灯光表演……这样的场景对许多都市年轻消费者而言可以说是司空见惯。当前，以这些场景为代表“无人经济”正在逐渐兴起并改变着我们的生活。在一家无人面馆里可以看到，这个占地约有二十平米的面馆内摆放着两台自助售面机，消费者可通过触摸屏下单。手机支付订单后，等待一分钟，即可吃到热气腾腾的面食。“我这还是第一次吃机器做的面。发现虽然它速度快、价格低，但是相较于传统面馆，它的口味实在是让人‘不敢恭维’，我应该不会再来了。”在资深“吃货”杨帆看来，在无人面馆吃饭时的新鲜感大于口感。他直言，无人

7、面馆要想站稳脚跟，面条口味仍有改进空间。退休职工邓永昌想不明白，小区门口的自助售菜机为何能引起这么多关注。“那就是个卖菜的机器，菜还没有菜市场里的新鲜，一不小心买错、买多了都没法退换，我是用不习惯。”对于邓永昌而言，他平时更喜欢去菜市场买菜，通过与小贩讨价还价，他不仅能收获商品，更能得到互动的快意。社科院专家王晓勇认为，“无人经济”的发展与客户的消费习惯息息相关。从消费体验上看，目前“无人经济”还是有很长的路要走。一些业内人士认为，在特定行业实行“无人化”，存在不少风险。如无人加油站虽然可以节约人力

8、成本，但因为汽油、柴油不是普通商品，而是易燃易爆品和高危风险化学品。接打电机、抽烟或明火、穿易产生静电的衣物、不熄火加油、车辆漏油冒油等都会引发危险事故，而光靠机器无法对这类行为做到及时的制止。2在“无人经济”模式下消费，大都用手机支付，个人的手机号、身份证号、家庭住址等都可能泄露。就如某报社社会调查中心联合问卷网，对2008名受访者进行的一项调查中显示，有65.4%的受访者担心自己的信息泄露问题。对于迷你KTV，不少人反映，智能语音搜索不智能，很多情况下都识别不了或