EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》

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1、EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》EPS数据平台将统计数据与数据分析预测软件整合在了EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》EPS数据平台将统计数据与数据分析预测软件整合在了EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》EPS数据平台将统计数据与数据分析预测软件整合在了一个开放的系统平台中，形成了面向用户不同需求的一系列专业数据库，并且将这些数据库进行整理、归纳，配合EPS数据平台高效、直观的使用功能，运用实用、强大的预测分析模块为各类读者、研究者及各类研究机构、行业机构及投资机构提供完整、及时、准确的数据以及各种数据分析与预测结果。

2、为了用户能够更好的掌握EPS数据平台的功能和使用方法，我们制定了一系列的使用指南，分别为：《基础使用篇》、《特色功能篇》和《分析预测篇》。希望能够帮助读者尽快的熟悉并掌握EPS数据平台的使用技巧，从而对您的学习、研究起到最大的帮助。一、用户登录 1.登录数据库网址：www.epsnet.com.cn；或直接点击本单位连接地址，即可进入EPS网站。    2.登录数据库：EPS数据平台提供两种方式登陆：账号登陆：是指需要输入用户名和密码后点击登陆即可进入数据库。IP登陆：对于已经绑定IP的高校用户，在IP范围内，直接点击IP登陆即可进行

3、数据库。如果校内IP绑定用户想在校园IP范围外使用，可以与本图书馆老师进行联系，从而解决校外访问问题。二、数据检索EPS数据平台为您提供两种数据检索模式。分别为：跨库检索及库内检索。1.跨库检索登录EPS数据平台后，在界面的右上角会出现一个搜索栏。您可以根据您的需求在其中输入您需要检索的指标名称或者关键词。系统会在平台上所有数据库中搜索包含此关键词的指标并同时显示搜索结果。例如：我们要查询全国各省的国内生产总值增加值的情况。我们可以再搜索栏中输入“国内生产总值”这一关键词。系统会返还数十条包含“国内生产总值”的统计指标。由于我们需要的

4、是全国各省的数据，因此我们可以在“中国宏观经济数据库（年度分地区）”下众多指标中勾选我们需要的指标。在点击“显示数据”之后，系统会自动跳转至“中国宏观经济数据库（年度分地区）”数据库并显示您所需的数据。1.库内检索目前，EPS数据平台在线提供25个专业数据库。客户登录平台后，可以在界面的左端进入相应的数据库进行指标检索。例如：我们选择进入“中国宏观经济数据库（年度分地区）”之后，可以再“指标”纬度框下进行库内高级模糊检索。我们通过点击纬度框内的“放大镜”图标，然后输入我们需要检索的指标名称或者关键词，系统会把我们需要的查询结果显示在指

5、标纬度栏下方，我们可根据需要进行相应的选择。同时，在纬度栏内点击右键，会出现针对指标选择的一系列便捷功能。如：全选、取消全选、选择层、取消选择层、选择子项、取消选择子项等，方便客户对指标进行选择。三、数据保存与下载1.数据保存EPS数据平台的“保存”分为两种，一种保存的是查询条件，另一种保存的是查询结果。这里的数据保存是指前者，而后者定义为“下载”。用户在进行数据查询检索的时候，是通过设定一定的检索条件才能得到数据结果的。为了下次登录时方便调用上次的检索结果，我们可以对查询条件进行保存。调出上次的检索结果可以通过点击“打开报表”图标实

6、现  。在工具栏可以看见两个类似的保存按钮，一个是保存  ，一个是另存为  。另存为按钮是建立新的文件名，既将查询条件使用新命名进行保存，而保存按钮是按原来的（或系统默认的）文件名进行保存，也就是对之前的查询条件进行替换，不需要重新命名。2.数据下载EPS数据平台为了方便用户的使用，提供了多种下载方式。在数据查询页面下提供两种下载格式。在预测分析页面以及时间序列分析页面下提供三种下载格式。3.打印数据 EPS数据平台提供在线打印功能。只需要点击打印按钮  即可。点击按钮后，会先看到打印预览，如果满足要求点击确定就可以完成对数据表格、图

7、标的打印。四、数据库动态数据库动态旨在使客户了解EPS数据平台产品的相关动态，其中会涉及到数据库优化、新库上线、功能升级、新产品上线等方面的信息。客户可以登录EPS首页www.epsnet.com.cn了解产品最新信息。五、案例分析在EPS数据平台的首页上，我们为您提供案例分析专区。在其中，有一些结合平台的功能性使用以及社会热点问题设计的相关分析案例，并会定期更新。帮助您对平台功能以及相关的统计分析方法有更深的认识。六、帮助中心在EPS数据平台的首页上，我们为您提供了帮助中心。在帮助中心中，您可以看到EPS数据平台的使用指南、EPS数

8、据平台在线数据库的详细介绍、各数据库相关指标的注释信息、以及我们根据客户的询问积累的一些常见问题，并同时提供了一些统计学的小常识，希望这些能够为您在使用EPS数据平台的过程中提供帮助。七、行业动态行业动态是EPS数据分析