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1、第37卷第12期激光与红外Vol.37,No.122007年12月LASER&INFRAREDDecember,2007文章编号:100125078(2007)1221274204BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用1,2311孙志远,李孟华,乔彦峰,朱玮(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;2.中国科学院研究生院,北京100039;3.中国人民解放军驻第一汽车集团公司军代室,吉林长春130022)摘要:红外辐射特性测量是导弹预警和识别的主要手段,相关研究具有较大的军事应用价值。目标
2、的表面温度测量是红外辐射特性测量的基础。简要介绍了基于比色法测量目标表面温度系统的原理和结构,推导了表面温度测量模型并详细介绍了测温过程。分别使用最小二乘法和BP神经网络方法对测量数据进行处理,与最小二乘法相比,BP神经网络具有精度高、通用性好等特点。关键词:比色法;标定曲线;BP神经网络中图分类号:TN219;TH811文献标识码:ATheApplicationofBPNeuralNetworkontheTemperatureMeasurementSystemBasedonColorimetryandBlackbo
3、dyDemarcation1,2311SUNZhi2yuan,LIMeng2hua,QIAOYan2feng,ZHUWei(1.ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,theChineseAcademyofScience,Changchun130033,China;2.GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences,Beijing100039,China;3.ThePLAintheAutomobileGroupCo.
4、MillitaryDeputyRoom,Changchun130022,China)Abstract:Infraredradiationcharacteristicsmeasurementisthemainmethodfortheprecautionanddiscriminationofmissiles,relevantresearchisworthyinmilitaryapplication.Themeasurementoftarget′ssurfacetemperatureisthebaseofinfraredr
5、adiationcharacteristicsmeasurement.Theprincipleandconfigurationoftarget′ssurfacetemperaturemeasurementsystembasedoncolorimetrywasintroducedinbrief,themeasurementmodelisdeducedandtheproces2sesoftemperaturemeasurementarepresentedparticularly.Least2squaremethodand
6、back2propagationneuralnetworkmethodwerebothusedtodealwiththemeasurementdata.Comparedwiththeleast2squaremethod,back2propagationneuralnetworkhasmoreadvantages,suchashighprecision,goodapplicabilityandsoon.Keywords:colorimetry;demarcatingcurve;back2propagationneura
7、lnetwork1前言器研究、空间目标跟踪与实时监控等领域有着越来目标与环境的红外辐射特性,已越来越多地应越重要的地位。目标的红外辐射特性包括目标的表用于现代战争中。20世纪60年代,美国在侵越战面温度、目标的辐射强度和目标的辐射亮度等。本争中,其大量的直升机和低速固定翼飞机被毁于萨文主要介绍目标表面温度的测量方法。姆型红外制导导弹,平均击毁率达12%。后来,美2比色测温的原理与系统组成方采取了红外抑制措施,使其击毁率下降到3%。比色式测温法是根据物体在两个相近波段上辐80年代的以色列与叙利亚之间的中东战争和英阿马岛
8、海战,也是目标与环境特性的巧妙使用的实战作者简介:孙志远(1982-),男,博士研究生,主要从事红外辐[1]射特性测量研究。E2mail:zhiyuansun1982@tom.com演习的实例。同时红外辐射特性测量在空间武收稿日期:2007206206激光与红外No.122007孙志远李孟华乔彦峰等BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用127
