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《南京城市道路绿化带生物多样性调查分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第38卷第1期福建林业科技Vo1.38No.12011年3月JourofFujianForestrySciandTechMar.,2011doi:10.3969/j.issn.1002—7351.2011.01.29南京城市道路绿化带生物多样性调查分析韦薇,张银龙(南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037)摘要:通过对南京市主城区24条干道道路绿化带的生物多样性进行调查分析,结果表明:南京市现有道路绿地主要应用的植物有乔木26科45属69种,灌木19科26属34种,草本14科21属30种,其中乡土植物仅占34.6%;出现频度最高的乔、灌木分别为悬铃
2、木、香樟(频度均为42%)、海桐(频度为64%);道路绿化带植物群落丰富度指数为5.45;道路绿化带与公园绿地的Gleason、Margalef、Shannon—Wiener指数差异较小;Simpson优势度指数0.723;Berger—Parker指数0.361,说明道路绿化带在物种丰富度以及优势种群数量都有待提高;道路绿化带灌木层的乡土植物种类比例低,少数几种灌木的集中高频度使用,植物丰富度较低。关键词:城市道路;绿化带;生物多样性;南京市中图分类号:$731.8文献标识码:A文章编号:1002—7351(2011)01—0114—05TheInvesti
3、gationofPlantCommunityDiversityofUrbanRoads’GreenSpaceinNanjingWEIWei,ZHANGYin-long(NanjingForestryUniversity,Nanjing210037,Jiangsu,China)Abstract:Throughsearchingintoplantcommunitiesonthe24maintrunkroadsofNanjingCity,26families45genus69speciesofarbor,19families26genus34speciesofshr
4、ubsand14families21genus30speciesofherbageweremainlyapplied.Thenativeplantonlyaccountedfor34.6%;thehighest~equencyofarborspeciewasPlatanusacerifoliaandCinnamomumcomphora(BothFre-quency:42%)andshrubspeciewasPittosporumtobira(Frequency:64%).Thespeciesrichnessindexofroads’greenspacewas5
5、.45:InthereferenceofGleasonandMargalef,Shannon—Wiennerindexes,thedifferencewassmallbetweentheroads’andparks’greenspace;Simpsondominanceindexreferedto0.723;Berger—Parkerindexwas0.361,itmeanttheplantrichnessandthequantityofdominantspeciesweretobeimproved.Theshrubofroads’greenspacehadt
6、helowproportionofnativeplantspeciesthehighfrequencyofseveralshrubsandalowplantrichness.,Keywords:urbanroad;greenspace;plantdiversity;NanjingCity生物多样性是景观多样性和功能多样化的基础。城市道路绿地作为城市绿地系统中的一个组成部分,也是城市生物多样性最直接的体现。调查分析城市道路的绿化带的生物多样性对于保护城市的自然环境和改善市民生活环境等都具有极其重要的意义。随着社会的快速发展,城市道路绿化也在不断创新中提高,因而本
7、研究对南京市主城区的主、次干道道路绿地进行调查,分析道路绿地植物配置及植物多样性情况,以期为更好地进行城市道路绿地建设提供参考。1调查区概况南京市位于江苏省西南部,处T:II~纬31。54—32。16、东经118。32一119。24之间。属北亚热带湿润气候,季风显著,四季分明,冬季寒冷、干燥,夏季天气炎热、雨水充沛。历年平均气温14.4℃,极端最高温43cI=(1934年7月13Et),极端最低气温一14℃(1955年1月6日)。年平均降水量约940mm,日最大降收稿日期:2010—07—07;修回日期:2010—09—16基金项目:江苏省建设厅资助项目(JS
8、20077H18);浙江省科技厅攻关项
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