压缩视频码流中运动矢量的提取

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1、万方数据第29卷第4期2006年12月电子器件alir燃沧JourllalofEIectrDnDeviceSV01.29No.4Dec.2006ExtractingMotionVectorsinCompressedVideoSequenceCHENJ伽7z,XL气,“咒,ⅥNHn72一f^“佗(E%c加九打s胁gi丸ePring仇∞r绷删,SD“脯e口盯洳iw”岫,Ⅳn可i起g2I0096,aim)AbStract:InMPEp2,thernotionvectorsenOOdedinsideofcompressedvideOsequencenonl=1all

2、yhavethemotioninformationbetweenadjacentfr锄e&T11ispaperpresentsatwostepsmotionvectore)(tractingmethod:firStly,e)(tractthemotionvectorsfmmdecOdedvideOst煳;seconmy,reCtifythemotionvectorsbycarefullydesignthefiltercOefficientS.AnaIysisoftheaca】racyofextractedmotionvectorsindicatesthatt

3、hemotionvectorsare∞nsist—ent、viththemotioninfbmationbet、ⅣeenadiacentfI-锄eS'Theextractedmotionfieldaftersimpleprocesscanbeusedinfr锄erateupapplicationS.7I、hemotionintheoriginalfraIllesandthefo姗edfr锄esbasedonthee)(tractedrrlotionfieldare∞nsistent,andthecomple)(ityislow.Keywords:MPEp2;

4、motionvectors;motioncompensation;framerateupEEACC:6140C压缩视频码流中运动矢量的提取陈娟,夏军,尹涵春(东南大学电子工程系,南京210096)摘要:MPEG2标准中,码流中的运动矢量代表了编码时相邻图像间的运动信息。提出一种针对MPEG2中不同运动补偿方法的运动矢量两步法提取方法:首先选择性提取解码视频码流中的运动矢量,然后其进行滤波系数调整。分析结果表明经过简单滤波后的运动矢量符合显示时相邻图像间的运动信息。提取出的运动矢量经简单处理后可以直接应用于帧率增强。生成的图像保持了运动连贯性,显示效果良好,方

5、法复杂度低。关键词:ⅧEG2;运动矢量;运动补偿;帧率加强中图分类号:TN911.73文献标识码:A文章编号:1005·9490(2006)04—1342-04视频编码标准MPEG2具有良好编码效率,这是因为它采用了混合编码结构,其中包括多种信息压缩编码技术:结合离散余弦变换的行程编码、可变长编码以及基于运动估计和补偿的预测编码等[1]。其中运动估计和运动补偿算法用以去除时域冗余信息[2]。MPEG2中使用了多种运动补偿模式来提高预测准确性,减小了帧差信号,提高了编码效率。MPEG2编码器应用运动估计多种搜索法确定运动矢量。码流经信道传输至解码器。解码器分解

6、码流时利用运动矢量所指定的参考图像中的块区域来形成预测。由于运动矢量包含图像中运动信息,将它从解码器中提取出将具有广泛的应用范围。如可对其处理后再应用到多种视频处理算法中[3。5],比如:去隔行,视频帧率转换以及转编码等。利用码流中的运动矢量可以减小后期视频处理的复杂性,所以在不显著提高解码器复杂性的情况下提取运动矢量,并进一步应用到后期视频处理过程中,是一个可行的方向。本文在后续小节中将详细讨论一种基于MPEG2语法码流的运动矢量两步法提取方法。因为显示过程中相邻帧间时间间隔小,图像中相关物体的运动量较小。所以提取方法基于以下假设:按照视频显示的顺序,相邻

7、视频帧间的相关物体的运动是匀速的。本文将根据不同的补偿模式采用不同的提取方法,从而使提取出的运动矢量归一化为基于前一帧显示图象的相对运动矢量。本文对提取出收稿日期:2005—11—16作者简介:陈娟(1981一),女,硕士研究生,主要研究方向为视频处理,硬件电路设计,elele-popo@163.com万方数据第4期陈娟,夏军等:压缩视频码流中运动矢量的提取1343的运动矢量进行了定性分析,并计算了由其形成的预测帧的PSNR。使用本文提出的提取方法提取出的运动矢量经简单处理后即可应用于视频帧率加强。算法复杂度低,视频帧率加强效果良好。1运动矢量类型简介MPE

8、G2中,运动矢量的选择是针对不同大小的图像块得出的,

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