卫星重力梯度数据的网格化方法研究

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1、第３０卷第６期大地测量与地球动力学Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．６２０１０年１２月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＤＥＳＹＡＮＤＧＥＯＤＹＮＡＭＩＣＳＤｅｃ．，２０１０文章编号：１６７１５９４２（２０１０）０６００６００６卫星重力梯度数据的网格化方法研究１）１）１，２）３）刘晓刚吴晓平王宝军庞振兴１）解放军信息工程大学测绘学院，郑州４５００５２２）解放军９６４１２部队，宝鸡７２１０１２３）西安测绘研究所，西安７１００５４摘要利用模拟的卫星重力梯度数据，对移动平均法、反距离加权平均法、加权移动趋势面法和

2、普通克里金法的网格化效果进行了分析和比较，结果表明：搜索半径的选择，既要考虑到能够包含足够多的信息来反映原始数据的空间分布特性，又要考虑到计算速度的要求；离散数据的网格化，必须考虑已知点与待求点之间的距离对网格化结果的影响；从网格化结果的精度、计算速度以及对原始数据的逼近效果来看，反距离加权平均法最适用于离散的卫星重力梯度数据的网格化。关键词移动平均法；反距离加权平均法；加权移动趋势面法；普通克里金法；网格化中图分类号：Ｐ２０７文献标识码：ＡＳＴＵＤＹＯＮＧＲＩＤＤＩＮＧＭＥＴＨＯＤＳＯＦＳＡＴＥＬＬＩＴ

3、ＥＧＲＡＶＩＴＹＧＲＡＤＩＥＮＴＤＡＴＡ１）１）１，２）３）ＬｉｕＸｉａｏｇａｎｇ，ＷｕＸｉａｏｐｉｎｇ，ＷａｎｇＢａｏｊｕｎａｎｄＰａｎｇＺｈｅｎｘｉｎｇ１）ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００５２２）９６４１２Ｔｒｏｏｐｓ，Ｂａｏｊｉ７２１０１２３）Ｘｉ’ａｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，Ｘｉ’ａｎ７１００５４Ａｂｓ

4、ｔｒａｃｔＦｏｕｒｇｒｉｄｄｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ：ｔｈｅｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｉｎｖｅｒｓｅｄｉｓｔａｎｃｅｗｅｉｇｈｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｗｅｉｇｈｔｅｄｍｏｖｉｎｇｔｒｅｎｄｓｕｒｆａｃｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｏｒｄｉｎａｒｙＫｒｉｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈａｒｅｉｎｃｏｍｍｏｎｕｓｅｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｅｄｄａｔａ，ａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｇｒｉｄｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｆｏｕｒｍｅｔｈｏｄｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｃｏ

5、ｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｅａｃｈｏｔｈｅｒｂｙｕｓｉｎｇｓｉｍｕｌａｔｅｄｓａｔｅｌｌｉｔｅｇｒａｖｉｔｙｇｒａｄｉｅｎｔｄａｔａ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｈｏｕｌｄｂｅｅｎｏｕｇｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｏｂｅｉｎｃｌｕｄｅｄｔｏｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｄａｔａａｎｄｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｖｅｌｏｃｉｔｙｉｎｔｈｅｃｈｏｉｃｅｏｆｔｈｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｒ

6、ａｄｉｕｓ；ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｄｉｓｔａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｋｎｏｗｎｐｏｉｎｔｓａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｐｏｉｎｔｓｍｕｓｔｂｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｉｎｔｈｅｇｒｉｄｄｉｎｇｏｆｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｅｄｄａｔａ．Ｉｔｉｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｉｎｖｅｒｓｅｄｉｓｔａｎｃｅｗｅｉｇｈｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｇｒｉｄｄｉｎｇｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｅｄｓａｔｅｌｌｉｔｅｇｒａｖｉｔｙｇｒａｄｉｅｎｔｄａｔａｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆ

7、ｔｈｅｇｒｉｄｄｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ，ｔｈｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｖｅｌｏｃｉｔｙａｎｄｔｈｅａｐｐｒｏａｃｈｉｎｇｅｆｆｅｃｔｔｏｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｄａｔａ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｅｔｈｏｄ；ｉｎｖｅｒｓｅｄｉｓｔａｎｃｅｗｅｉｇｈｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ；ｗｅｉｇｈｔｅｄｍｏｖｉｎｇｔｒｅｎｄｓｕｒｆａｃｅｍｅｔｈｏｄ；ｏｒｄｉｎａｒｙＫｒｉｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄ；ｇｒｉｄｄｉｎｇ收稿日期：２０１００５１７基金项目：国家自然科学基金（４０７７４０３１）；卫星导航与定位教

8、育部重点实验室（Ｂ类）开放基金（ＧＲＣ－２００９０１０）；解放军信息工程大学博士生创新基金作者简介：刘晓刚，男，１９８３年生，博士研究生，主要从事卫星重力测量研究．Ｅ－ｍａｉ：ｌｉｕｘｉａｏｇａｎｇ＿１９４９＠１６３．ｃｏｍ第６期刘晓刚等：卫星重力梯度数据的网格化方法研究６１ｎ１引言∑Ｔ（Ｒ，φ，λ）（Ｐ（ｒ））μαβｓｉｉｉｉ＝１ｎｒｉ≠０根据ＧＯＣＥ卫星任务设计要求，卫星在整个运∑（Ｐ（ｒ））μ（２）ｉｉ＝１行期间