农业机械学报

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1、２００８年７月农业机械学报第３９卷第７期基于组合算法的农机装备水平预测分析董晓慧赵韩冯宝林许肇云【摘要】农机装备水平预测是一个复杂的非线性系统，为克服传统建模方法在模型选取方面的不足，提出了滑动窗口遗传程序设计（狊犾犻犱犻狀犵狑犻狀犱狅狑犵犲狀犲狋犻犮狆狉狅犵狉犪犿犿犻狀犵，犛犠犌犘）组合算法实现农机装备水平动态预测函数的自动建模。在程序设计时，数据采样采用滑动窗口技术实现，通过改进的犌犘算法实现系统的自动建模。计算实例结果表明，犛犠犌犘组合算法

2、建立的模型预测值与实际结果具有很好的一致性，预测结果相对误差比传统建模方法明显降低。关键词：农业机械装备水平预测分析滑动窗口遗传程序设计中图分类号：犛２３０１文献标识码：犃犉狅狉犲犮犪狊狋犳狅狉犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犕犪犮犺犻狀犲狉狔犈狇狌犻狆犿犲狀狋犔犲狏犲犾犅犪狊犲犱狅狀犛犾犻犱犻狀犵犠犻狀犱狅狑犌犲狀犲狋犻犮犘狉狅犵狉犪犿犿犻狀犵犃犾犵狅狉犻狋犺犿犇狅狀犵犡犻犪狅犺狌犻犣犺犪狅犎犪狀犉犲狀犵犅犪狅犾犻狀犡狌犣犺犪狅狔狌狀（犎犲犳犲犻犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔，犎犲犳犲犻２３０００９，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋犉狅狉犲犮犪狊狋狅犳犪犵狉犻犮狌犾狋

3、狌狉犪犾犿犪犮犺犻狀犲狉狔犲狇狌犻狆犿犲狀狋犾犲狏犲犾犻狊犪犮狅犿狆犾犻犮犪狋犲犱狀狅狀犾犻狀犲犪狉狊狔狊狋犲犿，狑犺狅狊犲犱犲狏犲犾狅狆犿犲狀狋犪犾犮犺犪狀犵犲狊犺犪狏犲犱狌犪犾狋狉犲犪犱狊狅犳犮狅狀狋犻狀狌犻狋狔犪狀犱犳犾狌犮狋狌犪狋犻狅狀．犛犠犌犘（狊犾犻犱犻狀犵狑犻狀犱狅狑犵犲狀犲狋犻犮狆狉狅犵狉犪犿犿犻狀犵）犪犾犵狅狉犻狋犺犿狑犪狊狆狉狅狏犻犱犲犱狋狅犻犿狆犾犲犿犲狀狋犪狌狋狅犿犪狋犻犮犿狅犱犲犾犻狀犵狅犳犱狔狀犪犿犻犮犳狅狉犲犮犪狊狋犳狌狀犮狋犻狅狀狅犳犪犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犿犪犮犺犻狀犲狉狔犲狇狌犻狆犿犲狀狋犾犲狏犲犾．犐狀狋犺犲狆狉狅犵狉犪犿，狊犪犿狆

4、犾犻狀犵犱犪狋犪犻狊狅犫狋犪犻狀犲犱犫狔狊犾犻犱犻狀犵狑犻狀犱狅狑狋犲犮犺狀狅犾狅犵狔犪狀犱犿狅犱犲犾犻狊犳狅狌狀犱犲犱犪狌狋狅犿犪狋犻犮犪犾犾狔犫狔犌犘犻犿狆狉狅狏犲犱犪犾犵狅狉犻狋犺犿，狑犺犻犮犺犮犪狀狅狏犲狉犮狅犿犲狋犺犲犱犻犳犳犻犮狌犾狋犻犲狊狅犳犿狅犱犲犾狊犲犾犲犮狋犻狅狀犻狀狋狉犪犱犻狋犻狅狀犪犾狆狉犲犱犻犮狋犻狅狀犿狅犱犲犾犻狀犵犿犲狋犺狅犱狊．犜犺犲狉犲狊狌犾狋狊狅犳犪犮狅犿狆狌狋犪狋犻狅狀犮犪狊犲狊犺狅狑狋犺犪狋犳狅狉犲犮犪狊狋犻狀犵狏犪犾狌犲狊犳狉狅犿狋犺犲犿狅犱犲犾犪犵狉犲犲狑犲犾犾狑犻狋犺狋犺犲狉犲犪犾狏犪犾狌犲狊，狑犺犻犮犺犲狓狆犾犪犻狀狊狋犺

5、犪狋犲犿狆犾狅狔犻狀犵犛犠犌犘犿狅犱犲犾犻狀犵犮犪狀狊犲狋狋犾犲狆狉狅犫犾犲犿犳狅狉狋犺犲犿狅犱犲犾犻狀犵狅犳犮狅犿狆犾犲狓犪犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犿犪犮犺犻狀犲狉狔犲狇狌犻狆犿犲狀狋犾犲狏犲犾犳狅狉犲犮犪狊狋狊狔狊狋犲犿狊犪狋犻狊犳犪犮狋狅狉犻犾狔．犓犲狔狑狅狉犱狊犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犿犪犮犺犻狀犲，犈狇狌犻狆犿犲狀狋犾犲狏犲犾，犉狅狉犲犮犪狊狋犪狀犱犪狀犪犾狔狊犻狊，犛犾犻犱犻狀犵狑犻狀犱狅狑，犌犲狀犲狋犻犮狆狉狅犵狉犪犿犿犻狀犵法、神经网络为代表的人工智能模型。近年来，随着引言信息技术的发展，人工智能技术被引入农机装备水农机装备水平是科学评价农业机械化发展水平平

6、的预测建模中，并取得了一定的研究成果［１～３］。的一个指标，其装备水平预测分析是农业机械化发本文将滑动窗口（狊犾犻犱犻狀犵狑犻狀犱狅狑狊，简称犛犠）与展趋势分析以及农机产品市场分析的基础［１］。农遗传程序设计（犵犲狀犲狋犻犮狆狉狅犵狉犪犿犿犻狀犵，简称犌犘）组合机装备水平预测模型总体上可以归为２类：以指数算法应用到农业机械装备水平预测的建模研究中，平滑法、回归分析为代表的传统预测模型；以遗传算并对犌犘算法进行改进，自动发现适合农机装备发收稿日期：２００７０６０５国家科技攻关计划资助项目（项目编号：２００５犅犃２０１犃８３－０１）和安徽省科技攻关计划资助项目（项目编号：４

7、０１２０５１３）董晓慧合肥工业大学机械与汽车工程学院博士生，２３０００９合肥市赵韩合肥工业大学副校长教授冯宝林合肥工业大学机械与汽车工程学院博士生许肇云合肥工业大学机械与汽车工程学院博士生第７期董晓慧等：基于组合算法的农机装备水平预测分析８１展规律的数学模型，实现农机装备水平预测的自动１２１遗传算子设计建模。通过实例验证模型的有效性，并对未来５年选择算子：采用精英保留选择策略，将当前种群的全国农机装备水平进行预测与分析。中适应度最优的个体保留下来，不参与交叉和变异操作，而用以代替当代种群中经交叉、变异后所产生１算法设计的适