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《基于支持向量回归的零件直线边缘亚像素图像检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第36卷第3期吉林大学学报(工学版)Vol.36No.32006年5月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)May2006文章编号:1671-5497(2006)03-0371-05基于支持向量回归的零件直线边缘亚像素图像检测1,211于忠党,王龙山,陈向伟(1.吉林大学机械科学与工程学院,长春130022;2.渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121000)摘要:以圆锥螺纹为研究对象,讨论了基于支持向量回归的机械零件直线边缘的亚像素图像检测方法。采用中值滤波、二值变换等算法,对通过电荷耦合器件采集的圆锥螺
2、纹图像进行处理,获得了螺纹牙形的直线部分的像素表征,并以此构成训练集,对回归型支持向量机进行训练,得到了螺纹牙形的直线方程表示。通过支持向量回归获得的拟合直线是螺纹牙形的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了电荷耦合器件的离散性和系统噪声对测量结果的影响。实验表明,本方法具有测量速度较快、测量精度较高的特点。关键词:计算机应用;图像检测;电荷耦合器件;亚像素;支持向量回归中图分类号:TP27415文献标识码:AMechanicalpartlinearedgesub2pixelimagedetectionbasedonsupportvectorregression1,2
3、11YuZhong2dang,WangLong2shan,ChenXiang2wei(1.CollegeofMechanicalScienceandEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China;2.CollegeofInformationScienceandEngineering,BohaiUniversity,Jinzhou121000,China)Abstract:Takingtheconicalthreadastheobjectofstudy,asub2pixelimagedetectionmethodforthemecha
4、nicalpartlinearedgebasedonthesupportvectorregressionwasproposed.Throughprocessingtheconicalthreadimagerecordedbythechargecoupleddevice(CCD),thepixelcharacterizationofthestraightportionofthethreadformcouldbeobtainedwiththealgorithmofmedianfilter,binarytransformetc,tomakeupthetrainingset.Thesuppo
5、rtvectormachineforregressionwastrainedbythetrainingsetandthestraightlineequationofthethreadformwasobtainedwhichistheexpressionofthesub2pixel.Makinguseofittodetectthemainparametersoftheconicalthread,theeffectofthediscretenessoftheCCDandthesystemnoiseonthedetectionresultsweresignificantlyreduced.
6、Theexperimentresultsshowthatthesuggestedmethodischaracterizedbyhighdetectionspeedandhighprecision.Keywords:computerapplication;imagedetection;CCD;sub2pixel;supportvectorregression收稿日期:2005206213.基金项目:吉林省科技发展计划项目(20040534).作者简介:于忠党(1965-),男,副教授.研究方向:视觉检测.E2mail:lnjz_yzd@163.com通讯联系人:王龙山(1946-),男
7、,教授,博士生导师.研究方向:图像处理,智能加工.E2mail:wls@jlu.edu.cn·372·吉林大学学报(工学版)第36卷N1Remp=∑c(xi,yi,f)0引言Ni=1来估计期望风险。这里,可选择ε不敏感损失函[2]近年来,利用CCD采集机械零件的二维图数:像,借助不断发展的计算机图像处理技术来检测c(x,y,f)=
8、y-f(x)
9、ε=零件的几何参数的图像测量方法受到了越来越多max{0,
10、y-f(x)
11、-ε}的重视。图像测量方法的基本思想是
