小波变换在轨道静态功率谱密度获取中的应用

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1、第4卷第2期交通运输工程学报Vol.4No.22004年6月JournalofTrafficandTransportationEngineeringJune2004文章编号;1671-1637(2004)02-0033-03小波变换在轨道静态功率谱密度获取中的应用蒋淑霞‘，傅勤毅2，文振华“(1.中南林学院工业学院，湖南长沙410007;2.中南大学交通运输工程学院，湖南长沙410075)摘要:利用小波变换将轨道不平顺信号和所得语图信号分解到互不重叠的频带上，结合小波闲值处理技术，对小波高频系数进

2、行阅值量化处理，滤掉其中某些频段内的干扰与噪声信号，然后对信号进行重构，从而实现了对信号的去噪和对谱图信号的平滑处理。结果表明，该方法成功地获取了轨道静态功率谱密度，有效提高了轨道静态参数信噪比和执道静态功率谱密度图的可视性，关键词:铁道工程;软道;静态功率谱;小波;信噪比中图分类号:U213.2文献标识码:AApplicationofwavelettransformtoobtaintrackstaticpowerspectrumdensityJIANGShu-xia'，FUQin-yi2，WEN

3、Zhen-hua2(1.SchoolofIndustry,CentralSouthForestryUniversity,Changsha410007，China;2.SchoolofTrafficandTransportationEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410075，China)Abstract:Trackirregularityanditsstaticpowerspectrumdensityweredecomposedintodiff

4、erentfrequency-bandswithwavelettransform.Combinedwithprocessingskillofwaveletthresholdvalue，high-frequencycoefficientsofwaveletwerequantified，thendatawerereconstructed，andsomeinterferonsandnoisesincertainfrequency-bandwereremoved，whichrealizeddenoisea

5、ndsmoothingofpowerspectrumdensity.Theresultsindicatethatdataprocessingapproachbasedonwavelettransformcanincreasenoise-signalrationoftrackstaticparameters，andimprovevisibilityoftrackstaticpowerspectrumdensity.6figs，9refs.Keywords;railwayengineering;tra

6、ck;staticpowerspectrumdensity;wavelet;noise-signalrationAuthorresume;JIANGShu-xia(1977一)，female,graduatestudent，86-13677397551，jiangshuxia_2002@163.com.取特征数据。通常使用的去除噪声的方法有傅立叶0引言分析、滤波技术、时域平均技术等。由于实测不平顺随着轨道参数检测装置广泛的应用，有必要对信号频率域较宽，无法严格按周期采样，难以达到预检测到的轨道静态

7、参数进行应用研究，使其能有效想效果。本文所研究的基于小波变换的数据处理方指导线路维修。实测轨道静态参数不仅包括不平法能解决这个问题，因为小波分析具有自动变焦功顺，也包括随机不平顺数据中大量的噪声，所以首先能，几乎可以对信号的任何细节进行处理，所以可对有必要对实测数据进行去除噪声处理，降低噪声，提这种随机信号进行去除噪声处理。另外，对不平顺收稿日期:2004-01-01作者简介:蒋椒健(1977-)，女，湖南邵阳人，中南大学硕士研究生.从事小波理论与应用研究.万方数据34交通运输工程学报2004年-

8、----~---~---~---~一--~---~一--一---~--.信号分解再进行高频重构，可达中心化目的，使不平下，可以通过设置一个简单的闹值来去除噪声和对顺成为零均值平稳随机过程，从而可以求得轨道静轨道谱进行平滑处理。阂值选择规则有4种，它们态不平顺功率谱密度(简称轨道静态谱，功率谱密分别是通用阂值T,,Stein无偏风险阑值TZ、试探度的英文简称为PSD)。同时信号去噪效果不可能法的Stein无偏风险闹值T3和最小最大准则闹值达到最理想状态，所得轨道静态谱图不可避免有尖T