织物悬垂性图像测试方法

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1、第卷第期纺织学报∂年月∏×¬√文章编号222织物悬垂性图像测试方法黄新林李汝勤东华大学纺织学院上海摘要为了解决图像法织物悬垂性测试中存在的图像采集和边缘轮廓信息提取困难等问题从图像采集!悬垂图像轮廓分析及悬垂指标提取个方面探讨织物悬垂性的图像测试方法∀设计了新的图像采集方法确保采集到高清晰度!高对比度的织物悬垂图像编写了包含边缘检测!二

2、值化!邻域点边界轮廓跟踪等算法程序的织物悬垂性测试软件应用该软件可提取出悬垂图像边缘轮廓信息根据织物悬垂图像轮廓信息经半径确定!轮廓展开和指标计算等步骤可测得织物悬垂性的多个特征值如悬垂系数!波数!波峰幅值均匀度!波峰夹角均匀度!最大波峰幅值!最大波峰夹角等∀关键词织物悬垂性图像处理测试方法中图分类号×≥11文献标识码Ιµαγετεστµετηοδφορφαβριχδραπε÷2∏2ΧολλεγεοφΤεξτιλε∆ονγηυαΥ

3、νιϖερσιτψΣηανγηαιΧηιναΑβστραχτ×√∏¬¬∏∏

4、¬¬∏√√×∏

5、×∏∏∏√∏∏√∏∏∏∏∏∏¬∏¬∏

6、∏Κεψωορδσ织物的悬垂性反映了织物的悬垂程度和悬垂形形态的新方法∀该方法的测量原理是把悬垂仪测量态是面料服用性中一个重要的组成部分也是决定装置与≤≤摄像头和图像处理系统相连≤≤摄取面料视觉美感的一个重要因素它关系着面料实际织物悬垂图像计算机进行图像处理提取悬垂指使用时能否形成优美的曲面造型和良好的贴身性标∀该方法与传统悬垂仪测量方法相比速度快信直接影响到面料的档次!价位及服装设计师的选

7、料息全指标多误差小∀≈∗与否∀大多数悬垂性测试仪都是采用投影称重关于织物悬垂性图像测试方法文献≈∗已原理一般给出反映悬垂性的几个特性指标这些指做了很多研究但是前人在研究织物悬垂性图像测标与主观评价结果常常不一致∀目前已有悬垂仪试方法时只是对某一些特定类型织物进行分析在采用数码!图像技术但基本上还处在研究改进阶实际应用中还存在一些问题采集图像时难以保证段实际应用效果差∀得到高清晰和高对比度的悬垂图像提取悬垂图像织物悬垂性图像测试方法是一种评价织物悬垂轮廓信息时若花

8、色织物中有种或几种颜色与底收稿日期修回日期作者简介黄新林男博士生∀主要研究方向为数字化纺织测试技术及仪器!纺织≤∀第期黄新林等织物悬垂性图像测试方法=>色相同或同近边缘检测难度大因此有必要进一步研究织物悬垂性能的图像测试方法∀1图像测试方法用悬垂仪测试静态悬垂性时采用的方法如图所示∀将直径∆为的圆形试样平放在直图2织物悬垂形态特征分析示意图径δ为