油田勘探开发“大数据”管理及应用

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1、文章编号:1009－2552(2013)04－0196－03中图分类号:TP311文献标识码:A油田勘探开发“大数据”管理及应用李伟，赵春宇(大庆油田有限责任公司勘探开发研究院，黑龙江大庆163712)摘要:随着“大数据”时代的到来，社会各个行业都面临着前所未有的挑战。数以TB计、并以几何级数增长的油田勘探开发数据亦以其学科复杂、规模巨大，类型多样而著称。文中通过管理勘探开发各专业数据、成果，知识等信息，在计算机集群上构建油田勘探开发一体化数据管理模型和数据访问基础架构，从而解决油田实际应用中所面临的“大数据”问题，即交叉复用、全息可见、信息

2、传承。最后，通过实例展示“大数据”在资源勘查和开发生产中的应用。关键词:大数据;勘探开发一体化;数据管理与服务;信息集成与分析ThebigdatamanagementandapplicationforoilE＆DLIWei，ZHAOChun-yu(DaqingOilfieldExplorationandDevelopmentResearchInstitute，Daqing163712，HeilongjiangProvince，China)Abstract:Withthearrivaloftheeraof“bigdata”，industrylo

3、catedineverypartofmodernworldarefacingunprecedentedchallenges．Thedatainvolvedinexplorationanddevelopmentofoilfieldsareknownastheirmulti-disciplinarycomplexity，large-scalequantityandvarioustypes．Simultaneously，theseterabytesofdataareincreasingwithgeometricprogression．Inthisp

4、aper，bymanagingtheinformationoftheexplorationanddevelopmentsuchasspecializeddata，achievementsandknowledge，anintegrateddatamanagementmodelandaninfrastructurearebuiltonaclusterofcomputerstosolvesuch“bigdata”problemsascross-multiplexing，holographicvisibilityandknowledgetransmi

5、ssionseatedinoilfieldpracticalapplications．Finally，apracticalapplicationispresentedforresourceexplorationanddevelopmentandproduction．Keywords:bigdata;explorationanddtrelopment;datamanagementandservice;integrationofinformationandanalysis［5］0引言特征。在大庆油田历经50多年的勘探开发历程数十年来，信息的产生、

6、组织和流通方式发生了中，积累了数以TB计的数据资产，并且仍然保持着几何级数式的增长。这些数据资产是油气田勘探开革命性的变化。随着大数据时代的到来，也给当今发的主要载体，是资源勘查和开发生产赖以开展的企业带来了前所未有的挑战:该如何存储这些数据;基础和保障，面对如此规模大、价值高且快速激增的该建立什么样的系统去检索和分析这些数据;是否“大数据”，如何提高“大数据”管理及服务水平，实存在优化“大数据”的理论和策略;如何解决数据之［1－4］现其“交叉复用”和“全息可见”将是油田数据中心间的异质性等等。《自然》杂志在2008年9月面临的重要任务，本文

7、将对油田勘探开发“大数据”推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多学科扮演的愈收稿日期:2012－10－22加重要的角色，对于“大数据”的定义普遍认为，大作者简介:李伟(1966－)，男，高级工程师，硕士研究生，研究方向为勘探开发数据管理。数据具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见四大—196—构建数据管理模型和基础服务架构，实现勘探开发勘探历程，即存在什么样的地震资料、解释形成过什一体化的“大数据”管理及应用策略。么样的断层和层位、过往在这个项目区域内打过什1数据模型与架构设计么样的井、它们的钻井、录

8、井、测井、试油、压裂等资石油勘探开发是一项复杂的工程，它是一个认料是什么样的、有哪些可以参考的测井曲线、岩心照识再认识的过程，涉及到多个学科、多个专业协同工片、地层