基于图像的水稻病害识别方法研究

《基于图像的水稻病害识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、中国水稻科学（犆犺犻狀犑犚犻犮犲犛犮犻），２０１０，２４（５）：４９７～５０２ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒｉｃｅｓｃｉ．ｃｎＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１７２１６．２０１０．０５．００９４９７基于图像的水稻病害识别方法研究管泽鑫１唐健２杨保军２周营烽１范德耀１姚青１，（１浙江理工大学信息电子学院，浙江杭州３１００１８；２中国水稻研究所，浙江杭州３１０００６；通讯联系人，Ｅｍａｉｌ：ｑｙａｏ＠１２６．ｃｏｍ）ＳｔｕｄｙｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＲｉｃｅＤｉｓｅａｓｅＢａｓｅｄｏｎＩｍａｇｅＧＵＡＮＺｅｘｉｎ１，

2、ＴＡＮＧＪｉａｎ２，ＹＡＮＧＢａｏｊｕｎ２，ＺＨＯＵＹｉｎｇｆｅｎｇ１，ＦＡＮＤｅｙａｏ１，ＹＡＯＱｉｎｇ１，（１犆狅犾犾犲犵犲狅犳犐狀犳狅狉犿犪狋犻犮狊犪狀犱犈犾犲犮狋狉狅狀犻犮狊，犣犺犲犼犻犪狀犵犛犮犻犜犲犮犺犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犎犪狀犵狕犺狅狌３１００１８，犆犺犻狀犪；２犆犺犻狀犪犖犪狋犻狅狀犪犾犚犻犮犲犚犲狊犲犪狉犮犺犐狀狊狋犻狋狌狋犲，犎犪狀犵狕犺狅狌３１０００６，犆犺犻狀犪；犆狅狉狉犲狊狆狅狀犱犻狀犵犪狌狋犺狅狉，犈犿犪犻犾：狇狔犪狅＠１２６．犮狅犿）ＧＵＡＮＺｅｘｉｎ，ＴＡＮＧＪｉａｎ，ＹＡＮＧＢａｏｊｕｎ，ｅｔａ

3、ｌ．Ｓｔｕｄｙｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｒｉｃｅｄｉｓｅａｓｅｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅ．ＣｈｉｎＪＲｉｃｅＳｃｉ，２０１０，２４（５）：４９７５０２．犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｄｉｓｅａｓｅｓ（ｂｌａｓｔ，ｓｈｅａｔｈｂｌｉｇｈｔ，ａｎｄｂａｃｔｅｒｉａｌｌｅａｆｂｌｉｇｈｔ）ｗａｓｓｔｕｄｉｅｄｂｙｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｔｈｅＢａｙｅｓｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｄｉｓｅａｓｅｓｐｏｔｓｗｅｒｅ

4、ｓｅｇｍｅｎｔｅｄｂｙｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｏｕｔｌｉｎｅｓ，ａｎｄ６３ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｓｈａｐｅ，ｃｏｌｏｒａｎｄｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｓｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｓｔｅｐｗｉｓｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｕｓｅｄｔｏｓｅｌｅｃｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｒｏｍｆｏｕｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｓｏｆｓｈａｐｅ，ｃｏｌｏｒ，ｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄａｌｌｏｆｔｈｅｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅＢａｙｅｓｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏ

5、ｎｍｅｔｈｏｄｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｃｌａｓｓｉｆｙａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｚｅｔｈｅｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｄｉｓｅａｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｔｅｘｔｕｒｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｄｅｃｒｅａｓｅｄｔｏ３５．２％ａｎｄｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒａｔｅｓｏｆｆｏｕｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｓｗａｓ９７．２％．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃｏｕｌｄａｌｓｏｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｉｓｅａｓｅｓｏｆｏｔｈｅｒｃｒｏｐｓ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ｒｉｃｅ；ｄｉｓｅａｓｅｓｒｅｃｏｇｎ

6、ｉｔｉｏｎ；ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｓｔｅｐｗｉｓｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；Ｂａｙｅｓｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ管泽鑫，唐健，杨保军，等．基于图像的水稻病害识别方法研究．中国水稻科学，２０１０，２４（５）：４９７５０２．摘要：利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻３种常见病害进行识别研究。首先，利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑，提取病斑形态、颜色、纹理特征共６３个参数；然后，应用逐步判别分析法对４个不同参数集合筛选最有效识别参数；最后，利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明，逐步判别法最多可使参数减少到原来的

7、３５．２％，识别准确率最高为９７．２％。该方法可以应用于其他农作物病害识别。关键词：水稻；病害识别；图像处理；逐步判别分析；贝叶斯判别法中图分类号：Ｓ１２６；Ｓ４３５．１１１；ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａ文章编号：１００１７２１６（２０１０）０５０４９７０６随着计算机技术的发展和农业信息化的迫切需要是通过已有的知识经验人为判断，或通过专业书、求，国内外许多学者尝试利用计算机图像处理和模互联网、数据库等提供的相关水稻病斑图片进行对式识别技术对作物病害实现自动识别与诊断。已有比判断。这对于非专业研究人员特别是农民，往往的研究包括粮食作物中的玉米

8、病害［１２］、小麦病会引起人为误判，而且效率低下，专家依赖性大，从害［３］等；经济作物中的番茄病害［４５］、黄瓜病而造