模型生命表及其应用

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时间:2019-05-24

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1、《中国人口科学》年第期总第期小奋一一‘模型生命表及其应用秦芳芳一、模型生命表及其用途,、人们熟知的普通生命表是在本地区实际死亡数据的基础上编制而成的它对所研究地区的死亡水平模‘,。式和平均预期寿命进行了科学的推算并对人口的按龄死亡过程作出了概括的描述这种死亡分析方法精、严格,,口,、确而且编制方法简单‘因此生命表不仅在人研究中得到了应用而且还在卫生统计部门人寿。,,保险公司以及有关的计划部门得到了广泛的应用然而在缺乏较详细死亡资料或数据质量不可靠的地区、。,却很难编制出可靠的反映本地区死亡水平和特点的生命

2、表在这种情况下往往要借助于与木地区情况相。、,近的国家或地区的生命表来作死亡分析为了使这种分析途径一般化普遍化人口学者根据不同地区得到一的详尽、准确的死亡资料,推算编制出了、系列反映不同死亡水平及其特点的生命表。这就是模型生命表。。,模型生命表是用于死亡分析和估算的人口死亡模型它是在许多普通生命表及其经验数据的基础上技照。。不同的死亡类型和水平推导产生的经验模式模型生命表以普通生命表的形式出现每一生命表包含普通,。,·生命表所具有,,⋯⋯的各个函数存活人数存活概率死亡概率平均预期寿命但是模型生命表有别于普通。,,生命表

3、前者根据不同地区的大量实际数据进行推算经过一定的技术处理建立了一套包括各个不同,死亡水平和模式的生命表随时可供具有不同死亡水平和特点的人口结合自身的情况选用后者则产生于而、,、。某一特定地区特定人口的死亡数据仅适用于某时某地具有相同死亡特点和水平的人口模型生命表常常是在本地区死亡资料不准确、不完全或死亡资料缺乏的情况下进行死亡预测时使用。因,。,此利用模型生命表作人口死亡研究实际上是一种间接估算方法模型生命表的用途很广随着人口学分析技术的发展和提高它的应用范围或许已经远远超出了它被设计时的初衷它不仅可以为缺乏资料的

4、地区提,供死亡率分析的参考资料而且还可以用来校正低估的婴儿死亡率校正由于调查中数据误差所歪曲的死亡年龄结构对未来的死亡水平和模式作预测结合相应的模式稳定人口估计近期死亡水平的下降趋势,结合稳定人口分析,利用儿童存活率和年龄分布估算生育率等等可、·二、模型生命表的种类友编制原则一‘,。,最近几年来模型生命表得到了很大的发展目前世界上通晓的模型生命表有种类型联合,寇尔一丹姆尼国模型生命表一区域模型生命表雷德曼’模型生命表之布拉斯一劳杰特旧

5、’型体系发展中国家模型生命表‘模一,模型生命表不是凭主观臆想或闭门构思编制出来的而是在对大量死亡数据进行分析、观察的过程中,,。在逐步摸索出一定的死亡变化规律的基础上根据实际应用的需要产生和发展起来的模型生命表是根据各,,个地区的实际死亡资料对不同人口的死亡特点进行了分类衬抽象和‘定的技术处理遵循死亡年龄模式的内在规律推导产生的。一,,,一,长期以来通过系统地观察研究大量的实际死亡数据人们发现了年龄别死亡序列的、些特征尤其是各个年龄组。,的死亡率之间存在着特有的内在联系首先各个年龄组的死亡率

6、以一定的特征和方式相互关。,,。联虽然生活在特定社会的人口其死亡水平可能相差很大但年龄别死亡率曲线的基本形状却很相似在、,,正常稳定的社会环境下任一人口。一岁的死亡率都相对地高一岁年龄段的死亡率总是位于整条,年龄一岁年龄段的死亡率相对低,岁以后死亡率又开始逐渐别死亡率曲线的最低点而且比较稳定。,“”,“上升这样整条年龄别死亡率曲线形成了字形状也有人称之为船形或,字形状低死亡。,,水平地区的形状例如一年印度一岁的婴儿死亡率为肠一岁年龄段的死亡率下降名

7、一岁年龄段的死亡率在编一喻印度婴儿死亡率二弱到喻以内君范围内波动岁以后的死二亡率又逐渐上升到。。,编瑞典。一岁的婴儿死亡率为一岁年编以内一岁年龄段的龄段的死亡率下降到死加编一肠范围内波动,死亡率在岁以后死亡率逐。,渐上升到编左右见图从图可见印率“”,度的死亡率曲线类同字形或船形瑞典“。的死亡率曲线如,字形尽管不同人口的死亡助如。印度率曲线起伏、波动的,程度有所区别其死亡年龄模瑞典。,式总是遵循上述自然规律变动的其次人们发,现任一人口各

8、个年龄组的死亡率水平都不是独立丽丽元燕蔽买孤燕屁年盼的。它们总是相互影响,相互牵制,有着密切的联、。、图印度瑞典均切一托年死亡率曲线系这是因为生活在某一特定社会经济条件下的,。,口资料来源《人口统计学》第页中国人民大学出人各个年龄组都受到同样社会环境的影响排,,。、,、版字年

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