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1、2007年4月系统工程理论与实践第4期文章编号:100026788(2007)0420114206组合智能决策支持系统研究及其应用黄牧涛,田勇(华中科技大学数字化工程中心,武汉430074)摘要:针对现有决策支持系统存在信息支持不足、专家知识难以获取与表示、从海量数据提取有用信息存在困难等问题,通过对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进,建立组合智能信息处理器,并将之与传统决策支持系统相结合,产生智能决策支持系统,进行知识自动提取和系统智能建模,并基于GIS平台利用组件技术搭建智能决策支持系统集成结构.最后以灌区水资源管理决策支
2、持系统的径流预报为例,进行仿真试验,验证方案的可行性和有效性.关键词:神经网络;遗传算法;小波分析;智能决策;组件技术中图分类号:TP391;P338文献标志码:ADevelopmentofCombinatorialIntelligentizedDecision2MakingSupportSystemandItsUtilizationinRunoffForecastingSystemHUANGMu2tao,TIANYong(TheCenterofDigitalEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology
3、,Wuhan430074,China)Abstract:InordertosolvethecurrentmainproblemsofDecision2MakingSupportSystem(DSS),suchasshortageofenoughinformationresourcessupport,difficultiesinobtainingandexpressingtheexpertknowledge,troubleofextractingusefulinformationfrommassisomericdataandsoon,wehavedeveloped
4、thecombinedintelligentinformationprocessorbasedonrecombiningandimprovingthetraditionalmodelingmethodsincludingartificialneuralnetwork(ANN),wavelettransformation(WT),geneticalgoritnm(GA).Inaddition,anintelligentDDSisestablishedbyintegratingthecombinedintelligentinformationprocessorwit
5、hDSS,whichcanextractoutusefulknowledgeandinformationfrommassdatabasemanagementsystemautomaticallyandbuildintelligentmodelingsystem.Furthmore,basedontheGISplatform,theintegrationofallmoduleintheintelligentDDSiscompletedusingcomponenttechnology,andtheintegratedschemeisdescribedclearlyi
6、nthispaper.TheexampleofcombinatorialintelligentizedDSSisgivenforthewaterresourcesmanagementDSSinairrigationcatchment,includingmaininterfacesbasedonGISandthesimulationresultsofrainfall2runoffforecastingmodule.Keywords:neuralnetwork;geneticalgorithm;wavelettransformation;intelligentdec
7、ision;componenttechnology对于非线性、多层次、多目标、不确定因素众多的复杂系统的决策,常规的系统分析方法很难发挥作用,虽然国内外决策支持系统的研发已经积累了许多经验,但现有决策支持系统仍然存在:信息资源分散、过分依赖领域专家经验、难以从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取和挖掘潜在有用的信息、系统扩展性[1]差、通用性不强等不足.本文通过综合利用遗传算法、人工神经网络和小波分析的优点建立了组合智能信息处理器,以有效解决传统优化方法在复杂决策问题上常遇到的陷于局部最优或者无法求解等问[2,3]题,并以GIS为集成平台,将组合智能信息处理器与传
8、统的决策支持系统进行集成
