阵元失效情况下的STAP 性能研究

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1、第9期电子学报Vol.37No.92009年9月ACTAELECTRONICASINICASep.2009阵元失效情况下的STAP性能研究1,2222高飞,陈辉,谢文冲,王永良(1.国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;2.空军雷达学院重点实验室,湖北武汉430019)摘要:本文针对矩形面阵的情况,讨论了面阵上不同阵元失效情况对阵列方向图、杂波特性及STAP性能的影响.可以发现,在加权的情况下失效阵元距阵面中心越接近,阵列方向图主瓣下降,副瓣升高越严重,子阵中失效阵元增多时,杂波自由度会随之增加,但当

2、整个子阵失效时,杂波自由度反而会降低到接近原先无阵元失效的情况.文末讨论了阵元失效对目标信号相参积累的影响,对两种STAP算法在不同阵元失效情况下的性能进行了仿真分析,可以看出,阵元失效除了可能导致杂波自由度增加,还可能致使空域自适应方向图畸变,从而对自由度较匮乏的算法影响较大,最后针对空域自适应方向图畸变提出了一种空域深加权的改善方法,有一定的改善效果.关键词:阵元失效;子阵失效;STAP;方向图中图分类号:TN957151文献标识码:A文章编号:037222112(2009)0922096206STAPPerfo

3、rmanceResearchonElementFailure1,2222GAOFei,CHENHui,XIEWen2chong,WANGYong2liang(1.SchoolofElectronicScienceandEngineering,NUDT,Changsha,Hunan410073,China;2.KeyLabofAirforceRadarAcademy,Wuhan,Hubei430019,China)Abstract:Effectsofelementfailureindifferentcasesaredi

4、scussedonarraypattern,cluttercharacteristicandspace2timeadaptiveprocessing(STAP)performanceinallusiontoarectanglearray.Whenthearrayisweighted,thenearerthefailingelementisfromthearraycenter,themorethemainlobeofarraypatterndescendsandthesidelobesascend.Clutterran

5、kincreasesasthenumberofthefailingelementsinsub2arrayincreases,whereaswhenthesub2arrayfails,theclutterrankdecreasestoalmostthatofnoelementfailure.Intheendeffectsofelementfailureonsignalcoherentintegrationareanalyzed,andtwoSTAPalgorithmsareemployedincomputersimul

6、ationtoilluminatetheeffectsofelementfailureonSTAP.Elementfailurecanleadtospaceadaptivepatternaberrancebesidesincreasingclutterrank,whichaffectstheperformanceofalgorithmswithlowdegreeoffreedom(DOF)more.Tosolvetheproblem,animprovedmethodofdeeply2weightingispresen

7、ted,andanimprovedperformanceisobtained.Keywords:elementfailure;sub2arrayfailure;space2timeadaptiveprocessing(STAP);arraypattern因素都可能导致阵元失效,甚至子阵失效.其对STAP性1引言能的影响与系统误差对STAP性能影响的机理是不相同STAP技术根据距离维采样得到的杂波样本数据,产的,阵元失效实际上相当于改变杂波自由度的同时也改生自适应权来抑制杂波,由于杂波数据包含了系统误差变了系统自由度,

8、而系统误差主要是增大了杂波自由度,(如阵元误差,通道误差等),所以STAP技术对系统误差而系统自由度没有改变.阵元失效对STAP性能的影响有一定的自适应调整能力.这一点可以从杂波自由度和可以从三个方面考虑.第一,阵元失效相当于减小了阵列系统自由度的角度理解,当存在系统误差时,杂波自由度的有效孔径大小,从而致使天线方向图主瓣下降,副瓣抬也随之增大

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