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《基于整体效率的区间DEA方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第18卷第2期中国管理科学Vol.18,No.22010年4月ChineseJournalofManagementScienceApr.,2010文章编号:1003-207(2010)02-0102-06基于整体效率的区间DEA方法研究1,211许皓,孙燕红,华中生(11中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026;21安徽大学管理学院,安徽合肥230039)摘要:针对现有的区间DEA方法采用非统一指标数据进行效率评价的不足,本文在分析现有区间DEA方法的基础上,提出一种基于整体效率的区间DEA方法。该方法能够在多决策
2、单元系统整体效率最大化的同时,得到统一的各决策单元投入/产出的精确数据及各指标权重,一次性求解出所有决策单元的效率。最后,采用一个算例分析说明文章所提方法的合理性和优越性。关键词:区间数据;区间DEA;整体效率中图分类号:C931文献标识码:A最小投入组合)进行比较,得其最小效率值;最后通1引言过最大效率值和最小效率值组成的区间效率分析各[6,7]传统DEA方法假定各DMU的投入/产出指标DMU效率。数据都是精确的,然后在满足一定约束条件下,自由变量替换法求得的各DMU效率是其最优值选取投入/产出权重变量以实现自身效率值
3、最大化。(最大效率),即被评DMU最佳情形下的效率值,这然而,在实际应用中,由于观测与统计误差(如经营种效率评价方法往往过于乐观,效率取值最有利于成本的变动、利润的估计等问题)、信息不完全(如市被评DMU,故实际应用有一定的局限性。区间效场或企业信息的不确定性)及实际问题的局限性等率法是用一个效率最大值与最小值组成的区间值分原因,往往存在着区间数据(intervaldata)的情析DMU的效率,而区间效率值很难对各DMU进[1][2]行有效排序。此外,这两种方法的共同点是:每评价形。Cooper等人(1999)首次在DE
4、A中引入区间数据,并给出了相应的效率评价模型;此后,出现一个DMU效率,就需求解一次各DMU投入/产出了较多有关区间DEA的研究成果,如文献[3-7]。指标的数据,即每个DMU的评价都是采用不同的Zhu(2007)[8]对相关研究成果进行了总结,区间数投入/产出数据计算其效率值,显然效率评价没有采据的处理方法目前主要有两种:变量替换法(varia2用统一的指标数据,违背任何评价或排序都应基于blealteration)和区间效率法(intervalefficiency)。同一标准的公理,因而无法用所得效率值对各变量替换法
5、是用新变量代替原指标变量,建立相应DMU进行有效排序和分析。的DEA模型,再通过模型求出各指标的精确数据综上所述,现有处理区间数据的DEA方法每[2-5]次仅单独评价一个DMU的效率,且评价各DMU及被评价决策单元的效率值。区间效率法首先的参考单元集不一致,其效率评价存在一定的局限将被评DMU的最优指标值(最大产出和最小投入性,难以合理地用于DMU的效率排序。为此,本文组合)与其它参考单元的最劣指标值(最小产出和最引入整体效率的评价思想,即假定所有的决策单元大投入组合)进行比较,得到被评DMU最大效率组成一个系统,将该系
6、统整体作为一个DMU看待,值;再以被评DMU最劣指标值(最小产出和最大投以所有DMU的某一投入之和∕产出之和作为相应入组合)与其它参考单元的最优指标值(最大产出和的投入∕产出指标值,以系统的产出与投入的加权收稿日期:2009-09-10;修订日期:2010-01-15比值作为系统的整体效率;以系统整体效率优化为基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971123,70772025);目标,建立一种基于整体效率的区间DEA方法,确教育部社科项目(08JA630004)作者简介:许皓(1964-),男(汉族),江苏江阴人,中
7、国科学技术定各DMU投入/产出的精确数据,并确定其DEA大学管理学院博士生,安徽大学管理学院教授,研究效率。该方法能在最优化系统整体效率的同时,确方向:决策分析1定所有DMU的区间投入/产出指标的确定值和各第2期许皓等:基于整体效率的区间DEA方法研究·103·投入/产出指标的权重,求解一次模型即可得到所有率评价模型就变成一种复杂的非线性规划问题,求决策单元的效率值,使得所有DMU的评价基于共解过程非常复杂。同的参考单元集,因而其效率评价结果更具合理性。区间效率法通过求解DMU的最大、最小效率所得的区间值,分析各DMU的
8、效率排序情况,其最2现有区间DEA方法的局限性分析大效率可采用下列模型求得:为了方便描述问题,假定存在n个独立决策单μU∑ryr0+∑μryr0Ur
9、BOr∈BO元DMUj(j=1,2,⋯,n),每个决策单元有m种投Maxπ0=L入要素T∑uixi0+∑uixi0Xj=(x1j,x2j,⋯,xmj),得到s种产出要素
