基于步态特征提取方法的研究

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1、第8卷%第7期软件导刊Vol.8No.72009年7月SoftwareGuideJul.2009基于步态特征提取方法的研究12白鑫，王李平（1.郑州大学升达经贸管理学院，河南郑州451191;2.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065）摘要：对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述；介绍了基于步态识别的身份识别过程，阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法；对步态识别的下一步工作进行了探讨。关键词：步态识别；特征提取；步态图像序列；主成分分析中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1672-7800（2009）07

2、－0179－03数的用于多视角情况下的步态识别算法。首先对某个人的一个0引言步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态去平均得到这个人的特征生物特征识别技术是通过计算机对人体所固有的生理或姿态序列，然后对特征姿态利用主成份分析法处理特征空间，者行为特征进行的个人身份鉴定，它是利用人的生理或者行为最后利用最近邻法进行识别，取得了较高的识别率，并对体形特征进行的身份识别。目前研究最多的生物特征是指纹和步态变化具有较强的鲁棒性；苏菡等人提出了一种新的提取肢体角特征。度的方法，该方法通过分析

3、侧影宽度变化获取角度信息，无需1国内外研究动态对人体建模。在国外，同样也有很多的学校和研究机构对步态的识别进步态（Gait）的基本定义为：“Aparticularwayormannerof行研究。最早识别行人的方法是由Niyogi与Adelson提出的；movingonfoot”。在国内，许多大学和机构正在进行步态识别技Cunado等不仅考虑人行走过程中双腿的运动情况，用链接的术的研究，其中处于领军地位的是由归国博士谭铁牛领导的中钟摆模拟腿部的运动变化，而且从其倾斜角度信号的频率分量科院自动化研究所，其研究取得了令人鼓舞的成果，如

4、王亮和中获取步态特征；Lee采用7个椭圆表达人的侧面二值化图像胡卫明提出的基于统计主元分析的方法，使用14个相互连接的身体的不同部分，每个椭圆用质心等4个特征表示，加上整的圆台对人体建模，通过一定的运动约束，将人体用一个12维个身体图像的质心的高度一共29个特征表示整个人体侧面图的动态特征向量表示，通过姿态评价函数对视频中的人体姿势像，通过模板匹配的方法进行步态识别；Yoo等人根据解剖学进行恢复，提取模型参数进行步态识别。韩鸿哲等提出了基于的知识，提取除头、脖颈、肩、胸、膝盖和脚踝的位置。然后计算傅里叶描述子的步态识别方法；程琼等

5、通过对步态轮廓展开曲各个位置的运动学特征进行步态的分类识别。近来，文献［3］从线的分析并和文献［2］中的方法进行了比较，提出了基于傅里光流图像中提取对应于行走周期的运动图像序列，然后借助主叶描述子和人工神经网络的步态识别算法，取得了很好的识别助特征空间变换获得步态特征；文献［4］提出了一种基于步态率；袁琪等人提出了基于双线性建模隐马尔科夫模型的步态识图像自相似性的非参数化的方法和一种基于步态的周期和跨别算法，将特性分别看做“内容”和“风格”，对图像序列以状态距的参数化的方法进行步态身份认证。Nixon等人使用XYT的确定的连续HM

6、M-EM估计“内容”类型，引入非对称双线性模方法，将步态视频序列看作一个时间序列，利用头部和腿部在型理论对结果建模，通过SVD和NN聚类实现对“风格”的归XT维的模式确定身体运动轮廓线，并利用5棒模型进行拟合，类判定。该算法能有效提高判别率，对未知风格或者内容类型归一化后进行识别；文献［5］提出了利用步态序列图像光流的判断有较好的适应性。同时对影响步态识别准确性的其他因素频率和相位信息进行步态识别；文献［6］利用人的二值化图像也做了讨论；从多元统计学的角度对实验数据进行分析证明了的侧面外轮廓宽度矢量作为图像的特征，利用K近邻方法进

7、通过步态进行身份鉴别的可行性。同时，主成份分析显示，在行步态的分类识别；文献［7］采用运动能量图像和运动历史图VGRF曲线中，对步态识别起比较重要作用的足部接触地面瞬像来解释图像序列中人的运动；文献［8］的方法取了4个静态间的部分也进行了讨论。彭彰等人提出了一种基于肢体长度参参数用于身份识别，即体长、躯干长、腿长和步长；文献［9］将人作者简介：白鑫（1980-），女，河南商丘人，硕士，郑州大学升达经贸管理学院助教，研究方向为软件工程；王李平（1981-），男，河南新乡人，重庆邮电大学硕士研究生，研究方向为数字图像处理、模式识别。·

8、180·软件导刊2009年体分成7个部分，用椭圆对每一部分建模，对每一帧形成合计在前景和背景较为相近的情况下。因此我们借用间接差分的方29个特定参数。通过图像序列中各帧特征参数获得步态特征；法以提高对噪声的抑制作用，然后选取合适的阈值进行二值化文献