量表的信度及其影响因素

量表的信度及其影响因素

ID:38170368

大小:356.27 KB

页数:5页

时间:2019-06-01

量表的信度及其影响因素_第1页
量表的信度及其影响因素_第2页
量表的信度及其影响因素_第3页
量表的信度及其影响因素_第4页
量表的信度及其影响因素_第5页
资源描述:

《量表的信度及其影响因素》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、国外医学·社会医学分册2002年3月第19卷第1期·23·考虑使用逐渐激发免疫反应。的知识。如果以前的反应被推测为IgE诱导的,所有医生在给病人进行药物治疗时,应若再次服用此药的话,必须采用一种可替代遵循一些简单的常识:那些对多种抗生素敏逐渐激发的处理。如有某种皮肤试验用药,病感及那些似乎经常需要使用抗生素的病人,人应做皮试。阳性风团块且发红的皮肤反应在开始使用抗生素治疗前应获得其感染的客表明:有药物特殊的IgE抗体存在,而对于观的证据。如果是复发的感染,那么应对他有某种阴性预测值较高试验的某种阴性皮肤们积极地治疗以确保他们不再复发;同时,任试验(

2、如:抗淋巴细胞球蛋白、链激酶、青何可以使感染加重的机体结构的异常,如免霉素),则表明这些抗体缺乏。由于在大多数疫缺陷也应被评估。的病例中,阴性预测值尚不知晓,因此,如只有当病人确实需要用药时才可使用。果病人皮试结果阴性,病人不能被假定为缺每一种药物都或多或少地存在着不良反应,少药物特殊的IgE抗体。对于这种阴性病人且在这些不良反应中,有些可危及生命。因亦或那些皮试结果阳性的病人,靠脱敏这一此,医生们应十分了解自己处方中所开的药过程,药物过敏的病人被从某种高敏状态转物,而且必须采用正确的处方知识,只有如变为对该药物的可耐受状态。此才可降低药物性疾病的

3、发病率。7结论参考文献有药物反应的病人用药,使得病人及医1DeShazoRetal.JAMA,1997,278:1895-生都发怵,具有多种药物不良反应的病人最1906害怕用药。他们觉得2PirmohamedMetal.BMJ,1998,316:1295-:自己对所有药物都过1298敏。对这类病人,医生应找寻非常谙熟如何3RomanoAetal.Allergy,1995,50:113-118给药物过敏病人服药的专家给予帮助。最为(收稿:2001205229)重要的是:医生与病人必须了解有关这方面量表的信度及其影响因素安胜利陈平雁解放军第一军医大学卫

4、生统计学教研室(广州,510515)摘要量表在医疗卫生领域中的应用日益广泛,信度是评价量表的最重要的指标之一。对信度的多种评价方法及影响信度的因素进行了综述,并就如何应用和看待信度提出了建议。关键词量表信度影响因素[4]量表作为测量工具广泛应用于医疗卫生提的。由此可见信度在量表评价中的重要领域的研究。评价量表的两个重要指标是信性。度和效度。因此,一个好的量表应既是可信[1~3]1信度及其评价方法的又是有效的。虽然高信度并不意味着高效度,但是,高效度一定是以高信度为前信度是对相同条件下重复测量结果的近·24·国外医学·社会医学分册2002年3月第19

5、卷第1期[2,5]2似程度的一种度量,它反映了一测量工具以上二式中,k为量表中条目总数,Ri为第i2在多大程度上能辨别出被测者之间的差个条目得分的方差,R为总分的方差,pi为第[6]异。信度主要受随机因素的影响,偏倚不具i个条目被测者回答为0(或1)所占的比例,有方向性。信度的评价指标是信度系数R,理qi等于1-pi。A系数,避免了分半信度的缺2论上可以表达为真值方差(RT)和测量值方点,它对量表的内部一致性作了更为慎重的2差(RM)的比值:估计,因为它相当于将任一条目的结果同其22[4]R=(RT)ö(RM)(1)他所有条目的结果作了比较。A系数

6、的应用即在测量值的总变异中,由于被测者真值的条件为:量表中所有条目应是平行、共性的,不同而引起的变异所占的比例。信度分析有即所有条目须测量同一现象,并以相同程度[8][9]两种,即内部一致性分析和稳定性或重复性解释该现象的变异。Patrick认为除非量分析。分半信度、CronbachA系数和H、8系数表中的条目数精确地反映了欲测内容,否则[10]用于评价内部一致性;重测信度、复本信度和A系数将低估信度,Waltz也认为A系数可评分者信度用于评价稳定性。能低估了量表的信度。111分半信度113基于因子分析的H和8系数法用一量表测量某一人群,然后将量表

7、中根据测量结果,用各条目的得分构成一的条目随机分为数量相同的两半,则每个被相关矩阵,求其特征方程的解,计算H系数:测者有两个总分,其积矩相关系数或秩相关H=[kö(k-1)]õ(1-1öK)(6)系数为分半信度。最常用的方法是将条目按进一步利用主成分因子分析法求出各条目共奇、偶数分半。分半信度只是半个量表的信性因子方差,计算8系数:2度,整个量表的信度须用Spearman2Brown8=1-(k-2hi)ö(k+2r)(7)预测公式校正:式中k为条目数,K为最大特征值,r为各条目2R=2R1ö(1+R1)(2)间相关系数总和,hi为第i个条目的共性

8、方式中R1为两个半表的相关系数。以上是在假差。H系数法要求分析的条目数在5个以上,[11]定两个分半量表方差齐的条件下进行

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。