基于变异系数权重的中药质量综合评价模糊物元模型

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1、中药材JournalofChineseMedicinalMaterials第31卷第1期2008年1月·139·为98124%,RSD=0184%(n=6)。本方法准确、可[2]周羽琪1气相色谱法测定经不痛巴布鲁中丁香酚的含靠,可用于该制剂的质量控制。量1中成药,2002,24(5):3471[3]国家药典委员会1中华人民共和国药典1一部1北京:参考文献化学工业出版社,20001(2007-05-28收稿)[1]内蒙古自治区卫生厅1内蒙古蒙成药标准1赤峰:内蒙古科技出版社,1984:3671基于变异系数权重的中药质量综合评价模糊物元模型3朱田田,王引权,郭俊霞(甘肃中医学院

2、,甘肃兰州730000)摘要中药质量评价具有多目标性和模糊不相容性的特点。本文在物元分析的基础上,结合欧氏贴近度概念,构建了基于变异系数权重的中药质量综合评价的模糊物元模型。以中药连翘质量评价为例,介绍了该方法的具体应用。结果表明,该方法直观准确,使用简单,易于计算。因此,模糊物元模型法用于中药质量综合评价是可行的。关键词模糊物元模型;变异系数权重;欧氏贴近度;中药质量评价中图分类号:R286102文献标识码:A文章编号:100124454(2008)0120139204中药质量评价是中药质量管理的重要内容之元模型中的量值X具有模糊性,则称为模糊物元。一。近年来,国内许多学

3、者都在寻找综合评价中药通常把m个事物的n维物元组合在一起,构成m个质量的新方法。中药质量受多种因素的制约,并且事物的n维复合模糊物元Rmn,即:因素间的关系错综复杂,以不同的特征相互组合对M1M2⋯Mm中药质量会产生综合影响。目前评价中药质量的方CXX⋯X11121m1法有单因子评价法和综合评价法。单因子评价中药Rmn=CXX⋯X(1)21222m2质量常常具有矛盾性、不确定性和不相容性,难以作⋯⋯⋯⋯出确切评价,而且由于评价标准是界限明显的量化CnX1nX2n⋯Xmn标准,这将遗漏一些有用的信息,甚至会导致错误的式中,Rmn为m个事物的n个模糊特征的复合结论。综合评价中药

4、质量的数学方法主要有模糊评〔1〕〔2、3〕物元;Mj为第j个事物(j=1,2,⋯,m);Ci为第i个判法、灰色关联度法等。模糊评判法应用隶特征(i=1,2,⋯,n);Xji为第j个事物的第i个特征属函数刻画了中药质量分级界线的模糊性,比较客对应的模糊量值。观地反映了实际情况,但该法强调极值作用,信息损〔4〕112从优隶属模糊物元在式(1)中用从优隶属失多,权重值的科学性不够明确。我国学者蔡文原则所计算出来的隶属度μ代替X,则构成从优jiji所提出的物元分析理论使研究对象定量化,是研究〔5~7〕隶属度模糊物元Rmn,即:解决不相容问题规律和方法的有力工具。本文MM⋯M在物元分

5、析的基础上,结合模糊数学和贴近度概念,12m建立了基于变异系数权重的模糊物元评价模型,为C1μ11μ21⋯μm1中药质量综合评价提供了一条新途径。Rmn=C2μ12μ22⋯μm2(2)1模糊物元评价模型⋯⋯⋯⋯111模糊物元概念在物元分析中所描述的事物Cnμ1nμ2n⋯μmnM及其特征C和量值X组成物元R=(M,C,X),且式中,μji表示第j个事物第i个特征相应的隶把事物名称、特征和量值称为物元三要素。如果物属度,可由从优隶属度原则予以确定。作者简介:朱田田(19832),女,助教,主要研究方向:中草药栽培与质量评价;E2mail:ztt0935@1631com。3通讯作

6、者:王引权(19632),男,博士,教授,硕导,主要研究方向:中草药栽培与质量评价;Tel:093128765342,E2mail:kjkfpp@1631com。·140·中药材JournalofChineseMedicinalMaterials第31卷第1期2008年1月Xji接近;反之则相离较远。因此,可根据贴近度大小对越大越优型:μ=jimaxXji待评价样品进行优劣排序或进行类别划分。在这(3)minX里,采用欧氏贴近度ρH(j=1,2,⋯,m)作为评价标jij越小越优型:μji=Xji准,运用(-,+)算法来计算和构建贴近度复合模maxX=X∨X∨⋯∨Xjij1j

7、2jn糊物元RρH,即:其中,(4)minXji=Xj1∧Xj2∧⋯∧XjnM1M2⋯Mm符号∨,∧为取大、取小的运算。RρH=(8)ρHρHρH⋯ρHj12m113标准模糊物元与简单绝对值复合模糊物元n由(2)式可构成标准方案n维模糊物元R0n,其中各式中,ρHj=1-∑Wi△ji(9)i=1项由R内各评价指标的从优隶属度的最大值或最mn小值确定,即:115指标权重用变异系数法来计算有关中药质〔8〕量评价指标值的权重,其步骤如下。M0计算第i项评价指标的变异系数δ,即:Cμi101R0n=C2μ02(5)δi=D

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