基于图像处理的车辆通行管理系统设计

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1、图像处理文章编号:1008-0570(2007)11-3-0311-02基于图像处理的车辆通行管理系统设计DESIGNOFVEHICLECONTROLANDMANAGEMENTSYSTEMBASEDONIMAGEPROCESSING雌坊学院)韩殿元HANDIANYUAN摘要:随着汽车数童的增多，车辆的通行管理日趋繁重和复杂。本文墓于数字图像处理技术设计了一智能车辆通行管理控制系统。将一些先进的数字图像处理技术应用于本系统中，提高了系统的自动化程序和智能性。关健词:目标检测;颜色空间变换;车牌定位;车牌识别中图分类号:TP391.41文献标

2、识码::AAbstract:Alongwiththeincreaseofcars,themanagementtasksofcarsbecomesmoreandmoreheavyandcomplex.Inthisarticle,adesignprojectonintelligentvehiclecontrolandmanagementsystembaseondigitalimageprocessingisgiven.manyadvanceddigi-talimageprocessingtechnologyareusedinthissyste

3、m,sotheautomatizationdegreeandintelligenceareimproved.Keyswords:objectdetection,colorspacechangeoverswitching,vehiclelicenselocation,vehiclelicenserecognition1引言当前单位或小区的车辆通行控制主要依靠保卫人员指挥，人力浪费较严重。也有的采用IC卡等刷卡方式，但需要司机在刷卡机前停车刷卡，对一些驾车新手显得特不方便，车辆的停步与起步也不利于能源的节省，车辆较多时甚至可能堵车。本系统通过

4、摄像头实时采集图片，由计算机识别并提取车牌号，然后控制车辆的通行，并可将车辆通行信息存人数据库，供以后随时查询。系统处理流程如图1所示。2系统的初始化系统初始化的主要工作是系统变量的初始化，数据库的联接等。本文中将没有车辆通过时拍摄到的图像定义为环境底图，系统初始化中最重要的一步是指定环境底图，当然，环境底图可通过系统的学习逐步确定，但为了准确和迅速起见，最好在系统初始化时指定。3车辆检测与车辆图像的截取3.1图像采集与车辆检测周期性地从CCD摄像机采集图像并处理，运用减影技术，可检测出有无车辆要通行。方法是将采集到的图像f(x,y)与环

5、境底图b(x,y)作减运算，若采集到的图像中没有要通行的车辆，理论上得到的差分图像d(x,y)灰度全部为0，否则差分图像灰度不全部为0。考虑到噪声、时差等因素的影响，采集到的图像中即使没有车辆，也不会与环境底图完全相同。故可选择合适的阀图1系统处理流程图值T，当图像差d一艺艺[f(ij)一isj)]>_T时，就可断定图像中有在采集到的图像中，车牌信息只占很少的部分，如果将采1=1;-,车辆。若没有检测到车辆，就用采集到的图像f(x,y)修正环境底集到的整个图像进行二值化并从中提取车牌号，要花费大量时图，并重新采集图像。环境底图的修正采用公

6、式::b(x,y)=wb(x,y)+间处理无用信息，影响处理速度，不利于系统的实时处理。另一(1一。)f(x,y)，其中。为权值且0

7、K,,1--i--m,K1为统了.、、丁X(X,yY)一位于车牌底色区域.、，一.产C.U计的经验门限值，则截取M，行到M。行部分c(x,Y)，车体图像L(X,Y)不属于车牌底色区域会在c(x,y)中，保存M、和M..5.2车牌图像滤波去噪(2)顺序扫描图像c(x,y)中的每一列，若从某列N1开始到转换成的二值图像往往存在一定的噪声干扰，为了提高车Nn结束，每列中灰度值非。的像素数N;--K2,1--i--n,K2为统牌识别的正确率，需对二值图像进行去噪处理。可采用去除杂计的门限值，保存N，和N..点的去噪算法:扫描整个图像，若某像素的值

8、为0(黑色)，就考察(3)从采集图像f(x,Y)中截取(M,,N,)到(Mm,N.)部分T(x,y)，它该像素的领域中灰度值为0的像素个数，如果大于一定的阀便是所需的车体图像。值，说明该像素不