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《基于绝对关联度的多属性决策问题研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年2月廊坊师范学院学报(自然科学版)Feb.2010第10卷第1期JournalofLangfangTeachersCollege(NaturnalScienceEdition)Vol.10No.1基于绝对关联度的多属性决策问题研究12王海鹏,刘健(1.枣庄科技职业学院,山东滕州277500;2.南京航空航天大学,江苏南京210016)【摘要】针对多属性决策问题,提出了一种新的不完备信息下的多属性决策方案。该方案假设属性值采用区间灰数形式来表达信息的不确定性和模糊性,针对属性值的经济属性进行数据预处理,然后将属性权重值进行集结得到方案集的决策矩阵,通过对灰色关联度
2、分析方法进行拓展,提出了基于区间灰数的绝对关联分析,计算各方案与最优方案的绝对关联度,并以此对方案进行排序并择优,通过实例说明了所提方案的可行性。【关键词】多属性决策;区间距离;理想点;绝对关联度TheMulti2AttributeDecision2MakingResearchbasedonAbsoluteRelationalDegreeWANGHai2peng,LIUJian【Abstract】Thebasicprincipleofthegreyrelationalanalysisisaccordingtotheresemblanceofthesequencecurve
3、sofge2ometrytojudgetheintensitydegreeofeachsequencewiththefeaturesequence.Manyoftherealityoftheabstractsystemcannotaccuratelybeobtained;themultipleattributionsareexpressedbyfuzzynumberorthegrayintervalnumber.Tosolvethisproblem,weproposeadecision2makingmethod,whichisbasedonthegreyvalueofth
4、eabsoluterelationalde2gree.Inthispaper,inordertostateourtheoryanexampleisanalyzed,whichistheextensiontothetraditionalgreyrela2tionaldegreemodelandiswithmorescalableapplicabilityandpracticability.【Keywords】theintervalnumber;intervaldistance;theidealpoint;absoluterelationaldegree〔中图分类号〕C934
5、〔文献标识码〕A〔文章编号〕1674-3229(2010)01-0032-04提出的一种新的处理不确定性信息的有力工具。灰1引言色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的多属性决策问题是现代决策科学的一个重要组相似程度,来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相成部分,它的理论和方法在工程设计、经济、管理和应序列之间关联度就越大,反之就越小。对一个的军事等诸多领域中有着广泛的应用。国内外关于不抽象系统或现象进行分析,首先要选准反映系统行完备信息下的群体多属性决策问题的研究,已经取为特征的数据列,在群属性决策问题中,一般选择理得了大量的研究成果。在决策信息不完备的情况想序列为该
6、特征列。我们称为找系统行为的映射下,给出大量的群体多属性决策方法,并将这些方法量,用映射量来间接地表征系统行为。灰色关联分应用于人才考核、工厂选址等实际问题中,取得了很析方法对样本量的多少和样本的有无规律都可以适好的效果。一般来说,群体多属性决策方法可以分用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果为两个步骤:(1)原始数据的处理;(2)集结专家意见与定性分析结果不符的情况。本文首先给出了多属对方案进行排序并择优。由于客观事物的复杂性,性决策的一般模型,决策信息包括属性权重和属性有多种多样的数据来反映实际情况,这就需要对原值,然后根据评价属性的性质将其划分为成本型属始数
7、据进行预处理。性和效益型属性,方案的评价值以区间数和实数的灰色系统理论是20世纪80年代由邓聚龙教授形式来表达决策者决策意见的不完备性和模糊性。[收稿日期]2009-12-03[作者简介]王海鹏(1983-),男,枣庄科技职业学院建筑工程系助理讲师,研究方向:决策学;刘健(1982-),男,南京航空航天大学经济管理学院博士研究生,研究方向:管理学。·32·第10卷·第1期王海鹏等:基于绝对关联度的多属性决策问题研究2010年2月通过对相关知识的集结,给出了一种更具有广泛应定义2.3设x0=(‰x0(1),‰x0(2),⋯,‰x
