相关函数融合法及其在可靠性分析中的应用

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1、系统工程与电子技术第!"卷第#期$%&’()&*+,-+((.-+,/+0*1(2’.3+-2&4315!"635#，!778!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号：;77;!"7#?（!778）78!7#

2、下，更需要合理客观地综合利用这些信息，为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展，可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少，而验前信息多源化的趋势日益明显。为此提出了一种基于相关函数的多源异总体信息融合技术，并通过仿真实例说明了该方法在可靠性试验分析研究中的应用。关键词：可靠性试验分析；@/%(&分析理论；验前分布；信息融合中图分类号：A@;;:B8文献标识码：C!"##$%&’(")*)+"#,&’(")-./(")0$’1"2&)2344%(5&’(")()6$%(&7(%(’83)&%8/(/D*6EF-+,;，GHIJ-;，KLMIF-+,!1N+;，OM6EPQ/3!（!()*+

3、,-./0120--320140+,2,5,-，67,28079:02;-3+2,*8<=-<-0+->-?@08981*，A@701+@7#!$$%&，A@207；’(B7,@-.7,2?79=-C73,.-0,，/9-?,3802?/0120--3201A899-1-，D-<-2’&$$&%，A@207）37/’#&5’：L3R’3/2Q-(S(T.3T(.T.-3.0-&’.-UN’-3+-&/V(%T.3U1()-+@/%(&-/+/+/1%&-&BWQ(+T.-3.-+X3.)/’-3+23)(&X.3)0-XX(.(+’&3N.2(&，./’-3+/1/+03UY(2’-S(

4、N&(3X’Q(-+X3.)/’-3+-&+((0(0BW-’Q’Q(0(S(13T)(+’3X’(2Q+313,%，(&T(2-/11%-+’Q(X-(103X.(1-/U-1-’%’(&’/+/1%&-&，’Q(&/)T1(&3U’/-+(0X.3)’Q(T./2’-2/1’(&’&Q/S(U(23)(-+&NXX-2-(+’，&3-’-&+(2(&&/.%’3)/V(XN11N&(3X’Q(T.-3.-+X3.)/’-3+23)-+,X.3)0-XX(.(+’&3N.2(&BH+’Q-&T/T(.，/)(’Q30U/&(03+23..(1/’-3+XN+2’-3+’3.(/1-Z(

5、’Q(XN&-3+3X-+[X3.)/’-3+X.3))N1’-T1(&3N.2(&-&T.3T3&(0BC&-)N1/’-3+(/)T1(&Q3R&Q3R’3N&(’Q-&)(’Q30-+’Q(.(1-/U-1-’%’(&’/+/1%&-&B9$8:"#2/：](1-/U-1-’%’(&’/+/1%&-&；@/%(&-/+/+/1%&-&’Q(3.%；^.-3.0-&’.-UN’-3+；H+X3.)/’-3+XN&-3+布，而最终必须将这些不同的验前分布合理客观地融合为一;引言个综合验前分布，才能利用@/%(&小子样理论进行一系列的随着高新技术的发展和系统结构的日益复杂化，可靠性统计

6、推断。融合的关键也就是要确定不同验前分布在融合试验可以应用的设备和手段的日益进步和多样化造成试验验前分布中的合理的权重。本文将根据不同的验前分布与信息的多源性，同时也由于技术条件及资源条件的限制，使验后分布的相关程度，引入相关函数来确定其权重因子。下得现场试验数量越来越少，因此需要应用@/%(&理论来解决面首先对相关函数作一简单介绍。这些普遍存在的小子样问题。其中，验前信息的获取及表示<相关函数是其关键问题。特别在利用@/%(&小子样理论对液体火箭发动机增长试验数据进行分析以评估其现阶段的可靠性增相关性分析最初是为了确定复杂技术系统多因素试验长水平的过程中，为了尽可能少作现场试验，必须充

7、分利用最优方案时提出的，例如在液体火箭发动机试验中，多种因各种验前信息。而这些验前信息是在不同试验条件下获得素可能是各种试验条件或结构特性参数。在研究这样的复的，在统计学上属于不同总体问题。如何合理地利用这些多杂技术系统时，必须确定各因素的重要度，从而根据各因素源验前信息给出验前分布，是@/%(&方法应用中亟待解决的重要程度的不同，合理地安排单因素或多因素试验计划，以一个问题［;，:，"］。最小的试验代价得到分析系统特性所需的充分而