美国保险投诉数据库系统建设及对我国的启示

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1、保险研究实践与探索2011年第7期美国保险投诉数据库系统建设及对我国的启示■侯广庆周雷斌丁航诉数据库系统一个重要的应用系统,即在线应用一、美国保险投诉数据库系统的基本情况系统(I-SITE系统),新的平台使得各州的监管保险投诉数据库系统(CDS)是全美保险监者可以随时随地操作和使用丰富的投诉数据。督官协会(NAIC)最主要的应用系统之一,也2000年以来,美国保险投诉数据库系统得到是美国联邦和各州保险监管部门开展市场行为监多次更新,实现了从Sybase数据库到Oracle数据管、保护消费者合法权益的重要工具。库的转移,由数字代码取代了原有的字母代码,投诉数据库系统的产生可以追

2、溯到上世纪八处理界面也从个人与公司共用变成单独的两个界十年代,当时一份提交给NAIC的投诉信息和投面。目前,有超过4/5的州通过投诉数据库系统诉率使用情况的分析报告引起美国保险监管层的报告投诉信息,系统储存的投诉数据达到200多重视。报告认为通过投诉分析可以甄别出有潜在万条。通过提供大量有价值的数据与分析,投诉问题的保险公司,同时建议在NAIC框架下实现数据库在保险监管中的应用越来越广泛,保险公所有州的保险投诉信息共享,以有效分析和识别司和消费者也从中受益良多。整个保险市场的潜在问题。受此启发,NAIC随二、美国保险投诉数据库系统的架构、功能后开发了一个正式的投诉记录表格应用

3、于电子版和特点的投诉数据收集。1990年,着手开发全国性的保险投诉数据库系统,并于1991年正式发布实施。(一)投诉数据库系统的基本架构1997年,NAIC将投诉数据库系统从它的主数据1投诉的定义服务器平台向普通用户开放接口,大大增强了投2006年NAIC将保险投诉定义为:在联邦诉信息的使用效率。1998年,投诉数据库系统得保险法律监督下的单独个人或实体团体以任何到进一步扩展,包括投诉覆盖范围、投诉原因以书面方式表达的不满,对于口头的表达,如果及投诉处理方式等都作了详细规定,在对数据规随后以书面形式送达,也可以定义为这种目的格和要求进行改进、规范的基础上,新的NAIC的投诉

4、。由以上的标准定义可以看出,美国对标准投诉表正式启用。1999年,NAIC开发了投保险投诉的理解和确定以依法和书面诉求为重—33—点,这与其投诉数据库系统特定的处理准则有据库的标准化处理。另外,代码系统的使用不仅很大的相关性。为了尽可能收集到真实反映保能使投诉数据被正确筛选,而且能够帮助监管部险公司特有问题的数据,并使州与州、州与消门在准确解读基础上作出合理决策。费者信息资源(CIS)之间形成更有意义的对3投诉数据分析比,对投诉的确认和筛选就显得很有必要。为在美国,保险市场行为分析是一个非常重此,投诉数据库系统采用了标准投诉表以使消要的监管工具,多数州的分析主要由大量的监费

5、者的投诉能尽量满足监管者的需求,此外还管投诉、投诉趋势及重大市场问题反映构成。特别强调了投诉与质询的区别,即只有指向特为了进行有系统和有重点的分析,NAIC将投诉定保险实体的不满才符合投诉的定义,诸如消的数量和频率作为最基础的指标,同时充分考费者对州强制车辆保险的不满、对具体保险产虑了不同险种、区域、销售渠道等因素对投诉品价格和范围的问询等虽应记录并关注,但不数据分析可能带来的影响,力求分析方法科学,构成投诉。NAIC对投诉的确认主要看保险人、与市场实际相吻合。关键的分析指标,一是投代理人、营销员或其它监管下的实体是否违反诉率,计算公式为:投诉数量/总签单保费。采州保险法律法

6、规、是否与该州监管部门的授权用总签单保费而不是净保费,主要是便于衡量相抵触、是否违反条款/保单或证明书的约定公司的市场活跃度,以千美金计量是为了保证等,同时对无法处理的情形也作了说明。投诉率数值不至于太小。二是投诉指数,根据2标准投诉表采用的指标口径,计算公式有3个:(1)公司投NAIC使用标准的投诉表,主要包含以下信诉率/市场合计投诉率;(2)公司的投诉份额/公司息:一是被投诉方,包括公司名称、NAIC公司的市场份额;(3)(被投诉公司数量!市场总签单编号、网址、社会安全号码、具体地址等。二是保费)/(市场总投诉!公司签单总额)。投诉人/被保险人信息,包括被保险人年龄范围

7、,投诉率和投诉指数侧重点有明显差异,一个用4个代码分别表示25岁以下、25-49岁、50公司的投诉率是完全基于本公司的特定信息,而-64岁、65岁以上4个不同的年龄组,投诉人投诉指数则衡量的是公司与其它公司或市场之间也以特定代码区分投保人、受益人、生产者、供的关系。投诉指数的计算与业务种类、区域以及应商、第三方等,对医疗保险政策类型、军事非所在州的市场有关,它是评价市场表现最有价值军事人员等也用代码进行区别。三是投诉覆盖范的工具之一。需要指出的是,对于年金保险、人围,列明了汽车、火灾、房主、意外及健康、

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