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《序贯模拟方法在储层建模中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第6期成都理工大学学报(自然科学版)Vol.34No.62007年12月JOURNALOFCHENGDUUNIVERSITYOFTECHNOLOGY(Science&TechnologyEdition)Dec.2007[文章编号]16719727(2007)06060905序贯模拟方法在储层建模中的应用研究12胡先莉薛东剑(1.成都理工大学信息管理学院,成都610059;2.成都理工大学信息工程学院,成都610059)[摘要]条件模拟方法是地质统计学发展的一个主要方向和研究热点。作者通过序贯模拟
2、方法在储层建模中的应用,对模拟结果进行了参数统计和变异函数分析;并对克立格和序贯模拟方法进行了比较。应用研究的结果证明了该方法的各种特点,弥补了条件模拟方法在理论研究上的不足,为进一步的方法改进和拓宽其应用范围提供了理论依据和实例参考。[关键词]地质统计学;序贯模拟;储层建模;变异函数[分类号]P628;TE122.24[文献标识码]A条件模拟技术是地质统计学中继克立格估计拟(SIS)在储层建模中的应用为例,通过对模拟前技术之后,迅速发展的一个新方法。条件模拟除后数据的构型和分布特征的分析,证明了序贯模了要求随机变量
3、保持一定的相关性,还要求在实拟方法的各种特点,充实了其理论基础,弥补了条测点处的模拟值等于该点的实测值。常用的条件件模拟方法在理论研究这一环节上的不足,为进模拟方法有两种:误差模拟和序贯模拟。在地质一步的方法改进和拓宽其应用范围提供了理论依统计学中,研究的对象是具有随机性的区域化变据和实例参考。量,因此可以使用蒙特卡罗法。传统的统计模拟1基本理论只要求伪随机数服从一定的概率分布,具有给定的方差和均值;而地质统计学中的模拟除了以上1.1克立格法要求外,还要保持与实际数据有相同的协方差函克立格方法最早是由南非金矿工程师D.G.[
4、3]数或变异函数。和传统的蒙特卡罗模拟方法相克立格提出来的,最初常用于矿产储量的计算。比,条件模拟不但能使变量的变异函数保持不变,克立格方法不仅考虑了已知数据点与待估点的影而且还能条件化,即实测点处的模拟值与实际值响,而且也考虑了已知数据点之间的相互影响,是一致。因此,当实测点越多且分布均匀时,条件模一种最优、线性、无偏、估计方差最小的严格内插拟得到的结果就越接近实际情况。的方法,其方程组如下:条件模拟在油藏描述中的应用被称为油气储n层的随机建模。从20世纪90年代起,随机建模iC(xi,xj)-=C(x,V),(i=1,
5、2,,n)j=1有了很大的发展,出现了各种算法[1]。除了地学ni=1上的应用以外,条件模拟方法也被用于一些非地i=1质领域,如水土科学等。关于条件模拟方法,现有(1)的文献大都仅限于其运用,而对其理论本身并未指示克立格法是属于非参数地质统计学的范[2]做探讨。本文以序贯高斯(SGS)和序贯指示模畴,它是在不必去掉重要而又实际存在的高值数[收稿日期]20070115[基金项目]数学地质四川省高校重点实验室资助[作者简介]胡先莉(1975-),女,硕士,主要从事数学地质的研究与教学,Email:hxianli@163
6、.com。#610#成都理工大学学报(自然科学版)第34卷[4]据的条件下来处理不同的现象。指示克立格法认识地下砂体的复杂性,更好地表征储层的非均用Z(X)来表示在X点处的值,X!D,并且给出质性。边界值Z,则在D上的每一个点X上可定义一个2.1数据准备Z的指示函数:为了对序贯模拟方法进行研究,本文使用911,Z(X)∀Z个井点数据来进行随机建模。其中用于模拟方法I(X,Z)=(2)0,Z(X)>Z研究的参数一个是孔隙度,另一个是储层分类(一根据指示函数可求得指示变异函数,进而在共分为三类)。孔隙度是
7、连续型的参数,使用序贯给出无偏的条件下得到指示克立格方程组,再根高斯模拟方法进行模拟;储层分类是离散型的参据求得的权系数来得到指示函数的估计值,最后数,使用序贯指示模拟方法进行模拟。通过观察得到Z(X)的估计值。模拟前后数据场的变化来对序贯模拟方法进行研n究。!I(X∀,X;Z)+=12.2序贯高斯模拟=!I(X∀;A;Z),(∀=1,2,,n)(3)序贯高斯模拟是一种实现高斯场模型的序贯n模拟方法,这种方法应用非常广泛,尤其适用于满∀=1∀=1足高斯分布的连续型变量。在模拟分布比较稳定1.2序贯模拟的数据时
8、,这种方法能够很快地建立模拟结点处序贯模拟的思路是,沿着随机路径序贯地求的累积条件分布函数。本文以连续型变量孔隙度出各网格结点的条件累积分布函数,并从条件累为例对其进行模拟。但由于序贯高斯模拟的数据积分布函数中取得模拟值。通过如下N个单变场要求满足高斯分布,因此
