基于红边参数的夏玉米长势监测及其营养诊断研究倡

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1、第１５卷第１期中国生态农业学报Vol．１５No．１２００７年１月ChineseJournalofEco唱AgricultureJan．，２００７基于红边参数的夏玉米长势监测及其营养诊断研究倡１，２１２１谭昌伟王纪华陆建飞黄文江（１畅国家农业信息化工程技术研究中心北京１０００８９；２畅扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室扬州２２５００９）摘要分析了夏玉米各组分含量、红边参数以及两者间的相关性。结果表明，可利用FD唱Max反演叶面积指数，利用Depth６７２反演茎秆全N含量，利用Lwidth反演叶片全N含量、叶片和茎秆的含水量以及可溶性糖含量。构建了以红边参数为自变量的

2、各组分的反演模型，对反演模型预测性分析表明，利用上述红边参数预测农学组分是可行的。关键词夏玉米红边参数长势监测营养诊断１，２Summermaizegrowthsupervisionandnutritiondiagnosiswithrededgeparameters．TANChang唱Wei，WANGJi唱１２１Hua，LUJian唱Fei，HUANGWen唱Jiang（１畅NationalEngineeringResearchCenterforInformationTechnologyinAgri唱culture，Beijing１０００８９，China；２畅Jian

3、gsuProvinceKeyLabofCropGeneticsandPhysiology，YangzhouUniversity，Yangzhou２２５００９，China），CJEA，２００７，１５（１）：８２～８６AbstractThecorrelationsofagronomycomponentsandrededgeparameterswerediscussed．TheresultsindicatethattheFD唱Maxcanbeusedforpreditionofleafareaindex，andDepth６７２forthestemtotalnitrogen

4、content，Lwidthfortheleaftotalnitrogencontent，watercontentandsolublesugarofleafandstem．Theregressionmodelswiththerededgeparame唱tersasindependentvariableswereestablished．Theanalysisontheforecastingfunctionofthemodelsshowsthatrededgeparameterscanbeusedassensitiveindicatorsofsummermaizegro

5、wthandnutritionstatus．KeywordsSummermaize，Rededgeparameter，Growthsupervision，Nutritiondiagnosis（ReceivedMay２５，２００５；revisedAug．１７，２００５）使用高光谱遥感数据监测作物生理生化组分的途径主要有３种：一是采用逐步多元回归分析技术建立［１］光谱数据或由此衍生的植被指数与作物农学组分之间的关系；二是通过作物的红边参数描述作物的物候［２］［３］变化及其农学组分；三是光学传输模型方法，Dawson等利用LIBERTY模型估算了各种生化组分。［４］［５］

6、Bonham唱Cater等提出了“红边”，并认为红边参数与叶绿素等色素间存在紧密关系。Boochs等认为红边可提供足够的信息以探测出植被长势和生化组分状况。本研究利用倒高斯模型模拟夏玉米红边特性，探讨了吸收光谱红边参数与农学组分间的关系，旨在研究运用红边参数评价夏玉米生长及其营养状况的可能性，为生产上利用高光谱遥感技术大区域、无破坏、实时快速监测夏玉米的生长状况及其营养诊断提供重要依据。1试验材料与方法试验于２００２年和２００３年夏玉米生长季在北京市农林科学院实验农场进行。试验地土壤质地为壤土，０～３０cm土层含有机质１畅９２～２畅２２g／kg，铵态氮１０畅２～１２

7、畅３mg／kg，硝态氮１６畅１７～１８畅０３mg／kg，有效磷１５畅２～１７畅６mg／kg，速效钾２２５～２３０mg／kg。小区面积为１５m×７m，共２５个小区。供试品种（系）为“唐玉１０”、“户单２０００”、“京试白１号”、“唐抗５”、“京早１３号”、“京玉７号”、“中原单３２”、“中单９４０９”、“高油１１５”、“中糯２号”、“９６唱３”、“郑单９５８”、“豫玉２２”、“农大８０”、“农大１０８”。随机种植，部分品种设置重复。田间管理同实际生产。光谱反射率采用美国ASD公司产的FieldSpec光谱仪测定，视场角２５°，波段范围为３５０～２５００nm，重采倡