特征因子(EIGENFACTOR^TM)与期刊评估

《特征因子(EIGENFACTOR^TM)与期刊评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2009年第3O卷第9JOURNALOFMEDICALINFOR／V~TICS2009，Vo1．30，No．9·医学信息研究·特征因子(Eigenfactor)与期刊评估术蒋筱叶春峰(西安交通大学图书馆西安710061)[摘要]特征因子是汤姆森路透科技集团(ThomsonReuters)在新近发布的增强版《期刊引用报告》中推出的期刊评价新指标，包括特征因子分值(EigenfactorScore)和论文影响分值(ArticleInfluenceScore)。详细介绍特征因子的概念、工作原理以及特征因子的计算方法和公式

2、，并以医学信息学领域的核心期-t=I为例分析讨论特征因子和影响因子的区别。[关键词]特征因子；算法；JCR；期-Dj评估；医学信息学EigenfactorandJournalEvaluationJIANGXiao，YEChun—feng，LibraryofXi。nJiaotongUniversity，Xian710061，China[Abstract]Eigenfactorisanewindicatorforevaluationofjournals，whichislauncedbyThomsonReutersint

3、henewlyreleaseden-hancededitionofJCR，includingeigenfactorscoreandarticleinfluenceScore．Thepaperintroducestheeigenfactorindetail，includingitsconcept，workingprinciple，calculationmethodsandformulas．Italsodiscussesthedifferencebetweentheeigenfaetorandimpactfac—tor

4、byusingthecorejournalsinthemedicalinformaticsareaasexamples．[Keywords]Eigenfactor；Algorithm；JCR；Journalevaluation；Medicalinformatics汤姆森路透科技集团(ThomsonReuters)于固其在期刊评价领域的霸主地位。在增强版《期刊2009年1月22日宣布推出增强版《期刊引用报告》引用报告》中就提出数种新指标，其中特征因子计(JournalCitationReports(R))。《期刊引用

5、报告》量(EigenfactorTMMetrics)更是受到了广泛关注。历来以量化数据对世界领先期刊在全球研究领域产生的冲击力和影响力进行评价，是世界公认的用于1特征因子计量期刊评价的权威性报告。近年来，影响因子因其固1．1特征因子计量的思想有的缺陷而受到越来越多的质疑，加上其他期刊评特征因子计量是由非商业性学术研究项目价方法相继产生并在期刊评价领域中占有一席之EigenfactorProject开发的一种计量方法，该项目由地。汤姆森路透科技集团适时提出新指标，力图巩美国华盛顿大学生物系的Bergstrom实验室资

6、助，它[收稿日期]2009——08——25通过特定方法来测度期刊的影响，是对影响因子及[作者简介]蒋筱，硕士研究生；叶春峰，副馆长，研究其它JCR计量数据的一个补充。馆员，硕上生导师，发表论文90余篇，主、在过去几十年中，被引频次(Citationcounts)参编专著9部。和影响因子一直是期刊评价的重要手段，但这两个[基金项目]陕两省社会科学基金项Et(项目编号：指标忽略了整个引文网络结构所提供的一些重要信08MOO3)息，所谓引文网络，即基于彼此间的相互引用关·52·医学信息学杂志2009年第30卷第9JOUR

7、NALOFMEDICALINFORMATICS2009．Vo1．30．No．9系，大量的科学文献共同构成的一个网状的信息空文进行阅读，如前，选取某一参考文献并链接进入间。忽略了如此重要的信息，被引频次和影响因子下一期刊，如此循环往复。必然存在很多缺陷和不足，例如，它们并未考虑这引文网络是具有一定结构的，因此，在这一模些引文源自何处，未能对被高质量期刊引用和被普型中，研究者将频繁查阅那些大型的重要的期刊，通期刊引用予以不同的权值，也未能考虑到不同期如Nature、Cell，而很少浏览到那些在出版层次中处刊和学科的引用

8、特点。特征因子计量的思想就是要于下游位置且规模较小的期刊。在所给模型中，研利用计算机的力量提取引文网络结构中有价值的信究者翻阅每一期刊的频率和该期刊对于整个引文网息，以提供一种更为复杂和妥当的处理引文数据的络的重要性密切相关，这一频率，是计算某一期刊方法。的特征因子分值的基础。事实上，无需模仿这一随机漫游过程以计算研究者翻阅某一期刊的频率，可I．2特征因子算