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1、Base使用例子（中文翻译）通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。2、插入数据创建一个Put对象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来提交操作，子猴在这里提请注意的是：在创建Put对象的时候，你必须指定一个行(Row)值，在构造Put对象的时候作为参数传入。3、获取数据要获取数据，使用Get对象，Get对象同Put对象一样有好几个
2、构造函数，通常在构造的时候传入行值，表示取第几行的数据，通过HTable.get(Get)来调用。4、浏览每一行通过Scan可以对表中的行进行浏览，得到每一行的信息，比如列名，时间戳等，Scan相当于一个游标，通过next()来浏览下一个，通过调用HTable.getScanner(Scan)来返回一个ResultScanner对象。HTable.get(Get)和HTable.getScanner(Scan)都是返回一个Result。Result是一个KeyValue的链表，5、删除使用Delete来删除记录，通过调用HTable.delete(Delete)来执行删除操作。（注：删除这里有
3、些特别，也就是删除并不是马上将数据从表中删除。）6、锁7、新增、获取、删除在操作过程中会对所操作的行加一个锁，而浏览却不会。8、簇（cluster）的访问客户端代码通过ZooKeeper来访问找到簇，也就是说ZooKeeperquorum将被使用，那么相关的类（包）应该在客户端的类（classes）目录下，即客户端一定要找到文件hbase-site.xml。下面是一个例子，假定你已经创建了一个表：myTable，还有一个columnfamily（这个找不到合适的翻译词语）：myColumnFamily：HBase是Hadoop的一个子项目,HBase采用了GoogleBigTable的稀疏的,
4、面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案.据说在某运营商中使用类似于BigTable(个人猜测应该就是HBase)的技术可以在两秒时间内从2TB数据中查找到某条话费记录.而这是原来该运营商使用Oracle数据库所无法解决的问题.对于HBase使用的类似与BigTable的技术我们这里就不仔细描述,可以参考google的论文以及网上的一些相关资料.另外,HBase的配置在HBase的官方文档中有很详细的描
5、述.可以参见相关文档.HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库的shell.通过该shell我们可以对HBase的内的相关表以及列族进行控制和处理.HBaseshell的help命令比较详细的列出了HBase所支持的命令.具体使用方法可以参见其文档.这里我们用一个学生成绩表作为例子,对HBase的基本操作和基本概念进行讲解:下面是学生的成绩表:namegradcourse:mathcourse:artTom18797Jerry210080这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成:math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中
6、建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族.有了上面的想法和需求,我们就可以在HBase中建立相应的数据表啦!1,建立一个表格scores具有两个列族grad和couresehbase(main):002:0>create'scores','grade','course'0row(s)in4.1610seconds2,查看当先HBase中具有哪些表hbase(main):003:0>listscores1row(s)in0.0210seconds3,查看表的构造hbase(main):004:0>describe'scores'{NAME=>'score
7、s',IS_ROOT=>'false',IS_META=>'false',FAMILIES=>[{NAME=>'course',BLOOMFILTER=>'false',IN_MEMORY=>'false',LENGTH=>'2147483647',BLOCKCACHE=>'false',VERSIONS=>'3',TTL=>'-1',COMPRESSION=>'NONE'},{NAME=>'gr
