电影视频景别音阶的识别与检测

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1、第29卷第12期计算机应用Vol.29No.122009年12月JournalofComputerApplicationsDec.2009文章编号:1001-9081(2009)12-3422-05电影视频景别音阶的识别与检测于俊清,黄岳(华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074)(yjqing@hust.edu.cn)摘要:通过对电影景别音阶的识别检测,可以有效地分析和检索电影视频情感变化的片段。在系统分析以往研究成果的基础上,利用电影领域知识构建了局部运动占有率、摄像机运动和镜头间相似度等新的特征,结合常用的视频特征,采用贝叶斯分类器来识别电影视频的镜头景别,并根据景别

2、变化同观众情感之间的关系,设计了5种能够激发观众情感的景别音阶,在景别识别的基础上实现了对景别音阶的检测。实验结果表明,选取的特征能够得到较好的检测结果,与其他方法相比,远景与近景的识别在准确率和查全率上均有不同程度的提高。关键词:景别音阶;特征提取;分类;识别中图分类号:TP391文献标志码:AScenetunerecognitionanddetectioninfilmvideosYUJun2qing,HUANGYue(SchoolofComputerScienceandTechnology,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuha

3、nHubei430074,China)Abstract:Ithasbeenaresearchhotspottoretrievequicklyandaccuratelythefilmclipsthatreflectthefluctuationofaudiencespmoodaccordingtoindividualuserpsneeds.Detectionofthefilmscenetuneisaneffectivewaytodetecttheseclips.Newfeaturessuchaslocalmotionshareratio,cameramotionandshotssimil

4、aritywereproposedwiththecombinationoffilmdomainknowledge.Usingtheabove2mentionedfeaturesandcommonfeaturesmentionedinotherpapers,aBayesianclassifierwasutilizedtoclassifyshottypes.Accordingtotherelationshipbetweensceneandemotionofaudience,fivescenetunesthatcouldstimulateemotionofaudiencesweredefi

5、nedanddetectedbasedontherecognitionofshottypes.Theexperimentalresultsshowthatthechosenfeaturesachievegoodresults.Comparedwiththeresultsofotherstudies,bothprecisionandrecallrateoflongshotandclose2upshotareimproved.Keywords:scenetune;featureextraction;classification;recognition逐渐趋于集中。我们将具有特定意义、能够

6、激发观众情感变0引言化的镜头组合称为景别音阶。检测和识别视频片段中的景别近年来,由于视频数据呈现出爆炸性的增长,如何对这些音阶,能够辅助在电影视频中寻找到观众情感变化的片段,可数据进行有效地组织与管理,让用户能够从海量的视频信息以应用在视频检索和视频点播等领域,也是电影摘要生成的中检索到自己需要的片段,已成为当今多媒体领域的研究热关键技术之一,具有很好的理论研究和实际应用意义,同时也点。在这种背景下,基于内容的视频检索(Content2based具有一定的挑战性。VideoRetrieval,CBVR)便应运而生。电影视频是用户最为喜本文在系统分析镜头景别分类和识别现有研究成果的基闻

7、乐见的一种视频类型,随着科技的发展,人们不仅仅满足础上,针对存在问题定义并提取了能够反映镜头景别类型特于电影视频的单纯播放,而提出了许多更高的要求。例如,自点的特征,提出并实现了电影视频镜头景别的识别方法和特动检测到引起观众情绪变化的电影视频片段,或者观众希望定景别音阶的检测方法。浏览特殊景别组合的视频片段,有的观众也希望浏览引起特1相关工作定情绪的片段。为满足上述需求,通过研究电影拍摄艺术和视觉心理等相关领域知识,可以发现电影视频的景别音阶能当前通过检测

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