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基于小波熵的弹丸激波信号特征提取方法研究

基于小波熵的弹丸激波信号特征提取方法研究

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时间:2019-05-25

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1、第!"卷!第#期弹!箭!与!制!导!学!报:’,;!"!<’;#!!!$$"年$%月&’()*+,’-.)’/0123,04!5’16024!73443,04+*89(38+*10=(>!$$"基于小波熵的弹丸激波信号特征提取方法研究"赵英亮!王黎明!韩!焱"中北大学电子测试技术国家重点实验室!太原!$@$$A?#摘!要!在实验中获取的弹丸激波实测信号!由于受到激波在空气中传播时各种因素的影响!使得获取的信号有很多不确定性!其持续时间难以利用传统的信号处理方法来获取$文中从小波变换的角度出发!通过

2、在尺度域上对信号能量的一种划分!引入了小波能谱与小波熵作为信号特征提取的特征量来反映系统信号的统计特征$实验结果表明!该算法能有效提取弹丸激波信号特征!速度快%准确率高!而且具有对噪声不敏感的优势$关键词!弹丸激波信号&小波能谱&小波熵&特征提取中图分类号!!"#$%H’’!!文献标志码!=!6+12);=34V+/2),+WR2,/.2-34?+263;8357,3U+.2-0+163.SB/M+1-J4/0I/8+;34L/M+0+2W42,3<=cK=ID3*>,3+*>!_=<9E3X3*

3、>!K=R!<’)2OP*3Q0)432R’-JO3*+!S+3R(+*$@$$A?!JO3*+#@>82,/.2’G(02’3*-,(0*10’-+Q+)302R’--+12’)43*2O0+3)!2O00VT0)3X0*2+,T)’/0123,04O’16N+Q043>*+,4O+Q0+,’2’-(*10)2+3*2304&3248()+23’*3483--31(,22’’Y2

4、+3*(43*>2)+8323’*+,43>*+,T)’10443*>X02O’84;C2+)208-)’X2O0N+Q0,022)+*4-’)X!2O043>*+,0*0)>RN+41’XT+)2X0*2+,3W083*2O08’X+3*’-41+,043*2O0T+T0)!+*82O0N+Q0,020*0)>R4T01F2)(X+*80*2)’TRN0)03*2)’8(108+42O0-0+2()042’)0-,0122O042+2342311O+)+120);SO00VT0)3X0*2+,)

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6、由#个过程来描述$弹丸激波压力信号的时域持续时间对于波弹丸头部锥体形成的凹角转折使压力从常传输距离及脱靶量的测试有直接的关系!所以它压<急速上升至

7、以又称<波!头部分开!产生了空气动力学中的凹角转折和凸经进一步研究表角转折现象!使弹丸周围的空气发生压缩和膨明!理想<波前后胀!在弹丸的头尾部形成一个圆锥形的脱体激沿上升时间(波!波前呈一锥面!在垂直于波前方向以声速运?#图?!弹丸激波压力变化形状动$当弹丸激波扫过检测点时!便形成弹丸激波(!+$!幅值

8、Z)U间函数关滤除效果最佳"但是对有用信号的损失也是最大系为!的"失去了进一步识别上升沿的可能性"而其它#!各种阈值去噪法的应用"对原始信号中高频噪声=!UU/?X^#=?>U/@%?&#=U.$UU虽稍有所改善"但是仍然将其有用信号淹没在噪其中!=’=为弹丸校准系数"=为声速"U为弹?!U声中(因此利用去噪的方法"很难将有效<波提丸马赫数(其中U可通过射表等来获取"=在一U取出来"且随着实验环境的有所不同"噪声的种定温度下也是已知的"=’=是靠

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