指代消解综述

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1、万方数据第36卷V01．36第8期No．8计算机工程ComputerEngineering2010年4月April2010·博士论文·文章编号tlIloo—342s(2010)08—帅33．．04文献标识码：A中圈分类号。TP391指代消解综述孔芳u。周目栋1,2朱巧孵1,2t钱培德1’2(1．苏州大学计算机科学与技术学院，苏州215006；2．江苏省计算机信息处理技术重点实验室，苏州215006)擅要：给出指代消解的基本概念，从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发，介绍指代消解的国内外研究现状，分析制约指代消解的3个关

2、键问题：结构化句法信息的自动获取和表示，深层次语义信息的自动获取和使用，跨文本指代消解，基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。关健词：自然语言处理；指代消解；信息抽取一J1“1～-·‘Survey011UoreI-erenceResOlutionKONGFangL2，ZHOUGuo．dongL2，ZHUQiao．ruingt,z,QIANPei-del’2(1．SchoolofCompumrScienceandTechnology．SoochowUniversity,Suzhou215006；2．KeyLabofCompute

3、rInformationProcessingTechnologyofJiangsuProvince，Suzhou215006)[Abstract]Thispaperinterpretstheconceptsofcoreferenceresolution，andintroducesthestate-of-the—artsincoreferenceresolutionfromthreeaspects：corpusresources，evaluationmeasuresandresolutionalgorithms．Itanalyzes

4、thecriticalproblemsofcoreferenceresolution：automaticcaptureandpresentationofstructuredsyntacticknowledge，automaticcaptureandusageofunderlyingsemantic，cross-documentcoreferenceresolution．Basedontheanalysis．itexploresitsinternationalresearchtrend．[KeywordsInaturelanguag

5、eprocessing；coreferenceresolution；informationextraction1概述随着计算机技术和互联网的迅速发展，人们步入了信息时代，各种信息呈爆炸式增长。人们在享受其提供的便利的同时，也面临着如何从海量信息中寻找自己所需内容的困境。在这一背景下，信息抽取的需求日益紧迫。指代是一种常见的语言现象，是信息抽取不可或缺的组成部分。在信息抽取中，用户关心的事件和实体问语义关系往往散布于文本的不同位置，涉及的实体通常可以有多种不同的表达方式，为了更准确且没有遗漏地从文本中抽取相关信息，必须对文章中的指代

6、现象进行消解。指代消解在信息抽取中起着重要作用，在自然语言接I：1、机器翻译、文本摘要和问答系统等应甩以及篇章理解中也很关键。通常，相同信息会在同一文本中出现若干次，为了保证文本的简练、减少冗余，文本的概念关联性往往通过指代关系来刻画。因此，有必要把这些指代互相联系起来，实现相关信息的融合，以获得相应信息在该文本中的完整描述。2指代消解的基本概念指代是一种常见的语言现象，广泛存在于自然语言的各种表达中。一般情况下，指代分为2种：回指(也称指示性指代)和共指(也称同指)。回指是指当前的照应语与上文出现的词、短语或句子(句群)存在密切

7、的语义关联性，指代依存于上下文语义中，在不同的语言环境中可能指代不同的实体，具有非对称性和非传递性；共指主要是指2个名词(包括代名词、名词短语)指向真实世界中的同一参照体，这种指代脱离上下文仍然成立。回指和共指存在很大的交集，又不互相包含，目前指代消解研究主要侧重于等价关系，只考虑2个词或短语是否指示现实世界中同一实体的问题，即共指消解。本文对指代和共指并不加以严格的区分，主要讨论共指消解的关键技术。英语中指代有多种类型，常见的包括：、(1)人称代词(pronoun)指代，例如：ComputationalHngu妇acsfromd

8、ifferentcountriesattendedthetutorial．砌唧tookextensivenote．(2)别名(namealias)指代，例如：MicrosoftD巾．announceditsnewCE0yesterday．Micro