大规模风电并网对电网的影响及抑制措施研究

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1、2011年第2期东北电力技术1专大规模风电并网对电网的影响及抑制措施研究论ImpactofLarge-scaleWindPowerIntegrationonPowerSystemandSuppressionMeasures许睿超,罗卫华(辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110006)摘要:分析了风能发电的特点,指出大规模的风电并网将增加系统调峰困难,影响系统频率和省际联络线调节的稳定性,导致潮流断面重载增加并降低系统稳定性,增加系统无功调节难度,降低电网抵御故障的能力。针对辽宁电网风电接入的实际情况,提出了强化风电并网的调度及技术要求。同时,提出提高风电场发电稳定

2、性最好的方法是在风电场建立储能系统。关键词:风电并网;电网;储能系统Abstract:Characteristicsofwindpowerisanalyzed,asitshowslarge-scalewindpowerintegrationincreasesthedifficultyofpeakreg-ulation,affectsthesystemfrequencyandthestabilityofinterprovincialconnectionline.Alsoitincreasestheloadofpowerflowinter-face,decreas

3、ingsystemstabilityandincreasingreactiveregulatingdifficultyandreducinggridcapabilitytoresistbreakdowns.TheschedulingofwindpowerintegrationandtechnicalrequirementisproposedinconsiderationofLiaoningstatusquo.Atthesametime,itsuggestedthatthebestapproachforenhancingwindpowerstabilityist

4、obuildupanenergystoragesystem.Keywords:Windpowerintegration;Grid;Energystoragesystem[中图分类号]TM614[文献标志码]A[文章编号]1004-7913(2011)02-0001-04风电并网发电是目前中国极具发展可能和前景制风电引起的电压波动与闪变是风电并网运行中的的新能源发电。从2003年到2008年,中国风电装重要问题。机容量快速增长,累计装机容量从2003年末的目前,减小风能发电对电网的不利影响,主要5617万kW增加到2008年末的1324122万kW,增采用的措施

5、是提高风电功率预测精度。虽然,国内[1-2,7]加了2213倍;年新增装机容量从2003年的918万外已有一些风电功率预测模型和方法,但至kW增加到2008年的719102万kW,增加了7214今还没有准确实用的方法,许多模型需要利用全球[3]倍。在2010年,中国风电装机容量已超过3000万的数据来支撑预测精度,这牵涉到多方面的利kW,提前10年完成了我国此前规划的2020年风益。同时,电网的调度员需要投入更多的精力,做电装机容量达3000万kW的目标。今后中国平均更为细致的工作,对各类电源出力、备用安排精确每年将新增约2500万kW风电装机,5年后风电装到

6、分钟级乃至秒级,并准备多项应急预案,尽最大机将达到1135亿kW,20年后可达到5113亿kW。努力消除风电的不确定性对电网的影响,这无疑加预计在2010年底,辽宁电网的风电装机容量大了调度员的工作强度,实现难度很大。达到340万kW,2015年风电装机容量达到787本文针对辽宁电网风电并网的实际情况,提出万kW。了强化风电并网的调度及技术要求:加强风机的低风能发电具有不稳定性和间歇性的特点,增加电压穿越能力,要求风机能按调度令增减出力,风了风电在电压、频率及相位控制上的难度,如果风机都能够发出或吸收无功功率,风电场能根据系统电的比重超过整个电网的10%,将对

7、电力系统的频率变化自动调节功率输出和具备黑启动能力。同安全稳定运行及电能质量产生不利的影响。同时,时提出提高风电场发电的稳定性最好的方法是采用我国风电场的单机容量一般较小,且850kW以下储能技术进行能量储存,使风力发电厂在无风、少的风电机组绝大多数是异步发电机组,需要系统提风的状态下仍能正常工作,可以提供持续稳定的供无功支持。因此,提高风电场发电的稳定性,抑电能。2东北电力技术2011年第2期风电场的地理位置基本上处于远离负荷中心的主网架末端,一般接入到网架结构比较薄弱的配电网上,因此当其大规模集中发电时可能造成上网点附近多个输送断面的潮流发生重载。同时由于

8、风电输送的/电气距离0相当远,大量运行

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