Storm 入门介绍

《Storm 入门介绍》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、Storm介绍周龙鹏一、数据处理过程Storm的术语解释Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、StreamGrouping和Topology。Stream是被处理的数据。Spout是数据源。Bolt处理数据。Task是运行于Spout或Bolt中的线程。Worker是运行这些线程的进程。StreamGrouping规定了Bolt接收什么东西作为输入数据。数据可以随机分配（术语为Shuffle），或者根据字段值分配（术语为Fields），或者广播（术语为All），或者总是发给一个Task

2、（术语为Global），也可以不关心该数据（术语为None），或者由自定义逻辑来决定（术语为Direct）。Topology是由StreamGrouping连接起来的Spout和Bolt节点网络。在StormConcepts页面里对这些术语有更详细的描述。（1）Topologies用于封装一个实时计算应用程序的逻辑，类似于Hadoop的MapReduceJob（2）Stream消息流，是一个没有边界的tuple序列，这些tuples会被以一种分布式的方式并行地创建和处理（3）Spouts消息源，是消息生产者，他会从一个外部源读

3、取数据并向topology里面面发出消息：tuple（4）Bolts消息处理者，所有的消息处理逻辑被封装在bolts里面，处理输入的数据流并产生输出的新数据流，可执行过滤，聚合，查询数据库等操作（5）Task每一个Spout和Bolt会被当作很多task在整个集群里面执行，每一个task对应到一个线程.二、storm集群的组件（topologies）Storm集群非常类似Hadoop集群。Hadoop上运行的是MapReducejobs，而Storm运行的是topologies。Jobs和topologies本身是不同的，其中

4、一个最大的不同就是，Mapreducejob最终会结束，而topology则会持续的处理消息（直到你杀掉它）。Storm集群有2种节点：master（主节点）和worker（工作节点）。Ømaster节点运行一个守护进程，叫Nimbus，类似Hadoop中的JobTracker。Nimbus负责在集群中分发代码，分配任务，以及故障检测。Ø每个worker节点运行一个守护进程，叫Supervisor。Supervisor监听分配到该服务器的任务，开始和结束工作进程。每个worker进程执行topology的一个子集；一个运行中的

5、topology由许多分布在多台机器上的worker进程组成。Nimbus和Supervisors之间是通过Zookeeper协调。此外，Nimbus和Supervisor是能快速失败（fail-fast）和无状态的（stateless）；所有的状态都保存在Zookeeper或者在本地磁盘中。这意味这你可以kill–9杀掉Nimbus或者Supervisors，随后它们会自动恢复好像什么也没发生过。这项设计使得Storm集群变得非常稳定健壮。三、Topologies在Storm中进行实时计算，你可以创建所谓的topologie

6、s。一个topology是一个计算图（agraphofcomputation）。topology的每个节点包括处理逻辑，节点之间数据如何传输的连接。运行一个topology非常简单。将代码和相关依赖打包成一个简单jar包，运行如下命令：stormjarall-my-code.jarbacktype.storm.MyTopologyarg1arg2将执行这个类：backtype.storm.MyTopology，参数arg1和arg2。这个类的最主要功能定义了topology，并将其提交给Nimbus。stormjar部分负责连

7、接Nimbus和上传jar。因为topology定义是Thrift结构，Nimbus是一个Thriftservice，所以你可以使用任何编程语言创建和提交topologies。上面的例子是最简单的方式，使用JVM-based的语言。四、StreamsStorm中最核心的抽象就是stream。stream是一个无边界的tuples序列。Storm提供了基本流转换的分布式的可靠的方法。例如，你可以将tweets流转换成一个trendingtopics流。基本的原始Storm提供了spouts和bolts的流转换。Spouts和bo

8、lts提供了接口，实现你的应用逻辑。spout是流源头。例如，一个spout可以是从Kestrel队列中读取tuples并以流形式发射（emit）出。或者一个spout可以连接TwitterAPI，发出一个tweets流。一个bolt使用任意数量的输入流，做些处理，可能再发射