资源描述：
《一种改进的自适应算法及其在语音增强中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第25卷第2期南京邮电学院学报Vol.25No.22005年4月JournalofNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsApr.2005文章编号:100021972(2005)0220044204一种改进的自适应算法及其在语音增强中的应用张玲华,邓立新,郑宝玉南京邮电学院信息工程系,江苏南京210003摘要:对基于累积误差准则和基于共轭梯度的自适应算法进行了讨论和比较,分析了各自的特点,在此基础上提出了一种改进的自适应算法。改进算法可以在保证算法稳定的前提下提高算法的收敛性能。将改进算法应用于基于自适应干扰对消的语音增强实验,结果表
2、明,与原有算法相比,改进算法能够使含噪语音的信噪比有较大改善。关键词:自适应算法;累积误差准则;共轭梯度法;语音增强;干扰对消中图分类号:TN912.35文献标识码:AAModifiedAdaptiveAlgorithmandItsUseforSpeechEnhancementZHANGLing2hua,DENGLi2xin,ZHENGBao2yuDepartmentofInformationEngineering,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003,ChinaAbstract:Inthispaper
3、therelationshipsbetweenconjugategradientadaptivealgorithmandtheadaptivealgo2rithmwithcumulativeerrorcriterionarestudied.Basedupontheanalysis,weproposeamodifiedadaptivealgo2rithm.Themodifiedalgorithmhasbetterconvergencepropertiesandisnumericallystable.Experimentsshowedthatthemodifiedalgorithmcan
4、givebetterSNRimprovementwhenusedinspeechenhancementbasedonadaptiveinter2ferencecancellation.Keywords:Adaptivealgorithm;Cumulativeerrorcriterion;Conjugategradient;Speechenhancement;Inter2ferencecancellation1引言法。之后,不断有学者对基于共轭梯度的自适应算[3,4]法进行研究。这类算法的收敛性能优于LMS算自适应滤波方法在很多领域有着广泛的应用,法但复杂度低于RLS算法。本文对文献[
5、1]中基于累积误差准则的自适应对其算法的研究是信号处理领域的重要课题。众所算法与基于共轭梯度的自适应算法进行了分析比周知,LMS算法是最早发展起来且应用最为广泛的较,指出其间的关系,提出了一种改进的自适应算算法,其最大特点是非常简单,易于实现。RLS算法法,并将该方法应用于基于自适应干扰对消的语音的收敛性能有显著改善,但其计算复杂度和存贮复增强实验,进行性能测试。实验表明,改进算法可以杂度都较高。于是,各种改进的快速RLS算法及其使含噪语音的信噪比有较大改善。它类型的算法不断出现。文献[1]基于累积误差准则推导出一种5N的自适应迭代算法。文献[2]利用共轭梯度法得到了一种基于共轭梯度
6、的自适应算2几种自适应算法及改进算法收稿日期:2004206219;修回日期:2004210217基金项目:江苏省普通高校自然科学研究计划(00KJB510003)考虑如下的误差准则函数资助项目第2期张玲华等:一种改进的自适应算法及其在语音增强中的应用45kk-i2Wk+1=Wk-μαýk-1+2μekXk(4)ηk=∑αei(1)i=1其中:其中,α(0<α<1)被称为遗忘因子,它影响收敛速ýk+1=αkýk-gk+1度和稳态数值特性;ei是期望响应di与横向滤波器α=gTg/gTgkk+1k+1kk输出响应之间的误差。假定m阶横向滤波器在i时gk=ekXk刻的抽头输入为x(i),
7、x(i-1),⋯,x(i-m+1),则算法式(4)是对算法式(2)和式(3)的一种修ei定义为正,在式(4)中采用参数α是为了克服数值运算中Tei=di-WkXi的不稳定现象。这样,既继承了算法式(2)的稳定其中,W是k时刻的抽头权向量,定义为性,又使得算法的性能有所提高。TWk=[w0,k,w1,k,⋯,wm-1,k]本文的第4部分将通过实验对算法式(2)和式Xi是i时刻的抽头输入向量,定义为(4)的性能进行比较,算法式(3)由于可能出现的不TXi=[x
