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《连续状态小波阈值的各向异性扩散去噪方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第4期系统工程与电子技术Vol.31No.42009年4月SystemsEngineeringandElectronicsApr.2009文章编号:10012506X(2009)0420750204基于连续状态小波阈值的各向异性扩散去噪方法1,22刘晨华,冯象初(1.太原科技大学应用科学学院数学系,山西太原030024;2.西安电子科技大学理学院数学系,陕西西安710071)摘要:小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。根据二者的去噪特点,提出了一种结合两种方法的混合去噪算法。对噪
2、声图进行小波变换,得到高频子带和低频子带。通过对各高频子带进行归一化,获得一种连续状态量,为了保护边缘对这一连续状态量进行前向-后向扩散。由扩散后的新状态量得到由其决定的权系数,把权系数作用在小波系数上得到去噪后的各高频子带,通过与低频子带的重构得到去噪图像。数值试验结果表明:通过采用本方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,达到了既保护边缘又去除噪声的目的,能获得较高的信噪比。关键词:小波变换;阈值;各向异性扩散;连续状态;归一化中图分类号:TP391文献标志码:ADenoisingmethodo
3、fanisotropicdiffusionbasedoncontinuousstatewaveletthreshold1,22LIUChen2hua,FENGXiang2chu(1.Dept.ofMathematics,ApplicationScienceInst.,TaiyuanUniv.ofScienceandTechnology,Taiyuan030024,China;2.Dept.ofMathematics,SchoolofScience,XidianUniv.,Xi’an710071,C
4、hina)Abstract:Waveletandpartialdifferentialequation(PDE)arethemainmethodsinremovingimagenoises.Accordingtobothcharacteristicsofdenoising,amixedmethodofcombiningwaveletwithPDEforimagede2noisingisproposed.Eachhigherfrequencysubbandisnormalizedtogainaqua
5、ntityofcontinuousstates.Itisimportanttopr2otectedgethatacontinuousstatequantityisdenoisedbymeansofforwardandbackwarddiffu2sion.Weobtaintheweightcoefficientthatisdeterminedbynewstatequantityafterdiffusion.Thenewhigherfrequencysubbandsaregainedwhenweigh
6、tcoefficientactonwaveletcoefficient.Weachievetheprocessofde2noisingthroughwaveletr2econstructionintheend.Itisindicatedfromtheexperimentalresultsthatnewmeth2odcanreceivebettereffectofimagedenoisingandhigherSNRthanothersmethods,itattainthepurposeofprese
7、rvingedgeandsmoothingnoi2seatthesametime.Keywords:wavelettransform;threshold;anisotropicdiffusion;continuousstate;normalization法是一种正则化方法,小波系数的收缩使重构图像在边缘0引言附近产生摄动,这种摄动很接近傅里叶阈值所表现出来的图像信号在产生、传输和记录过程中,经常受到各种噪Gibbs现象,称为伪Gibbs现象。这种现象影响图像的可视声的干扰,严重的影响了图像的视觉效
8、果,因此在进行进一质量。而偏微分方程方法近几年大量应用于图像去噪,其步的边缘检测、图像分割、特征提取等处理前,采取适当的高质量的处理结果引起人们的广泛关注,偏微分方程去噪[527]方法尽量减少噪声是一个非常重要的预处理步骤。小波阈方法利用图像是分片光滑的二元函数这一信息,以图像[124]值去噪方法是通过对带噪声的图像进行小波分解,利用的边缘为边界采用分片连续的函数来逼近图像中的真实信软阈值或硬阈值抑制小波系数,在保持小波系数正负性(可号,抑制噪声同时也保护了边缘。因而人们逐渐认识到