遥感影像的特征提取和地物更新

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1、第三讲遥感影像的特征提取和地物更新3.1遥感影像上线状地物的特性3.2遥感影像上线状地物的提取方法3.3遥感影像上线状地物提取流程3.4面向对象的遥感提取方法3.5遥感影像上道路的提取3.6遥感影像上铁路的提取3.7基于高分辨率遥感影像的基础空间数据更新第三讲遥感影像的特征提取和地物更新一、遥感影像上道路影像示例二、遥感影像上道路提取的作用三、遥感影像上道路提取的难度四、遥感影像上道路特性3.1遥感影像上线状地物的特性一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性一、遥感影像上道路影像示例3

2、.1遥感影像上线状地物的特性（IKONOS左右像对，已缩小）一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性航空影像上的立交桥一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性卫星影像上的立交桥一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性一、遥感影像上道路影像示例3.1遥感影像上线状地物的特性数字城市数字校园数字铁路二、遥感影像上道路提取的作用3.1遥感影像上线状地物的特性基于移动终端的空间信息服务二、遥感影像上道路提取的作用3.1遥感影像上线状地物的特性由于太阳光线被遮挡航

3、空、遥感影像上有阴影是不可避免的阴影三、遥感影像上道路提取的难度3.1遥感影像上线状地物的特性三、遥感影像上道路提取的难度3.1遥感影像上线状地物的特性四、高分辨率遥感影像上道路特性对特定的地物的描述将导出对应的相关知识和约束，成为提取的基础。以道路为例，Vosselman和Knecht用以下指标来描述道路的特性：几何（Geometric）光度或辐射度（Photometric）拓扑（Topologic）功能（Functional）和关联或上下文（Contextual）3.1高分辨率遥感影像上线状地物的特性道路功能特性关联特性光度特性几何特性拓扑特性高级知识

4、（景物域）中、低级知识（景物域投影到影象域）道路的特性对道路的功能和上下文特性是其在景物域或物方空间的知识，偏重于语义描述；而道路的光度、几何与拓扑特性则由景物域的特征投影到影像域，它们有着直接对应的关系。四、高分辨率遥感影像上道路特性3.1高分辨率遥感影像上线状地物的特性对城市道路的各种特性的详细描述：几何特性：宽度、宽度的一致性、形状、大小和朝向、曲率、模式；光度特性：目标的反射特性，以及与周围环境的对比度。拓扑特性：表示了道路目标满足作为网络一部分的完整性程度，以及连接的类型。连接类型有T形，+形和Y形等。上下文特性：完整性、连接性、周边区域的关联特

5、性、局部上下文线索、高程断面。功能特性：人工目标在现实世界所实现的功能。四、高分辨率遥感影像上道路特性3.1高分辨率遥感影像上线状地物的特性铁路河流机动车道-双股道单股道树木行建筑物行篱笆线/场地边界线铁路小曲率，在城区常常相互平行相互独立；接近正交方向可能有桥或隧道相互独立；接近正交方向可能有桥或隧道相互独立；接近正交方向有桥或隧道在城区常接近平行，在农村地区常较弱在城区常接近平行，在农村地区常较弱接近相互平行（尤其在农村地区）河流常形成Y型分叉常以正交方向通过道路下方常以正交方向通过道路下方沿河流的植被线常平行于或部分遮蔽河流线有时与成群建筑物接近平行

6、比较独立机动车道-双股道常有明显的连接大部分情况下相互独立在农村地区极少有平行关系有可能互相平行单股道在农村地区常互相平行，树木遮蔽路面与成群建筑物常相互平行有时接近平行树木行大多相互无关有时相互平行，尤其是城区的林荫大道常难以区分建筑物行在城区常平行，两行建筑物可推断中间道路的存在大部分相互独立，有时互相平行篱笆线/场地边界线拓扑关系也有T型或+型的连接3.1高分辨率遥感影像上线状地物的特性一、基于结构信息的侯选道路段提取二、GIS引导的道路提取三、基于感知编组的道路提取四、基于统计信息的道路提取五、基于自适应模板的道路提取六、基于带状Snake的道路提

7、取七、城市道路新型提取方法3.2高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法一、基于结构信息的侯选道路段提取3.2高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法一、基于结构信息的侯选道路段提取3.2高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法提取线特征分两步:首先提取反映灰度变化的基本单元——边缘其次再将这些边缘连接为有意义的线特征通常将前者称为边缘检测，后者称为边缘连接或边缘跟踪常用的各种边缘检测算子（如Robertes、Sobel、Prewitt等）:缺点在于很难可靠的确定边缘的存在和边缘存在的位置因为真实的灰度变化不一定是阶跃的，基于阶跃变化假定的算子将要检出多个边缘一、基于

8、结构信息的侯选道路段提取3.2高分辨率遥感影像上线状地物的提取方法