浅析视频和图像编辑技术

《浅析视频和图像编辑技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、浅析视频和图像编辑技术摘要：多媒体存储、压缩技术以及网络技术的发展使图像和视频信息日益剧增，在生活、娱乐、教育、医疗等诸多领域都产生了大量的图片和视频数据。用户在进行图像、视频信息的访问时己不仅仅是被动的浏览者，越来越多的用户需要人性化的系统来辅助他们对信息进行浏览、检索、编辑以及制作等操作。来自电影、电视工业的经验表明，对图像或视频进行特殊的编辑、操作和处理，是与观众进行交流、引发观众兴趣的有效手段。关键词：视频，图像，编辑技术视频和图像编辑的基本框架视频图像编辑是通过对视频或图像信息内容分析，根据用户

2、或系统的需求编辑、处理信息的过程。传统的编辑采用线性编辑技术，按照信息记录顺序，从磁带中重放数据来进行编辑，其需要较多的外部设备，如放像机、录像机、特技发生器、字幕机等，编辑制作流程十分复杂。线性编辑过程中，视频或图像的编辑、音频编辑、特技效果、字幕处理需要分别在编辑机、调音台、特技机、字幕机等不同的硬件设备中进行处理，无法一次性合成，涉及到设备的使用和人员分工合作等问题，效率不高。素材检索要按照时间顺序操作，重复工作多，机器磨损大。在编辑过程中素材的顺序不能调整，也不能随意插入，限制了节目制作的灵活性。

3、8非线性编辑是于20世纪90年代提出的影视编辑制作技术，它将传统视频图像编辑技术与计算机技术相结合，通过硬件和软件的支持而实现。从狭义上讲，非线性编辑是指编辑处理素材无需在存储介质上重新安排它们的顺序;从广义上讲，它是指在用计算机编辑视频或图像的同时还能实现特殊的处理效果;从本质上讲，非线性编辑就是把传统视频图像编辑设备中的特技机、切换台、录像机、调音台、编辑机、字幕机等设备用计算机平台代替，对输入的信号进行数字化处理汇。非线性编辑借助计算机来进行数字化制作，将传统线性编辑要完成的工作放在计算机的非线性编

4、辑系统中来实现。其实现不需要太多的外部设备，对素材的调用可以瞬间完成，不用反反复复地在磁带上进行寻找，突破传统线性编辑的按时间顺序处理的限制，可以按各种顺序排列，改变了工作流程，缩短了制作周期。此外，非线性编辑对视频或图像只要通过一次上传，就可以进行多次的编辑，并且其信号质量始终不会降低，所以节省了人力、设备，大大提高了制作质量和水平。目前大多数的电视电影制作机构都采用了非线性编辑系统，非线性编辑系统通过视频图像编辑软件以及硬件设备来实现。它的硬件系统是以高速CPU、SCSI硬盘阵列为基础，由非线性编辑板

5、卡、视频卡或IEEEI394卡、声卡、专用板卡(如字幕卡或特技加卡)以及监视器等外围设备构成。为了保证不同信号的输入和输出，非线性编辑系统带有各种视频接口，有的系统还带有SDI标准的数字接口以保证视频图像的输入和输出质量。非线性编辑系统的软件系统主要基于UNIx、WINDOWS、05/2等系统平台，由非线性编辑核心软件、图像动画处理、音频处理等软件组成。基于计算机的数字非线性编辑技术使编辑手段得到很大的发展:通过计算机进行的编辑处理，可以实现各种特效机所具有的特技功能;通过软硬件的扩展，可以产生特效机也无

6、法实现的复杂特技效果。下面是几个目前热门的非线性编辑技术:(l)镜头衔接8视频数据在形式上是一种无结构性的数据，但它在内容上又有着很强的逻辑结构。正如一篇文档的内容可以分成段落、句子和词语一样，结构化就是把视频看作一种特殊的文档，根据其内在的时序结构和关系合理地组织视频数据，把它组织成类似于“段落”、“句子”或“词语”等形式的内容单元。通常，一段视频可以分为几个场景(也称作故事单元)，每个场景又包含多个镜头。其中，一个镜头是指一系列连续记录的图像帧，用于表示一个时间段或相同地点连续的动作，镜头由摄像机一次

7、摄像的开始和结束所决定;一个场景是指一连串语义相关的镜头，它们一般发生在相同的时间和地点，出现相同的人物或事件。根据内容的粒度大小，视频数据一般被结构化为从大到小的4个层次:视频、场景、镜头和图像帧，实际领域中有着广泛的应用，如在科幻电影制作中，用于产生不同物体的变形;卫星图像、超声图像的处理中，它用于校正由于工具或方法的内在限制而产生的图像扭曲;在医学图像处理和三维重建中，变形用于定位、匹配等技术中去;在图像编辑和艺术设计中，利用变形可达到某些特殊效果。（2）图像变形图像变形是当今许多新技术的基础，研究

8、灵活快速的图像变形技术不仅具有重要的理论意义，而且还有巨大的实际应用价值。目前的图像变形技术主要是基于像素域进行研究。图像变形技术最早于1988年应用在一部片名叫做“V八110w”8的电影中，近年来，随着计算机视频技术的发展，越来越受到研究学者的广泛关注。目前已经提出多种图像变形的算法，按照变形过程中是否需要特征基元的对应，可以把变形技术分为两类:基于特征基元对应的图像变形技术和基于非特征基元的图像变形技术。基于特征基元对应的