食品安全检查数据

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1、食品安全检测数据的统计分析与风险预警西安财经学院李佼瑞对于食品安全的检测与预警，根据国外的经验，是通过采集、上报、汇总食品安全检测数据，建立数据库，并利用数理统计、数据挖掘、预测分析等各种现代统计分析手段进行分析处理和深度挖掘，发现和聚焦存在的安全问题，确定其性质、范围和程度，提出控制方案，为政府部门实施控制措施提供决策依据和技术支持。引言统计分析与风险预警方法点估计与区间估计聚类分析和判别分析主成分分析和因子分析风险评估报告的撰写液态奶生产风险来源析及评估点估计与区间估计▲利用抽样检测数据估计食品中某种有害化学品、有害生物、重金

2、属等物质的平均含量值和标准差的值；▲在给定置信水平的条件下，利用检测数据来估计有害化学品、有害生物、重金属等物质含量的置信区间，并检验其是否超出标准。点估计的概念总体的均值与方差计算公式根据抽样检测数据，来估计总体未知参数的点值的统计方法。样本的均值与方差计算公式均值与方差的点估计点估计的方法与原理矩估计法：用相应的样本均值/方差/协方差（矩）去估计总体均值/方差/协方差（矩）的估计方法称为矩估计法.原理：大数定律.极大似然方法：在总体类型已知条件下，利用似然函数来估计参数的方法。原理：选择一个参数使得实验结果具有最大概率，即小概

3、率推断原理.上机操作均值的点估计（1）选择菜单项Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives，打开Descriptives对话框。（2）单击Options按钮，在对话框中选择Mean复选框，计算样本均值。方差的点估计（1）选择菜单项Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives，打开Descriptives对话框。（2）单击Options按钮，在对话框中选择Variance复选框，计算样本方差。均值的估计方差的估计协差阵的估计方法点估计和区间估计聚类分析

4、和判别分析主成分分析和因子分析典型相关分析多元回归分析聚类分析▲食品中检测出来的多种有害物质，如何将其对人产生的危害进行类型划分？▲不安全的食品在不同地区产生的危害程度不同，如何将不同的地区进行类型划分？▲在对食品进行抽样调查时，如何根据检测指标对食品进行分类？………聚类分析的基本概念聚类分析的基本思想是将样品或变量分类，使得同一类中的样品或变量的相似性比其他类的样品或变量的相似性更强。即类内差别小，类间差别大。聚类分析的原理：样品或变量的相似度；聚类分析的类型：样品聚类和变量聚类；聚类分析的方法：系统聚类和快速聚类。系统聚类距离

5、相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。聚类方法(a)空间的群点(b)任取两个聚核(c)第一次分类(d)求各类中心快速聚类(e)第二次分类快速聚类具体步骤通常先对原始数据进行标准化处理，以消除量纲影响。1、确定聚类的方法：系统聚类、快速聚类；2、选取聚类的类型：样品聚类、变量聚类；3、注意聚类的细节：如样品间距离和类间距离的选取。4、聚类结果的评判：聚类结果应与实际相符。聚类分析上机操作某案例的聚类结果聚类分析判别分析▲对食品所含的有害物质的水平的聚类结果的准确性如

6、何？▲对于一个新的调查的某种有害物质样本数据，根据已知有害物质的含量（或水平）判断其应归属于哪一类？问题解析某省19个地区城镇居民家庭消费水平共分为四类：K市为一类；A市、F市为一类；E县、O县、Q市为一类；B县、C市、D市、G县、H市、I县、J市、L市、M县、N市、P市、R县、S县为一类。已知样本某省其它市县的城镇居民家庭消费类调查数据。待判样本某省19个地区城镇居民家庭消费水平的区域划分是否准确？待判样本的归属问题？问题判别分析具体步骤通常先对原始数据进行标准化处理，以消除量纲影响。1、确定已知样本和待判样本；2、选择判别方法

7、；3、运行结果分析；4、检验判别效果。上机操作问题解答Fisher判别法Bayes判别法判别结果Fisher判别法1.StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficients（给出标准化的典型判别函数系数）标准化的典型判别函数是由标准化的自变量通过Fisher判别法得到的，所以要得到标准化的典型判别得分，代入该函数的自变量必须是经过标准化的。2.CanonicalDiscriminantFunctionCoefficients（给出未标准化的典型判别函数系数）未标准化的典型判别函数

8、系数由于可以将实测的样品观测值直接代入求出判别得分，所以该系数使用起来比标准化的系数要方便一些。未标准化的典型判别函数系数组重心处的费希尔判别函数值Bayes判别法Bayes判别法的输出结果将各样品的自变量值代入上述四个Bayes判别函数，得到四个