距离判别 sas

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1、距离判别一、实验目的和要求掌握距离判别分析的理论与方法、模型的建立与误差率估计；掌握利用判别分析的SAS过程解决有关实际问题.实验要求:编写程序，结果分析．实验内容：要求:1题必做,2,3,4题可选1-2题1.写出几种距离公式,两总体距离判别准则;一．几种距离公式：1．欧氏距离2．绝对距离3．Minkowski距离其中．Minkowski距离又称距离，距离即欧氏距离，距离即绝对距离．4．Chebyshev距离Chebyshev距离是Minkowski距离当时的极限．以上距离与各变量的量纲有关．为消除量纲的影响，可对数据进行标准化，

2、然后用标准化数据计算距离．标准化数据即其中.5．方差加权距离易证，标准化数据的欧氏距离既是方差加权距离．6．马氏距离其中是由样品算得的样本协方差矩阵：，其中令形成个样品两两之间的距离矩阵其中=二．两个总体的距离判别准则1．距离判别准则为两个维已知总体，均值向量,协方差矩阵，为待判样品，距离判别准则为(5.1)说明：马氏距离思想——极大似然思想一般维总体,,协方差矩阵同为,概率密度为则距离判别准则转化为与似然比准则一致．2．情形（1）线性判别函数样品到总体的马氏平方距离之差其中(5.2)称为的线性判别函数．距离判别准则化为线性判别准

3、则(5.3)另一方面其中，，而为的线性判别函数．判别准则化为线性判别准则(5.4)皆为的线性判别函数，简单易求．（2）样品判别函数实际中,协方差矩阵未知，设和来自总体的训练样本，则,的估计为——为的联合估计其中分别为的样本协方差矩阵，由此得线性判别函数的估计(5.5)两个总体的距离判别准则为（5.6）或(5.7)3．的情形为的二次函数，称为二次判别函数距离判别准则(5.8)以，估计及可得样品判别函数：样品判别准则2.书上5.33.为了研究2005年全国各地区及国有控股工业企业的经营状况，数据见表1：2005经济指标：其中:X1—工

4、业增加率（%），X2—总资产贡献率（%），X3—资产负债率（%），X4—流动资产周转次数（次），X5—工业成本费用利用率（%），X6—全员劳动生产率（万元/人.年），X7—产品销售率（%）（1）请用一种聚类分析方法将29个省市分为3种类型（广东、西藏除外）；（2）利用距离判别建立判别函数，判定广东、西藏分别属于哪个发展类型？表32005经济指标样品序号地区X1X2X3X4X5X6X71北京26.914.531.141.886.3917.9698.992上海2811.743.61.998.5727.5799.23天津32.913.9

5、60.192.210.7721.27101.984河北30.3810.464.012.315.9611.2898.675山西37.489.467.821.716.827.9397.856内蒙古43.449.864.322.087.9416.3498.237辽宁28.767.559.332.152.7814.1999.868吉林29.488.560.572.113.4512.2999.459江苏24.3411.359.672.294.8915.9799.4110浙江24.8513.457.412.925.2824.6299.7211

6、安徽34.5411.262.832.186.1511.7798.8912福建28.8711.956.162.385.7415.3899.4913江西27.219.769.382.0148.8699.4914山东36.5915.860.182.5510.8318.1799.0615河南31.910.265.622.065.348.8398.6116湖北33.279.257.341.699.0513.6899.6317湖南37.1312.767.232.074.2412.7199.5218广西31.6410.862.912.095.8

7、810.4299.6919海南35.4411.754.231.9710.9514.26101.320重庆25.958.258.921.583.718.3499.3821四川36.299.164.341.567.3111.26101.2422贵州36.459.766.391.525.779.5299.0623陕西41.0115.961.881.718.9512.2898.7624甘肃25.769.559.322.33.559.0298.9625青海38.7712.268.561.3822.441797.926宁夏33.625.660

8、.941.463.37999.3827黑龙江50.135.454.52.4239.4919.8197.7128云南44.7620.147.441.513.4122.54100.1329新疆45.2123.950.583.1527.124.8399.