图像处理实验

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1、第1章1.1图像信息和图像技术图像信息的特点：三类信息的比较图像的信息量数字图像信号：图像信号的数学表示视频信号数字图像技术：图像信息的获取及其数字化图像信息处理的只要内容（图像变换图像增强图像复原图像压缩图像重建图像分隔）1.2人眼视觉特性和图像质量评价人眼视觉特性：人眼构造和视觉现象视觉特性（亮度适应能力同时对比度对比灵敏度分辨率Mach带视觉暂留）图像质量的评价方法：图像的主观评价图像的客观评价图像质量评价的国际标准其他方法（基于感觉的质量评价基于任务的质量评价）1.3图像系统的构成图像系统的线性模型图像处理系统（图像输入设备图像输出设备图像存储和控制设备用户存取。通信设备主图像处

2、理设备）图像通信系统1.4图像处理与图像通信的发展简况图像处理的发展图像通信的发展第2章2.1图像信号的数字化图像信号的频谱二维采样定理：二维采样定理从采样图像恢复原图像亚采样和混叠效应实际采样脉冲效应量化和编码2.2数字图像的表示数字图像及其存储格式：矢量图文件格式位图文件格式常见的视频文件格式视频信号的数字化数字视频的国际标准：复合数字视频信号ITU-RBT.601分量数字视频格式ITU-RBT.601格式数字视频接口ITU-T的CIF格式视频2.3图像设备和器件图像信号的产生：数码相机彩色扫描仪模拟摄像机数字摄像机摄像机的选用图像信号的采集图像信号的显示：CRT显示器液晶显示器彩色

3、等离子显示器视频显示器的选择视频信号的模数转换高速数字信号处理器：图像数据对DSP的要求新型高速DSP高速DSP芯片的发展趋势第3章离散傅立叶变换3.1一维离散傅立叶变换：函数及其性质频率域采样定理一维离散傅立叶变换离散卷积和离散相关二维离散傅立叶变换：二维DFT的定义二维DFT的性质3.2离散余弦变换一维离散余弦变换二维离散余弦变换3.3数字图像信号的正交基表示变换核的一般表示式变换的矩阵表示式基本图像和基本频谱3.4沃尔什变换和哈达码变换离散沃尔什变换：一维离散沃尔什变换二维离散沃尔什变换离散哈达码变换：一维离散哈达码变换二维离散哈达码变换3.5离散K-L变换第4章4.1灰度级修正灰

4、度变换法：线性变换分段线性变换非线性灰度变换直方图修正法：直方图的概念直方图均衡化直方图规定化4.2图像的同态増晰4.3图像的平滑和去噪图像噪声的特性：图像噪声的来源图像噪声的分类常见噪声的统计特性（高斯白噪声脉冲噪声均匀噪声）空间域邻域平均频率域低通滤波（理想低通滤波器巴特沃斯低通滤波器指数低通滤波器）多幅图像平均中值滤波4.4图像的锐化一阶微分算子法：梯度法Sobel算子拉普拉斯算子法高通滤波法（理想高通滤波器巴特沃斯高通滤波器指数高通滤波器）4.5图像的伪彩色处理图像的彩色表示：彩色视觉彩色模型伪彩色处理：灰度分割灰度级彩色变换滤波法4.6图像的几何校正图像几何变换：三角形线性法二

5、元多项式法图像插值：最近邻内插双线性内插第5章5.1图像降质的数学模型连续图像降质的数学模型几个典型的降质模型：受到孔径衍射造成的图像退化目标相对运动造成的图像模型大气湍流造成的图像降质离散图像降质的数学模型：一维离散情况退化模型二维离散模型循环矩阵的对角化：循环矩阵的对角化分块循环矩阵的对角化对角化在降质模型中的应用5.2无约束图像复原无约束代数复原法逆滤波法匀速直线运动引起的图像模糊的复原5.3有约束图像复原有约束代数复原方法维纳滤波功率谱均衡复原有约束最小平方复原第9章9.1图像的统计特性图像的信息熵图像的自相光函数图像差值信号的统计特性频率域上的统计特性9.2压缩编码原理无失真编

6、码（唯一可译编码非续长代码单义代码）霍夫曼编码算术编码有限失真编码编码性能参数（压缩比平均码字长度编码效率冗余度）9.3预测编码和变换编码预测编码原理最佳线性预测变换编码原理基于分块DCT的压缩编码（BDCT的应用和其他变换方式的比较）9.6量化标量量化（最小均方误差量化器设计主观准则下的量化器设计DPCM系统的量化信噪比）矢量量化（矢量量化的基本原理码书的设计量化性能）量化压缩机理结合量化的整数变换第10章10.1方块编码基本编码方法参数的选择（方案一保持子块一阶矩、二阶矩的参数选择法方案2均方误差最小的参数选择法）进一步降低数码率的方法（选择合适的传输用的亮度级分量，通过成组编码的方

7、式降低传输码率通过比特面的再划分，降低传输数码率）10.2比特面编码次最佳方块编码用格雷码表示像素亮度视觉心理编码方块尺寸的选择其他类型的比特面编码10.3亚采样与内插10.4具有多种表示能力的编码四叉树编码的逐渐浮现方式金字塔编码基本原理比特面传输的逐渐浮现方式10.5JPEG和JPEG2000标准JPEG标准（JPEG基本系统JPEG中的逐渐浮现编码）JPEG2000标准10.6二值图像编码方法简介二值图像的方块编码游程长度编码