2016秋管理统计实验报告模板

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1、管理统计实验报告学期:学院:______________专业:____________________年级:________________________学号:________________姓名:__________________指导教师:13目录实验一统计图表的制作实验二统计数据的描述性分析实验三假设检验实验四单因素方差分析实验五相关分析与回归分析13实验一统计图表的制作一.实验目的:1.掌握Excel的基本知识;2.学会运用Excel创建表格,输入和编辑信息;3.学会运用公式和函数处理数据;4.对Excel数据库的数据进行排列、分类、汇总

2、、筛选。5.掌握Excel的图表创建和应用;6.学会运用Excel数据透视表来进行统计分析。二.实验要求:1.掌握Excel的基本操作方法。2.通过练习,能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析,能够绘制基本的统计图表。三.实验内容:1.了解Excel的基本功能:创建表格、信息输入和编辑、公式和函数;2.学习、练习Excel的基本功能;3.了解Excel的数据库功能:排列、分类、汇总、筛选;4.利用Excel编制频数分布表、累积频数分布表,绘制数据透视表;4.利用Excel绘制条形图、累积频数分布图、直方图。四.实验步骤及结论分析1.创建表格、

3、信息输入和编辑:2.公式和函数处理数据:3.对数据进行排列、分类、汇总、筛选:134.创建图表:5.增强图表:排序6.使用数据透视表7.13数据姓名求和项:英语成绩求和项:数学成绩求和项:统计学成绩求和项:经济学成绩陈风92768777李华86608164宋媛66728371田雨67885478王翔95759194袁方76587590张松84686986赵颖81967583总计647593615643五.总结与心得利用数据透视表分析数据十分灵活,如果改变分析,建立不同的数据透视表,只需要将“数据透视表和数据透视图向导——布局”对话框中的“行”、“列

4、”或“数据”区域中的变量拖出,将需要的变量拖入,即可得到所需要的数据透视表。最好还是要多多练习。13实验二统计数据的描述性分析一.实验目的:学会用EXCEL计算描述统计量。二.实验要求:1.了解并掌握EXCEL计算描述统计量的几个主要函数。2.了解并掌握EXCEL中描述统计工具。三.实验内容1.用EXCEL函数计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。2.用EXCEL描述统计计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。四.实验步骤及结论分析一、用EXCEL函数计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。1.集中趋势(一)众数(二)中位数(三)算术平均数(四)

5、标准差2.离散趋势(五)离散系数习题4.2(该数据为数值型数据)13一、描述统计工具量的使用五.总结与心得总结:一.计算出的平均数=中位数<平均数,可见分布近似的对称分布计算出的离散系数为0.277169473,很小,所以数据很集中二.偏态系数大于1,为高度偏态分布峰度为大于0的小数,说明分布集中且趋近于正态分布心得:一.在计算数据的集中趋势和离散趋势时,要先了解数据属于分类数据还是顺序数据还是数值型数据,然后再进行计算相关统计量。二.得出结果后也要正确地根据结果进行分析,最终得出数据的集中趋势和离散趋势。13实验三假设检验一.实验目的:1.掌握E

6、xcel中与假设检验有关的常用函数的使用;2.学会运用Excel进行假设检验。二.实验要求:1.掌握假设检验的原理与方法。2.能够构造进行总体均值假设检验的Excel工作表。3.能够利用Excel数据分析工具进行假设检验三.实验内容:1.运用Excel的常用函数构建一个总体均值假设检验的工作表。2.运用Excel进行两个总体均值之差的假设检验。四.实验步骤及结论分析1.运用Excel的常用函数构建一个总体均值假设检验的工作表。13总结与心得结果说明:如上图所示,该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为接受H0假设。所以,根据样本的计算结果,在5%的显

7、著水平之下,接受总体均值为9的假设。同时由单侧显著水平的计算结果还可以看出:在总体均值是9的假设之下,样本均值小于等于100的概率为0.40>0.05,所以,同样得出5%的显著水平下,接受总体均值为9的假设的结论。2.运用Excel进行两个总体均值之差的假设检验。13五.总结与心得在上面的结果中,可以根据P值进行判断,也可以根据统计量和临界值比较进行判断。本题采用的是单尾检验,其单尾P值为0.009,大于给定的显著性水平0.05,所以应该接受原假设,即重量没有明显提高;若用临界值判断,得出的结论是一样的,本题t值为1.692360258,小于临界值

8、2.034515287,由于是右尾检验,所以也是接受原假设。心得:在进行双样本异方差检验时,要分清是何种检验,t检验还是z

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