中国大气细颗粒物的污染特征

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1、贺克斌杨复沫段凤魁程远张强赵晴杜祯宇郑光洁马永亮清华大学环境学院第18届大气环境科学与技术大会2011.12.04杭州中国大气细颗粒物的污染特征提纲一、背景二、PM2.5浓度的时空变化三、PM2.5的化学组成特征四、政策启示一、背景二、PM2.5浓度的时空变化三、PM2.5的化学组成特征四、政策启示PM2.5:来源、形成与影响气候棕色云酸雨灰霾健康对流传输扩散NO2NOHNO3OHRO2,HO2VOCsSO2H2SO4H2O2O3N2O5hvNH4+NO3-2SO4-NH3大气化学反应二次无机颗粒物SNA污染源排放二次有机颗

2、粒物SOA…一次颗粒物(如BC)界面反应;内混NH3BCNOxSO2VOCChinahasabundantemissionsoftheprimaryairpollutantsintheglobalscalehttp://www.nasa.gov/topics/earth/features/health-sapping.html全球PM2.5浓度分布:2001-2006vanDonkelaaretal.,EnvironmentalHealthPerspectives2010大部分城市的PM2.5浓度超过WHO-IT1北方城市南

3、方城市Trendsofthevisibilityinthepast50yearsZhang,X.Yetal.,ACPD,2011中国城市灰霾天数提纲一、背景二、PM2.5浓度的时空变化三、PM2.5的化学组成特征四、政策启示Leietal.,ACP,2011SignificantincreasesofprimaryemissionsofaerosolsinEastofChinaduring1990-2005Airpollutantsmainlyconcentrateinthecity-clusters中国PM2.5/PM10

4、浓度水平100µg/m3PM2.5浓度随地理位置变化较大,通常北方高于南方地区,西部高于东部;在各区域冬季浓度通常较高。PM2.5浓度普遍处于较高的水平,在一些城市甚至超过了PM10的年均浓度标准。在远离人为活动的森林和沿海地区PM2.5浓度相对较低。中国PM2.5浓度水平空间分布特征WHOPM2.5PM10北京PM2.5周均浓度的时间序列变化:1999-2008地面风场1月7月各观测点PM2.5的周均浓度均呈现较大幅度的波动,变化范围10.3~336µg/m3;清华和密云的峰谷浓度分别相差18和28倍,其平均值分别为116

5、±50.7和68.9±33.37µg/m3。冬季PM2.5周均浓度及周际变化显著高于其它季节,春末至初秋其浓度及周际变化幅度较小;与季节性变化的源排放和气象有关。020406080100120140160180200020012002200320042005200620072008年度浓度(µg/m3)0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00PM2.5/PM10浓度比CGZTHMYPM2.5/PM10PM10Concentrations(µgm-3)PM2.5/PM10Year

6、PM2.5/PM10浓度的上升表明细粒子在可吸入颗粒物中的贡献在增加细粒子的富集反映北京颗粒物污染的区域性与复合型特征在增强北京PM2.5/PM10浓度及其比值的年际变化:2000-2008中纬度地PM2.5浓度周期性变化规律锯齿形污染过程基本特征化学组成定量新方法为期一周、慢升突降二次无机成分是锯齿型基线的主导成分区域源贡献发现中纬度地区大气颗粒物质量浓度变化的周期性规律;提出大气颗粒物“锯齿形污染过程”新概念,锯齿型基线是二次无机成分建立基于积分面积比的定量识别区域来源的新方法。J.Geophy.Res.-Atmosph

7、ere,2008:D21309,2009:D09212SNAPM10日变化局地周变化区域提纲一、背景二、PM2.5浓度的时空变化三、PM2.5的化学组成特征四、政策启示PM2.5speciationacrossChinaAtmos.Chem.Phys.,2011,11,5207-5219有机物是中国PM2.5中的重要化学物种;SNA是中国东部地区PM2.5中最主要的化学物种;土壤尘的高含量是中国PM2.5的一个特征,在受沙尘影响的地区和季节尤甚。Atmos.Chem.Phys.,2011,11,5207-5219北京PM2.

8、5化学组成的季节/年际变化SNA与EC在北京PM2.5中的份额在持续增加;其消光效率最高,因而对能见度降低的贡献相应在增加。过去10年间,北京PM2.5中硝酸盐与硫酸盐的浓度比迅速增加。NOx与SO2的排放量比值、降水中二者的比值也表现出一致的规律。AE,ACP,underreview北京

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