《SAS应用基础》PPT课件

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1、1用INSIGHT计算均值的置信区间在INSIGHT中提供了计算正态总体均值的置信区间的功能，例如要从数据集BCLASS数据集中得到变量HEIGHT的置信水平为95%的置信区间：选Analyze→Distribution(Y),HEIGHT→Y→Output在对话框中勾选95%C.I.formean后OK、OK，则可在结果中看到一个名为ConfidenceIntervalforMean的列表，表中给出了均值、置信水平、下置信极限和上置信极限。若要得到其它置信水平的置信区间,例如要97.5%的置信区间,可选Tables→C.I.forMe

2、an→Others2用分析员应用计算置信区间均值的置信区间在分析员应用中，置信估计是假设检验功能的一部分。因此，要得到某一参数的置信区间，需要从关于这参数的检验菜单进入。例如从数据集CLASS得到变量HEIGHT的均值置信区间：选Statistics→HypothesisTests→One-Samplet-testforaMean，HEIGHT→Variable，点击Tests，选定置信水平并点选interval单选钮，OK、OK；在显示结果中，有一部分为关于置信估计的。3用分析员应用计算置信区间方差的置信区间例如要从数据集CLASS

3、得到变量HEIGHT的方差置信区间：选Statistics→HypothesisTests→One-Samplet-testforaVariance，HEIGHT→Variable，在Hypotheses框中Var=后，输入任一正数，例如1，点击Intervals按钮，选定置信水平并点选interval单选钮，OK、OK。4用分析员应用计算置信区间比例的置信区间例如要从数据集CLASS得到变量HEIGHT的比例置信区间：选Statistics→HypothesisTests→One-SampleTestforaproportion，SE

4、X→Variable，点击LevelofInterest框右侧的下拉尖头，选男，点击Intervals，选定置信水平并点选interval单选钮，OK、OK。5用INSIGHT作均值检验(双侧检验)在Insight中要根据样本数据对某个变量的均值进行检验，例如要从CLASS出发检验变量WEIGHT的均值与50公斤是否有显著差异。常用的做法是先从Analyze→Distribution（Y）进入得到了该变量的描述性统计量。然后从菜单中选Tables→TestsforLocation→输入50；可同时选用t检验法(LocationTests

5、)、符号检验法(Signtest)、符号秩检验法(SignedRankTest)（后两种用于检验中位数）。从显示结果可以看到三种检验法计算出的p值都大于0.05，所以不能拒绝原假设，即总体的均值、中位数与50都无显著差异。6用INSIGHT作均值检验(单侧检验)若将上述形式的t检验法结果用于单侧的假设检验，则需稍做变换，在以下两点同时成立时才拒绝原假设。例如对备择假设H1：μ<50：(1)观测结果支持备择假设，样本均值小于50，即t统计量位负；(2)概率p/2<α。在上述例子中，第2点并不成立，不能拒绝原假设H0：μ≥50。7用分析员应

6、用作参数检验在分析员应用中，打开数据集后，要利用打开的数据集进行参数检验都从以下方式进入：选统计→假设检验，在弹出的菜单中列举了8种检验法，其前4种为单样本的参数检验法：l单样本均值Z检验法；l单样本均值t检验法；l单样本比例检验法；l单样本方差检验法。8均值检验以数据集CLASS为样本数据集，希望通过样本数据检验变量WEIGHT均值的如下假设：H0：μ=52，H1：μ<52。由于此时的方差未知，所以使用t检验法。点击t检验法后弹出菜单，选WEIGHT→Variable，在假设框中Mean=后填原假设的均值数据52并回车，点击备选假设中

7、的Mean<52→OK。显示结果表明t统计量的p值为0.0048<0.05，所以要拒绝原假设，即认为总体的均值显著地小于529概率检验检验总体中男女生比例是否相同，选单样本比例检验法，若p表示总体中男生的比例，则检验的是：H0：p=0.5，H1：p≠0.5；选统计→假设检验→对于一比例单样本检验，SEX→Variable；点击LevelofInterest框右侧的下拉尖头，选男，OK；显示的结果表明样本中男生的比例为0.55，检验用地Z统计量的p为0.5271>0.05，所以接受原假设，总体中男女生比例无显著差异。10总体参数比较除总体

8、分布参数的检验外，在实用中还常遇到另一类检验问题。例如学校中的男女生分别看为两个总体，希望检验男女生的身高或体重是否有显著差异。一个产品在生产过程中改变了原材料的配方或生产工艺，希望检验改变前后产品质量是否