基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析

基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析

ID:38627880

大小:193.05 KB

页数:3页

时间:2019-06-16

基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析_第1页
基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析_第2页
基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析_第3页
资源描述:

《基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、万方数据第29卷增刊辽宁工程技术大学学报(自然科学版)20lo年5月v01.29Suppl.JoumalofLiaonin2TechnicalUniversity(NaturalScience)May20l0文章编号:l008一0562(2010J增fUj.OI30.03基于A刚MA模型的中国消费者价格指数时间序列分析汪淼1,郑舒婷2(北京交通大学经济管理学院,北京l00044;辽宁大学经济管理学院,辽宁沈阳100136)摘要:依据CPI能反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的宏观经济指标,借助EVIEWS软件,采用1990年1月甭2009年11月中国消费者价格指数的月度数据

2、,建立乘积季节A砌MA时间序列模型,并分析了中国消费价格指数随时间推移的变化规律。研究结果表明:中国消费者价格指数的发展变化情况具有明显的趋势性和季节性。根据这一结果,结合现实提⋯建议,希望政府能在制定政策时要遵循客观的原则。关键词:cPI;ARJMA模型;时间序列分析;预测分析中图分类号:F830.33文献标识码:ATimesequenceanalysisofCIPbasedonARIMAmodelWANGMia01,ZHENGSuting‘(1.Co¨egeofEconomicManagement,BeijingJiaotongUniVeI.si够,Beijingl0004

3、4,China;2.Co玎egeofEconomicManagement’LiaoningUniVersity,ShenyanglOOl36,China)AbstractlBasedonttlef.actthatCPIcanbettleindicatorsofthepricewhichreflectst11elivesofresidentsofgoods锄dservicesrelatedt0,wimtheEⅥEWSsof呐are,usingJanua巧l990toJuly2008China’sconsumerpriceiIldexmonthlydata,thispapercre

4、atesaproductseasonalARJMAtirneseriesmodelsaIld锄alysisofV撕ationwhichisChina’sconsumerpriceindexovertime.TheresultsshOwthatthedevelopmentofChina’scons啪er州ceindexhas锄obVious仃endandseasonal.Accordingtotheresults锄dtllepracticalsuggestions,Ⅱlegovemment’spolicymustfollowtheobjectiVeprinciple.Keywor

5、ds:CPI;ARlMAmodel:timesequenceanalysis;predictiVeanalysis引言消费者价格指数(ConsumerPriceIndex),是常用的总体价格水平指标,用来度量消费者在购买商品和劳务时的花费。价格稳定对于一个国家来说至关重要,因为一个稳健运行的市场系统要求价格能够准确、迅速地传递稀缺资源的信息,并且通过价格机制来调节资源配置。研究表明,零通货膨胀可能会伴随着较低的产出水平和较高的失业率。价格的缓慢上涨和温和的通货膨胀对经济体来说是有好处的。但恶性通货膨胀会增加社会运行成本降低经济效率并影响收入分配。本文首先介绍了时间序列分析中乘积

6、季节模型的基本原理,其次利用A对MA模型对中国1990年1月至2009年11月中国CPI的月度数据进行建模分析和预测,得到CPI的发展变化情况具有趋势应和季节效应。最后,根据乘积季节模型对该指标进行短期预测。为市场预测与政府宏观经济政策的制定提供了一定的理论依据。1时间序列及乘积季节ARIMA模型1.1ARlMA(麒日》模型原理时间序列记录者随机事件某一属性的发展变化过程。对时间序列进行观察研究,可以发现事物发展变化规律,预测失误未来发展趋势。在简单的自回归移动平均模型中,设xT是一随机序列,设巩=‘一,,期中B被称作延迟算子。如果存在非负整数d,使得妒(B)V4x,=9(B)

7、口,式中,≯(口)=l一稿曰一织曰2⋯·一砟B9;p(B)=l一鼠B一良B2一⋯一谚B9l口I≤l。一1●收稿日期:20lO—03.12作者简介i汪淼(1985一),女,辽宁沈阳人。硕士研究生,上要从事产业经济学方面的研究。本文编校:杨瑞华万方数据增刊汪淼,等:基于AⅪMA模型的中国消费者价格指数的时间序列分析13l且矽(B)与口(曰)互质,即砟色≠o;{q)为白噪声序列,E口r=o,面?=盯2≤oo。满足以上条件,则称{‘)为自回归整和移动平均序列,记为A刚MAp,反g),其中,瓣作整和阶

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。