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时间:2019-06-16
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1、万方数据第29卷增刊辽宁工程技术大学学报(自然科学版)20lo年5月v01.29Suppl.JoumalofLiaonin2TechnicalUniversity(NaturalScience)May20l0文章编号:l008一0562(2010J增fUj.OI30.03基于A刚MA模型的中国消费者价格指数时间序列分析汪淼1,郑舒婷2(北京交通大学经济管理学院,北京l00044;辽宁大学经济管理学院,辽宁沈阳100136)摘要:依据CPI能反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的宏观经济指标,借助EVIEWS软件,采用1990年1月甭2009年11月中国消费者价格指数的月度数据
2、,建立乘积季节A砌MA时间序列模型,并分析了中国消费价格指数随时间推移的变化规律。研究结果表明:中国消费者价格指数的发展变化情况具有明显的趋势性和季节性。根据这一结果,结合现实提⋯建议,希望政府能在制定政策时要遵循客观的原则。关键词:cPI;ARJMA模型;时间序列分析;预测分析中图分类号:F830.33文献标识码:ATimesequenceanalysisofCIPbasedonARIMAmodelWANGMia01,ZHENGSuting‘(1.Co¨egeofEconomicManagement,BeijingJiaotongUniVeI.si够,Beijingl0004
3、4,China;2.Co玎egeofEconomicManagement’LiaoningUniVersity,ShenyanglOOl36,China)AbstractlBasedonttlef.actthatCPIcanbettleindicatorsofthepricewhichreflectst11elivesofresidentsofgoods锄dservicesrelatedt0,wimtheEⅥEWSsof呐are,usingJanua巧l990toJuly2008China’sconsumerpriceiIldexmonthlydata,thispapercre
4、atesaproductseasonalARJMAtirneseriesmodelsaIld锄alysisofV撕ationwhichisChina’sconsumerpriceindexovertime.TheresultsshOwthatthedevelopmentofChina’scons啪er州ceindexhas锄obVious仃endandseasonal.Accordingtotheresults锄dtllepracticalsuggestions,Ⅱlegovemment’spolicymustfollowtheobjectiVeprinciple.Keywor
5、ds:CPI;ARlMAmodel:timesequenceanalysis;predictiVeanalysis引言消费者价格指数(ConsumerPriceIndex),是常用的总体价格水平指标,用来度量消费者在购买商品和劳务时的花费。价格稳定对于一个国家来说至关重要,因为一个稳健运行的市场系统要求价格能够准确、迅速地传递稀缺资源的信息,并且通过价格机制来调节资源配置。研究表明,零通货膨胀可能会伴随着较低的产出水平和较高的失业率。价格的缓慢上涨和温和的通货膨胀对经济体来说是有好处的。但恶性通货膨胀会增加社会运行成本降低经济效率并影响收入分配。本文首先介绍了时间序列分析中乘积
6、季节模型的基本原理,其次利用A对MA模型对中国1990年1月至2009年11月中国CPI的月度数据进行建模分析和预测,得到CPI的发展变化情况具有趋势应和季节效应。最后,根据乘积季节模型对该指标进行短期预测。为市场预测与政府宏观经济政策的制定提供了一定的理论依据。1时间序列及乘积季节ARIMA模型1.1ARlMA(麒日》模型原理时间序列记录者随机事件某一属性的发展变化过程。对时间序列进行观察研究,可以发现事物发展变化规律,预测失误未来发展趋势。在简单的自回归移动平均模型中,设xT是一随机序列,设巩=‘一,,期中B被称作延迟算子。如果存在非负整数d,使得妒(B)V4x,=9(B)
7、口,式中,≯(口)=l一稿曰一织曰2⋯·一砟B9;p(B)=l一鼠B一良B2一⋯一谚B9l口I≤l。一1●收稿日期:20lO—03.12作者简介i汪淼(1985一),女,辽宁沈阳人。硕士研究生,上要从事产业经济学方面的研究。本文编校:杨瑞华万方数据增刊汪淼,等:基于AⅪMA模型的中国消费者价格指数的时间序列分析13l且矽(B)与口(曰)互质,即砟色≠o;{q)为白噪声序列,E口r=o,面?=盯2≤oo。满足以上条件,则称{‘)为自回归整和移动平均序列,记为A刚MAp,反g),其中,瓣作整和阶
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